Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1413
https://doi.org/10.69639/arandu.v13i1.1985
La agilidad organizacional y su impacto en la capacidad
innovadora de las entidades bancarias del Perú, 2025
Organizational Agility and its impact on the Innovative Capacity of Banking Institutions
in Peru, 2025
Jaqueline Roxana López Gallo
jlo.roxi@gmail.com
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lima – Perú
Artículo recibido: 10 enero 2026 -Aceptado para publicación: 20 febrero 2026
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar.
RESUMEN
En un entorno caracterizado por digitalización acelerada, mayor competencia y crecientes
exigencias del cliente financiero, las entidades bancarias requieren fortalecer capacidades
organizacionales que favorezcan la innovación sostenida. El objetivo del estudio fue determinar
la relación entre la agilidad organizacional y la capacidad innovadora en las entidades bancarias
del Perú durante el año 2025. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo, con diseño no
experimental, transversal y nivel correlacional. La muestra estuvo conformada por 40
colaboradores de distintas entidades bancarias. Se aplicó un cuestionario estructurado de 56 ítems
con escala Likert de cinco puntos, validado por juicio de expertos y con un coeficiente Alfa de
Cronbach de 0.972. Dado que los datos no presentaron distribución normal, se utilizó el
coeficiente Rho de Spearman para el contraste de hipótesis. Los resultados evidenciaron una
correlación positiva alta y significativa entre la agilidad organizacional y la capacidad innovadora
(Rho = 0.762; p < 0.001). Asimismo, se identificaron relaciones positivas significativas entre
flexibilidad estratégica (Rho = 0.710), coordinación interna (Rho = 0.630), mejora continua de
procesos (Rho = 0.710) y autonomía de equipos (Rho = 0.640) con la capacidad innovadora. Se
concluye que mayores niveles de agilidad organizacional se asocian con mayores niveles de
capacidad innovadora, evidenciando que la adaptabilidad estratégica, la coordinación interna, la
mejora continua y el empoderamiento organizacional constituyen factores relevantes para
fortalecer la innovación en la banca peruana.
Palabras clave: agilidad organizacional, capacidad innovadora, banca peruana, adaptación
organizacional, competitividad
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1414
ABSTRACT
Here is the accurate academic translation into English, maintaining methodological precision and
statistical consistency: In an environment characterized by accelerated digitalization, increasing
competition, and growing demands from financial customers, banking institutions must
strengthen organizational capabilities that foster sustained innovation. The objective of this study
was to determine the relationship between organizational agility and innovative capacity in
Peruvian banking institutions during the year 2025. The research adopted a quantitative approach,
with a non-experimental, cross-sectional, and correlational design. The sample consisted of 40
employees from different banking institutions. A structured questionnaire comprising 56 items
with a five-point Likert scale was administered. The instrument was validated through expert
judgment and demonstrated a Cronbach’s alpha reliability coefficient of 0.972. Since the data did
not follow a normal distribution, Spearman’s Rho correlation coefficient was used for hypothesis
testing. The results revealed a high and statistically significant positive correlation between
organizational agility and innovative capacity (Rho = 0.762; p < 0.001). Additionally, significant
positive relationships were identified between strategic flexibility (Rho = 0.710), internal
coordination (Rho = 0.630), continuous process improvement (Rho = 0.710), and team autonomy
(Rho = 0.640) and innovative capacity. It is concluded that higher levels of organizational agility
are associated with higher levels of innovative capacity, demonstrating that strategic adaptability,
internal coordination, continuous improvement, and organizational empowerment constitute
relevant factors for strengthening innovation in the Peruvian banking sector..
Keywords: organizational agility, innovative capacity, Peruvian banking, organizational
adaptation, competitiveness
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
ABSTRACT
Here is the accurate academic translation into English, maintaining methodological precision and
statistical consistency: In an environment characterized by accelerated digitalization, increasing
competition, and growing demands from financial customers, banking institutions must
strengthen organizational capabilities that foster sustained innovation. The objective of this study
was to determine the relationship between organizational agility and innovative capacity in
Peruvian banking institutions during the year 2025. The research adopted a quantitative approach,
with a non-experimental, cross-sectional, and correlational design. The sample consisted of 40
employees from different banking institutions. A structured questionnaire comprising 56 items
with a five-point Likert scale was administered. The instrument was validated through expert
judgment and demonstrated a Cronbach’s alpha reliability coefficient of 0.972. Since the data did
not follow a normal distribution, Spearman’s Rho correlation coefficient was used for hypothesis
testing. The results revealed a high and statistically significant positive correlation between
organizational agility and innovative capacity (Rho = 0.762; p < 0.001). Additionally, significant
positive relationships were identified between strategic flexibility (Rho = 0.710), internal
coordination (Rho = 0.630), continuous process improvement (Rho = 0.710), and team autonomy
(Rho = 0.640) and innovative capacity. It is concluded that higher levels of organizational agility
are associated with higher levels of innovative capacity, demonstrating that strategic adaptability,
internal coordination, continuous improvement, and organizational empowerment constitute
relevant factors for strengthening innovation in the Peruvian banking sector..
Keywords: organizational agility, innovative capacity, Peruvian banking, organizational
adaptation, competitiveness
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1415
INTRODUCCIÓN
En los últimos años, las organizaciones a nivel global se han visto inmersas en un entorno
caracterizado por una acelerada transformación tecnológica, una creciente complejidad del
mercado y cambios constantes en las expectativas de los clientes. Este escenario ha puesto en
evidencia las limitaciones de los modelos organizacionales tradicionales, impulsando la necesidad
de estructuras más flexibles, dinámicas y orientadas a la adaptación continua. En este contexto,
la agilidad organizacional ha adquirido un rol central como capacidad estratégica que permite a
las organizaciones responder oportunamente a entornos volátiles, inciertos y altamente
competitivos (Rani, 2024). La literatura reciente sostiene que las organizaciones ágiles no solo
reaccionan con mayor rapidez ante los cambios, sino que desarrollan condiciones internas que
favorecen la innovación sostenida y el aprendizaje organizacional.
Desde una perspectiva internacional, diversos estudios han destacado que la agilidad
organizacional se encuentra estrechamente vinculada con la capacidad innovadora, entendida
como la habilidad de las organizaciones para generar, implementar y sostener nuevas ideas,
procesos y soluciones de valor. Investigaciones recientes señalan que la flexibilidad estratégica,
la coordinación interna y el empoderamiento de los equipos facilitan la experimentación, reducen
la resistencia al cambio y promueven la innovación como un proceso continuo más que como un
resultado aislado (Amirudin et al., 2025; Teece, 2016). En este sentido, la innovación deja de ser
un evento puntual y se convierte en una capacidad organizacional que se fortalece en entornos
donde la agilidad es parte de la cultura y de las prácticas cotidianas.
Particularmente en el sector bancario latinoamericano, la presión por innovar se ha
intensificado como resultado de la digitalización de los servicios financieros, la irrupción de las
fintech y el aumento de las expectativas de los clientes, quienes demandan experiencias más
ágiles, personalizadas y seguras. Investigaciones recientes destacan que la agilidad organizacional
actúa como un factor habilitador de la innovación en las entidades bancarias, al facilitar la
adaptación estratégica, la mejora continua de procesos y la implementación de nuevas soluciones
digitales (Vial, 2019; Probojakti, 2024). Sin embargo, la evidencia empírica en la región aún es
limitada, especialmente en lo que respecta a la medición de la relación entre agilidad
organizacional y capacidad innovadora.
En el Perú, el sistema bancario ha venido incorporando progresivamente tecnologías
digitales y modernizando sus servicios financieros como respuesta a un entorno cada vez más
competitivo y digitalizado. Estos avances han permitido mejorar la eficiencia operativa y ampliar
los canales de atención al cliente; sin embargo, la literatura reciente advierte que la digitalización,
por sí sola, no garantiza mayores niveles de innovación si no está acompañada de
transformaciones organizacionales internas (Diener, 2021; Vial, 2019). En particular, diversos
estudios señalan que la persistencia de estructuras jerárquicas rígidas, la limitada coordinación
INTRODUCCIÓN
En los últimos años, las organizaciones a nivel global se han visto inmersas en un entorno
caracterizado por una acelerada transformación tecnológica, una creciente complejidad del
mercado y cambios constantes en las expectativas de los clientes. Este escenario ha puesto en
evidencia las limitaciones de los modelos organizacionales tradicionales, impulsando la necesidad
de estructuras más flexibles, dinámicas y orientadas a la adaptación continua. En este contexto,
la agilidad organizacional ha adquirido un rol central como capacidad estratégica que permite a
las organizaciones responder oportunamente a entornos volátiles, inciertos y altamente
competitivos (Rani, 2024). La literatura reciente sostiene que las organizaciones ágiles no solo
reaccionan con mayor rapidez ante los cambios, sino que desarrollan condiciones internas que
favorecen la innovación sostenida y el aprendizaje organizacional.
Desde una perspectiva internacional, diversos estudios han destacado que la agilidad
organizacional se encuentra estrechamente vinculada con la capacidad innovadora, entendida
como la habilidad de las organizaciones para generar, implementar y sostener nuevas ideas,
procesos y soluciones de valor. Investigaciones recientes señalan que la flexibilidad estratégica,
la coordinación interna y el empoderamiento de los equipos facilitan la experimentación, reducen
la resistencia al cambio y promueven la innovación como un proceso continuo más que como un
resultado aislado (Amirudin et al., 2025; Teece, 2016). En este sentido, la innovación deja de ser
un evento puntual y se convierte en una capacidad organizacional que se fortalece en entornos
donde la agilidad es parte de la cultura y de las prácticas cotidianas.
Particularmente en el sector bancario latinoamericano, la presión por innovar se ha
intensificado como resultado de la digitalización de los servicios financieros, la irrupción de las
fintech y el aumento de las expectativas de los clientes, quienes demandan experiencias más
ágiles, personalizadas y seguras. Investigaciones recientes destacan que la agilidad organizacional
actúa como un factor habilitador de la innovación en las entidades bancarias, al facilitar la
adaptación estratégica, la mejora continua de procesos y la implementación de nuevas soluciones
digitales (Vial, 2019; Probojakti, 2024). Sin embargo, la evidencia empírica en la región aún es
limitada, especialmente en lo que respecta a la medición de la relación entre agilidad
organizacional y capacidad innovadora.
En el Perú, el sistema bancario ha venido incorporando progresivamente tecnologías
digitales y modernizando sus servicios financieros como respuesta a un entorno cada vez más
competitivo y digitalizado. Estos avances han permitido mejorar la eficiencia operativa y ampliar
los canales de atención al cliente; sin embargo, la literatura reciente advierte que la digitalización,
por sí sola, no garantiza mayores niveles de innovación si no está acompañada de
transformaciones organizacionales internas (Diener, 2021; Vial, 2019). En particular, diversos
estudios señalan que la persistencia de estructuras jerárquicas rígidas, la limitada coordinación
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1416
interfuncional y el bajo empoderamiento de los equipos de trabajo continúan siendo barreras
relevantes para el desarrollo de una capacidad innovadora sostenida en las entidades bancarias
(García-Morales et al., 2012; Probojakti, 2024; ComexPerú, 2022). En este escenario, resulta
necesario analizar el papel de la agilidad organizacional como factor explicativo de la capacidad
innovadora en la banca peruana.
Agilidad Organizacional
La agilidad organizacional se define como la capacidad de una organización para
adaptarse de manera continua y efectiva a los cambios del entorno, mediante la detección de
oportunidades, la toma oportuna de decisiones estratégicas y la reconfiguración de sus recursos y
procesos internos. Desde el enfoque de la agilidad estratégica, Doz y Kosonen (2010) señalan que
las organizaciones ágiles son aquellas capaces de renovar sus modelos y estrategias con rapidez
frente a entornos altamente dinámicos. Asimismo, desde la perspectiva de las capacidades
dinámicas, Teece (2016) sostiene que la agilidad organizacional implica la habilidad de percibir
cambios relevantes, responder estratégicamente a ellos y transformar de manera sostenida las
estructuras, procesos y capacidades internas. En esta misma línea, Worley, Williams y Lawler
(2014) destacan que la agilidad organizacional depende no solo de la estrategia, sino también de
la coordinación interna, la mejora continua y el empoderamiento de los equipos, elementos que
resultan especialmente relevantes en organizaciones de servicios intensivos en tecnología, como
las entidades bancarias.
En la Figura 1 se presentan las dimensiones empleadas para medir la agilidad
organizacional y su impacto en la capacidad de innovación.
Figura 1
Dimensiones para medir la agilidad organizacional
AGILIDAD ORGANIZACIONAL
DIMENSIÓN 1: FLEXIBILIDAD ESTRATÉGICA
Capacidad del banco para ajustar su estrategia, prioridades y decisiones frente a cambios del
entorno competitivo, tecnológico y regulatorio.
▪ Decisiones estratégicas rápidas
▪ Reconfiguración de prioridades
▪ Respuesta a nuevas demandas del cliente
DIMENSIÓN 2: COORDINACIÓN INTERNA
Capacidad para alinear áreas, integrar funciones y coordinar recursos internos para ejecutar
cambios estratégicos.
▪ Integración interáreas
▪ Reducción de silos organizacionales
▪ Alineamiento estrategia–operación
interfuncional y el bajo empoderamiento de los equipos de trabajo continúan siendo barreras
relevantes para el desarrollo de una capacidad innovadora sostenida en las entidades bancarias
(García-Morales et al., 2012; Probojakti, 2024; ComexPerú, 2022). En este escenario, resulta
necesario analizar el papel de la agilidad organizacional como factor explicativo de la capacidad
innovadora en la banca peruana.
Agilidad Organizacional
La agilidad organizacional se define como la capacidad de una organización para
adaptarse de manera continua y efectiva a los cambios del entorno, mediante la detección de
oportunidades, la toma oportuna de decisiones estratégicas y la reconfiguración de sus recursos y
procesos internos. Desde el enfoque de la agilidad estratégica, Doz y Kosonen (2010) señalan que
las organizaciones ágiles son aquellas capaces de renovar sus modelos y estrategias con rapidez
frente a entornos altamente dinámicos. Asimismo, desde la perspectiva de las capacidades
dinámicas, Teece (2016) sostiene que la agilidad organizacional implica la habilidad de percibir
cambios relevantes, responder estratégicamente a ellos y transformar de manera sostenida las
estructuras, procesos y capacidades internas. En esta misma línea, Worley, Williams y Lawler
(2014) destacan que la agilidad organizacional depende no solo de la estrategia, sino también de
la coordinación interna, la mejora continua y el empoderamiento de los equipos, elementos que
resultan especialmente relevantes en organizaciones de servicios intensivos en tecnología, como
las entidades bancarias.
En la Figura 1 se presentan las dimensiones empleadas para medir la agilidad
organizacional y su impacto en la capacidad de innovación.
Figura 1
Dimensiones para medir la agilidad organizacional
AGILIDAD ORGANIZACIONAL
DIMENSIÓN 1: FLEXIBILIDAD ESTRATÉGICA
Capacidad del banco para ajustar su estrategia, prioridades y decisiones frente a cambios del
entorno competitivo, tecnológico y regulatorio.
▪ Decisiones estratégicas rápidas
▪ Reconfiguración de prioridades
▪ Respuesta a nuevas demandas del cliente
DIMENSIÓN 2: COORDINACIÓN INTERNA
Capacidad para alinear áreas, integrar funciones y coordinar recursos internos para ejecutar
cambios estratégicos.
▪ Integración interáreas
▪ Reducción de silos organizacionales
▪ Alineamiento estrategia–operación
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1417
DIMENSIÓN 2: MEJORA CONTINUA DE PROCESOS
Capacidad para rediseñar, optimizar y adaptar procesos organizacionales de forma continua.
▪ Optimización de procesos
▪ Aprendizaje organizacional
▪ Adaptación operativa constante
DIMENSIÓN 4: AUTONOMÍA Y EMPODERAMIENTO DE EQUIPOS
Capacidad de la organización para descentralizar decisiones y empoderar a los equipos en la
ejecución de cambios.
▪ Toma de decisiones descentralizada
▪ Responsabilidad por resultados
▪ Participación activa en la innovación
Nota. Adaptado de Teece (2016) quién destaca que la ventaja competitiva y la innovación sostenible no
dependen solo de recursos o tecnología, sino de la capacidad de la organización para adaptarse
continuamente en entornos cambiantes.
Capacidad innovadora
La capacidad de innovación se entiende como la habilidad de una organización para
generar, desarrollar e implementar de manera sostenida nuevas ideas, tecnologías o soluciones
que se traduzcan en mejoras en productos, servicios o procesos. Desde una perspectiva
organizacional, Crossan y Apaydin (2010) señalan que la innovación constituye un fenómeno
multidimensional que depende de la interacción entre recursos, procesos y prácticas internas que
permiten transformar ideas en resultados concretos. La capacidad de innovación no se limita a la
creación de nuevos productos, sino que implica la integración sistemática de la innovación como
una competencia estratégica, apoyada en el aprendizaje organizacional y el uso de tecnología.
Asimismo, Lawson y Samson (2001) destacan que las organizaciones con mayor capacidad de
innovación son aquellas que logran alinear su estrategia, estructura y procesos para responder de
manera efectiva a entornos dinámicos y altamente competitivos, como ocurre en el sector
financiero.
En la Figura 2 se presentan las dimensiones empleadas para medir la capacidad de
innovación que fueron utilizados para evaluar esta variable.
Figura 2
Dimensiones para medir la capacidad de innovación
CAPACIDAD INNOVADORA
DIMENSIÓN 1: INNOVACIÓN EN PRODUCTOS DIGITALES Y SERVICIOS
Capacidad del banco para desarrollar o mejorar productos y servicios mediante el uso de
tecnología.
▪ Aplicaciones móviles
▪ Banca digital
DIMENSIÓN 2: MEJORA CONTINUA DE PROCESOS
Capacidad para rediseñar, optimizar y adaptar procesos organizacionales de forma continua.
▪ Optimización de procesos
▪ Aprendizaje organizacional
▪ Adaptación operativa constante
DIMENSIÓN 4: AUTONOMÍA Y EMPODERAMIENTO DE EQUIPOS
Capacidad de la organización para descentralizar decisiones y empoderar a los equipos en la
ejecución de cambios.
▪ Toma de decisiones descentralizada
▪ Responsabilidad por resultados
▪ Participación activa en la innovación
Nota. Adaptado de Teece (2016) quién destaca que la ventaja competitiva y la innovación sostenible no
dependen solo de recursos o tecnología, sino de la capacidad de la organización para adaptarse
continuamente en entornos cambiantes.
Capacidad innovadora
La capacidad de innovación se entiende como la habilidad de una organización para
generar, desarrollar e implementar de manera sostenida nuevas ideas, tecnologías o soluciones
que se traduzcan en mejoras en productos, servicios o procesos. Desde una perspectiva
organizacional, Crossan y Apaydin (2010) señalan que la innovación constituye un fenómeno
multidimensional que depende de la interacción entre recursos, procesos y prácticas internas que
permiten transformar ideas en resultados concretos. La capacidad de innovación no se limita a la
creación de nuevos productos, sino que implica la integración sistemática de la innovación como
una competencia estratégica, apoyada en el aprendizaje organizacional y el uso de tecnología.
Asimismo, Lawson y Samson (2001) destacan que las organizaciones con mayor capacidad de
innovación son aquellas que logran alinear su estrategia, estructura y procesos para responder de
manera efectiva a entornos dinámicos y altamente competitivos, como ocurre en el sector
financiero.
En la Figura 2 se presentan las dimensiones empleadas para medir la capacidad de
innovación que fueron utilizados para evaluar esta variable.
Figura 2
Dimensiones para medir la capacidad de innovación
CAPACIDAD INNOVADORA
DIMENSIÓN 1: INNOVACIÓN EN PRODUCTOS DIGITALES Y SERVICIOS
Capacidad del banco para desarrollar o mejorar productos y servicios mediante el uso de
tecnología.
▪ Aplicaciones móviles
▪ Banca digital
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1418
▪ Nuevos servicios financieros basados en TI
▪ Mejora tecnológica de la experiencia del cliente
DIMENSIÓN 2: INNOVACIÓN EN PROCESOS
Capacidad para introducir tecnologías nuevas o mejoradas en los procesos operativos.
▪ Automatización y digitalización de procesos
▪ Uso de analítica, IA o RPA
Nota. Adaptado de Oslo Manual: Guidelines for collecting, reporting and using data on innovation (4th
ed.). OECD Publishing
Marco teórico de referencia
La presente investigación se sustenta en el enfoque de las capacidades dinámicas,
desarrollado por Teece (2007, 2016), el cual sostiene que las organizaciones deben desarrollar la
capacidad de adaptarse de manera continua para sostener su competitividad en entornos
caracterizados por cambios acelerados y alta incertidumbre. Desde esta perspectiva, la agilidad
organizacional se entiende como la habilidad para identificar oportunidades del entorno,
responder estratégicamente y reconfigurar recursos, procesos y estructuras internas frente a los
cambios tecnológicos y del mercado, aspecto especialmente relevante en el sector bancario.
Por su parte, la capacidad de innovación se concibe como la habilidad organizacional
para desarrollar e implementar nuevas soluciones en productos, servicios o procesos. La literatura
señala que esta capacidad depende de la alineación entre estrategia, estructura y procesos internos,
más que de la adopción aislada de tecnología (Lawson & Samson, 2001; Crossan & Apaydin,
2010). En este sentido, la agilidad organizacional se configura como un factor clave para
fortalecer la capacidad de innovación en las entidades bancarias, al facilitar la adaptación continua
y la transformación organizacional.
Formulación del problema de investigación
En los últimos años, el sector bancario ha experimentado un proceso acelerado de
transformación impulsado por la digitalización, la innovación tecnológica y el incremento de la
competencia, tanto de entidades financieras tradicionales como de nuevos actores digitales. En
este contexto, las entidades bancarias se ven obligadas a responder con mayor rapidez y
flexibilidad a los cambios del entorno, así como a desarrollar capacidades internas que les
permitan innovar de manera sostenida. Sin embargo, pese a los avances tecnológicos
implementados, persisten desafíos relacionados con estructuras organizacionales rígidas, limitada
coordinación interna y escaso empoderamiento de los equipos, lo cual puede restringir la
capacidad de innovación en las organizaciones bancarias del Perú.
Ante esta situación, surge la necesidad de analizar el papel que cumple la agilidad organizacional
como factor explicativo del fortalecimiento de la capacidad de innovación en el sector bancario.
En consecuencia, se formula el siguiente problema general de investigación:
▪ Nuevos servicios financieros basados en TI
▪ Mejora tecnológica de la experiencia del cliente
DIMENSIÓN 2: INNOVACIÓN EN PROCESOS
Capacidad para introducir tecnologías nuevas o mejoradas en los procesos operativos.
▪ Automatización y digitalización de procesos
▪ Uso de analítica, IA o RPA
Nota. Adaptado de Oslo Manual: Guidelines for collecting, reporting and using data on innovation (4th
ed.). OECD Publishing
Marco teórico de referencia
La presente investigación se sustenta en el enfoque de las capacidades dinámicas,
desarrollado por Teece (2007, 2016), el cual sostiene que las organizaciones deben desarrollar la
capacidad de adaptarse de manera continua para sostener su competitividad en entornos
caracterizados por cambios acelerados y alta incertidumbre. Desde esta perspectiva, la agilidad
organizacional se entiende como la habilidad para identificar oportunidades del entorno,
responder estratégicamente y reconfigurar recursos, procesos y estructuras internas frente a los
cambios tecnológicos y del mercado, aspecto especialmente relevante en el sector bancario.
Por su parte, la capacidad de innovación se concibe como la habilidad organizacional
para desarrollar e implementar nuevas soluciones en productos, servicios o procesos. La literatura
señala que esta capacidad depende de la alineación entre estrategia, estructura y procesos internos,
más que de la adopción aislada de tecnología (Lawson & Samson, 2001; Crossan & Apaydin,
2010). En este sentido, la agilidad organizacional se configura como un factor clave para
fortalecer la capacidad de innovación en las entidades bancarias, al facilitar la adaptación continua
y la transformación organizacional.
Formulación del problema de investigación
En los últimos años, el sector bancario ha experimentado un proceso acelerado de
transformación impulsado por la digitalización, la innovación tecnológica y el incremento de la
competencia, tanto de entidades financieras tradicionales como de nuevos actores digitales. En
este contexto, las entidades bancarias se ven obligadas a responder con mayor rapidez y
flexibilidad a los cambios del entorno, así como a desarrollar capacidades internas que les
permitan innovar de manera sostenida. Sin embargo, pese a los avances tecnológicos
implementados, persisten desafíos relacionados con estructuras organizacionales rígidas, limitada
coordinación interna y escaso empoderamiento de los equipos, lo cual puede restringir la
capacidad de innovación en las organizaciones bancarias del Perú.
Ante esta situación, surge la necesidad de analizar el papel que cumple la agilidad organizacional
como factor explicativo del fortalecimiento de la capacidad de innovación en el sector bancario.
En consecuencia, se formula el siguiente problema general de investigación:
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1419
• ¿Cuál es el impacto de la agilidad organizacional en la capacidad de innovación de las
entidades bancarias del Perú, 2025?
A partir del problema general se desprenden los siguientes problemas específicos:
• ¿Cuál es el impacto de la flexibilidad estratégica en la capacidad de innovación de las
entidades bancarias del Perú, 2025?
• ¿Cuál es el impacto de la coordinación interna en la capacidad de innovación de las
entidades bancarias del Perú, 2025?
• ¿Cuál es el impacto de la mejora continua de procesos en la capacidad de innovación de
las entidades bancarias del Perú, 2025?
• ¿Cuál es el impacto de la autonomía y empoderamiento de los equipos en la capacidad de
innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025?
Fundamentación del estudio
La agilidad organizacional se ha consolidado como un enfoque clave para la gestión de
las organizaciones que operan en entornos caracterizados por cambios acelerados, alta
incertidumbre y creciente presión competitiva. En particular, el sector bancario enfrenta
importantes desafíos derivados de la digitalización, la aparición de nuevos competidores
tecnológicos y las crecientes exigencias de los clientes financieros, lo que obliga a las entidades
a desarrollar capacidades internas que les permitan adaptarse con rapidez e innovar de manera
sostenida. En este contexto, la capacidad de innovación se convierte en un factor estratégico para
garantizar la sostenibilidad y competitividad de las organizaciones bancarias.
En el ámbito internacional, diversos estudios han evidenciado que la agilidad
organizacional influye positivamente en la capacidad de innovación, al facilitar la flexibilidad
estratégica, la coordinación interna y la transformación continua de procesos y estructuras
organizacionales (Teece, 2016; Doz & Kosonen, 2010). No obstante, en el contexto
latinoamericano, y particularmente en el Perú, la evidencia empírica sobre la relación entre
agilidad organizacional e innovación en el sector bancario aún es limitada. Esta situación genera
un vacío de conocimiento que justifica la necesidad de investigaciones orientadas a analizar cómo
los factores organizacionales inciden en el fortalecimiento de la capacidad de innovación en las
entidades financieras peruanas.
El presente estudio se fundamenta en tres perspectivas
La justificación teórica radica en aportar evidencia empírica a la literatura sobre agilidad
organizacional y capacidad de innovación, tomando como base el enfoque de las capacidades
dinámicas, el cual sostiene que las organizaciones innovadoras son aquellas capaces de identificar
oportunidades, responder estratégicamente y reconfigurar de manera continua sus recursos y
procesos internos (Teece, 2007, 2016). Asimismo, estudios previos señalan que la capacidad de
innovación depende de la alineación entre la estrategia, la estructura y los procesos
• ¿Cuál es el impacto de la agilidad organizacional en la capacidad de innovación de las
entidades bancarias del Perú, 2025?
A partir del problema general se desprenden los siguientes problemas específicos:
• ¿Cuál es el impacto de la flexibilidad estratégica en la capacidad de innovación de las
entidades bancarias del Perú, 2025?
• ¿Cuál es el impacto de la coordinación interna en la capacidad de innovación de las
entidades bancarias del Perú, 2025?
• ¿Cuál es el impacto de la mejora continua de procesos en la capacidad de innovación de
las entidades bancarias del Perú, 2025?
• ¿Cuál es el impacto de la autonomía y empoderamiento de los equipos en la capacidad de
innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025?
Fundamentación del estudio
La agilidad organizacional se ha consolidado como un enfoque clave para la gestión de
las organizaciones que operan en entornos caracterizados por cambios acelerados, alta
incertidumbre y creciente presión competitiva. En particular, el sector bancario enfrenta
importantes desafíos derivados de la digitalización, la aparición de nuevos competidores
tecnológicos y las crecientes exigencias de los clientes financieros, lo que obliga a las entidades
a desarrollar capacidades internas que les permitan adaptarse con rapidez e innovar de manera
sostenida. En este contexto, la capacidad de innovación se convierte en un factor estratégico para
garantizar la sostenibilidad y competitividad de las organizaciones bancarias.
En el ámbito internacional, diversos estudios han evidenciado que la agilidad
organizacional influye positivamente en la capacidad de innovación, al facilitar la flexibilidad
estratégica, la coordinación interna y la transformación continua de procesos y estructuras
organizacionales (Teece, 2016; Doz & Kosonen, 2010). No obstante, en el contexto
latinoamericano, y particularmente en el Perú, la evidencia empírica sobre la relación entre
agilidad organizacional e innovación en el sector bancario aún es limitada. Esta situación genera
un vacío de conocimiento que justifica la necesidad de investigaciones orientadas a analizar cómo
los factores organizacionales inciden en el fortalecimiento de la capacidad de innovación en las
entidades financieras peruanas.
El presente estudio se fundamenta en tres perspectivas
La justificación teórica radica en aportar evidencia empírica a la literatura sobre agilidad
organizacional y capacidad de innovación, tomando como base el enfoque de las capacidades
dinámicas, el cual sostiene que las organizaciones innovadoras son aquellas capaces de identificar
oportunidades, responder estratégicamente y reconfigurar de manera continua sus recursos y
procesos internos (Teece, 2007, 2016). Asimismo, estudios previos señalan que la capacidad de
innovación depende de la alineación entre la estrategia, la estructura y los procesos
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1420
organizacionales, más que de la adopción aislada de tecnología (Lawson & Samson, 2001;
Crossan & Apaydin, 2010).
La justificación metodológica se sustenta en el uso de un enfoque cuantitativo y
herramientas estadísticas que permiten analizar de manera objetiva la relación entre las variables
estudiadas, garantizando rigor y validez en los resultados obtenidos.
La justificación práctica se orienta a proporcionar información relevante para directivos
y gestores del sector bancario, quienes requieren fortalecer sus prácticas organizacionales con el
fin de impulsar la innovación tecnológica y mejorar su competitividad en el mercado.
En síntesis, el estudio se justifica en la medida en que aborda una problemática actual del
sector bancario peruano, contribuye al desarrollo del conocimiento académico en el ámbito de la
gestión organizacional y ofrece implicancias prácticas aplicables a la toma de decisiones
estratégicas en las entidades financieras.
Propósito y alcance del estudio: objetivos generales y específicos
Con base en el problema de investigación planteado, el presente estudio establece
objetivos que orientan el análisis de la relación entre la agilidad organizacional y la capacidad de
innovación en el sector bancario peruano. Estos objetivos se estructuran de acuerdo con las
dimensiones que conforman la agilidad organizacional, con el propósito de evaluar de manera
integral y específica su incidencia en el desarrollo de la capacidad de innovación en las entidades
financieras.
Objetivo general
• Determinar el impacto de la agilidad organizacional en la capacidad de innovación de
las entidades bancarias del Perú, 2025.
Objetivos específicos
• Determinar el impacto de la flexibilidad estratégica en la capacidad de innovación de
las entidades bancarias del Perú, 2025.
• Determinar el impacto de la coordinación interna en la capacidad de innovación de las
entidades bancarias del Perú, 2025.
• Determinar el impacto de la mejora continua de procesos en la capacidad de innovación
de las entidades bancarias del Perú, 2025.
• Determinar el impacto de la autonomía y empoderamiento de los equipos en la
capacidad de innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025.
Hipótesis General e Hipótesis Específicas del Estudio
A partir de lo anteriormente expuesto, se formula la siguiente hipótesis general:
• Hg: La agilidad organizacional impacta de manera significativa en la capacidad de
innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025.
organizacionales, más que de la adopción aislada de tecnología (Lawson & Samson, 2001;
Crossan & Apaydin, 2010).
La justificación metodológica se sustenta en el uso de un enfoque cuantitativo y
herramientas estadísticas que permiten analizar de manera objetiva la relación entre las variables
estudiadas, garantizando rigor y validez en los resultados obtenidos.
La justificación práctica se orienta a proporcionar información relevante para directivos
y gestores del sector bancario, quienes requieren fortalecer sus prácticas organizacionales con el
fin de impulsar la innovación tecnológica y mejorar su competitividad en el mercado.
En síntesis, el estudio se justifica en la medida en que aborda una problemática actual del
sector bancario peruano, contribuye al desarrollo del conocimiento académico en el ámbito de la
gestión organizacional y ofrece implicancias prácticas aplicables a la toma de decisiones
estratégicas en las entidades financieras.
Propósito y alcance del estudio: objetivos generales y específicos
Con base en el problema de investigación planteado, el presente estudio establece
objetivos que orientan el análisis de la relación entre la agilidad organizacional y la capacidad de
innovación en el sector bancario peruano. Estos objetivos se estructuran de acuerdo con las
dimensiones que conforman la agilidad organizacional, con el propósito de evaluar de manera
integral y específica su incidencia en el desarrollo de la capacidad de innovación en las entidades
financieras.
Objetivo general
• Determinar el impacto de la agilidad organizacional en la capacidad de innovación de
las entidades bancarias del Perú, 2025.
Objetivos específicos
• Determinar el impacto de la flexibilidad estratégica en la capacidad de innovación de
las entidades bancarias del Perú, 2025.
• Determinar el impacto de la coordinación interna en la capacidad de innovación de las
entidades bancarias del Perú, 2025.
• Determinar el impacto de la mejora continua de procesos en la capacidad de innovación
de las entidades bancarias del Perú, 2025.
• Determinar el impacto de la autonomía y empoderamiento de los equipos en la
capacidad de innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025.
Hipótesis General e Hipótesis Específicas del Estudio
A partir de lo anteriormente expuesto, se formula la siguiente hipótesis general:
• Hg: La agilidad organizacional impacta de manera significativa en la capacidad de
innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1421
Por otro lado, el análisis de las dimensiones de la agilidad organizacional y su impacto en
la capacidad de innovación permite formular las siguientes hipótesis específicas:
• H₁: La flexibilidad estratégica impacta de manera significativa en la capacidad de
innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025.
• H₂: La coordinación interna impacta de manera significativa en la capacidad de
innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025.
• H₃: La mejora continua de procesos impacta de manera significativa en la capacidad de
innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025.
• H₄: La autonomía y el empoderamiento de los equipos impactan de manera significativa
en la capacidad de innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025.
MATERIALES Y MÉTODOS
Enfoque y diseño de la investigación
La presente investigación es de tipo aplicada, con un enfoque cuantitativo, orientada a
analizar la relación entre la agilidad organizacional y la capacidad innovadora en las entidades
bancarias del Perú durante el año 2025. El nivel de investigación es correlacional, dado que se
busca determinar el grado de asociación existente entre la variable independiente (agilidad
organizacional) y la variable dependiente (capacidad innovadora), sin establecer relaciones de
causalidad directa.
El diseño de la investigación es no experimental, de corte transversal, debido a que las
variables fueron observadas y medidas en un único momento en el tiempo, sin manipulación
deliberada por parte de la investigadora (Hernández, Fernández & Baptista, 2014). Este diseño
resulta pertinente para estudios organizacionales en contextos reales, donde no es posible
intervenir o alterar las condiciones internas de las entidades bancarias.
La variable independiente fue la agilidad organizacional, conceptualizada a través de
cuatro dimensiones: flexibilidad estratégica, coordinación interna, mejora continua de procesos y
autonomía y empoderamiento de equipos. La variable dependiente fue la capacidad innovadora,
medida mediante las dimensiones de innovación en productos y servicios e innovación en
procesos.
Población y muestra
La población del estudio estuvo conformada por colaboradores que laboran en entidades
bancarias del Perú, desempeñando funciones tanto operativas como administrativas, y que
participan directa o indirectamente en procesos de gestión estratégica, mejora organizacional e
innovación.
La muestra fue de tipo no probabilística por conveniencia, debido a que se seleccionaron
participantes accesibles que aceptaron voluntariamente responder el instrumento de investigación.
Por otro lado, el análisis de las dimensiones de la agilidad organizacional y su impacto en
la capacidad de innovación permite formular las siguientes hipótesis específicas:
• H₁: La flexibilidad estratégica impacta de manera significativa en la capacidad de
innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025.
• H₂: La coordinación interna impacta de manera significativa en la capacidad de
innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025.
• H₃: La mejora continua de procesos impacta de manera significativa en la capacidad de
innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025.
• H₄: La autonomía y el empoderamiento de los equipos impactan de manera significativa
en la capacidad de innovación de las entidades bancarias del Perú, 2025.
MATERIALES Y MÉTODOS
Enfoque y diseño de la investigación
La presente investigación es de tipo aplicada, con un enfoque cuantitativo, orientada a
analizar la relación entre la agilidad organizacional y la capacidad innovadora en las entidades
bancarias del Perú durante el año 2025. El nivel de investigación es correlacional, dado que se
busca determinar el grado de asociación existente entre la variable independiente (agilidad
organizacional) y la variable dependiente (capacidad innovadora), sin establecer relaciones de
causalidad directa.
El diseño de la investigación es no experimental, de corte transversal, debido a que las
variables fueron observadas y medidas en un único momento en el tiempo, sin manipulación
deliberada por parte de la investigadora (Hernández, Fernández & Baptista, 2014). Este diseño
resulta pertinente para estudios organizacionales en contextos reales, donde no es posible
intervenir o alterar las condiciones internas de las entidades bancarias.
La variable independiente fue la agilidad organizacional, conceptualizada a través de
cuatro dimensiones: flexibilidad estratégica, coordinación interna, mejora continua de procesos y
autonomía y empoderamiento de equipos. La variable dependiente fue la capacidad innovadora,
medida mediante las dimensiones de innovación en productos y servicios e innovación en
procesos.
Población y muestra
La población del estudio estuvo conformada por colaboradores que laboran en entidades
bancarias del Perú, desempeñando funciones tanto operativas como administrativas, y que
participan directa o indirectamente en procesos de gestión estratégica, mejora organizacional e
innovación.
La muestra fue de tipo no probabilística por conveniencia, debido a que se seleccionaron
participantes accesibles que aceptaron voluntariamente responder el instrumento de investigación.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1422
El tamaño muestral estuvo constituido por 40 colaboradores de distintas entidades bancarias del
país.
Este tipo de muestreo resulta adecuado en estudios organizacionales donde el acceso a
información institucional es restringido y la participación depende de la disposición voluntaria de
los encuestados.
Instrumento
Para la recolección de datos se empleó un cuestionario estructurado compuesto por ítems
relacionados con la agilidad organizacional y la capacidad innovadora en las entidades bancarias
del Perú.
El instrumento fue diseñado con base en la literatura especializada sobre capacidades
dinámicas y agilidad organizacional (Teece, 2007, 2016; Doz & Kosonen, 2010; Worley et al.,
2014), así como en los lineamientos del Manual de Oslo (OECD, 2018) para la medición de
innovación.
El cuestionario utilizó una escala tipo Likert de cinco puntos:
1 = Totalmente en desacuerdo
2 = En desacuerdo
3 = Ni de acuerdo ni en desacuerdo
4 = De acuerdo
5 = Totalmente de acuerdo
La variable agilidad organizacional fue evaluada a través de sus cuatro dimensiones:
• Flexibilidad estratégica
• Coordinación interna
• Mejora continua de procesos
• Autonomía y empoderamiento de equipos
La variable capacidad innovadora fue evaluada mediante:
• Innovación en productos y servicios
• Innovación en procesos
La validez de contenido del instrumento fue determinada mediante juicio de expertos en
gestión organizacional e innovación, quienes evaluaron la pertinencia, claridad y coherencia de
los ítems.
La confiabilidad del instrumento se evaluó mediante el coeficiente Alfa de Cronbach,
obteniéndose un valor superior a 0.972, lo que indica una consistencia interna excelente (George
& Mallery, 2003).
El tamaño muestral estuvo constituido por 40 colaboradores de distintas entidades bancarias del
país.
Este tipo de muestreo resulta adecuado en estudios organizacionales donde el acceso a
información institucional es restringido y la participación depende de la disposición voluntaria de
los encuestados.
Instrumento
Para la recolección de datos se empleó un cuestionario estructurado compuesto por ítems
relacionados con la agilidad organizacional y la capacidad innovadora en las entidades bancarias
del Perú.
El instrumento fue diseñado con base en la literatura especializada sobre capacidades
dinámicas y agilidad organizacional (Teece, 2007, 2016; Doz & Kosonen, 2010; Worley et al.,
2014), así como en los lineamientos del Manual de Oslo (OECD, 2018) para la medición de
innovación.
El cuestionario utilizó una escala tipo Likert de cinco puntos:
1 = Totalmente en desacuerdo
2 = En desacuerdo
3 = Ni de acuerdo ni en desacuerdo
4 = De acuerdo
5 = Totalmente de acuerdo
La variable agilidad organizacional fue evaluada a través de sus cuatro dimensiones:
• Flexibilidad estratégica
• Coordinación interna
• Mejora continua de procesos
• Autonomía y empoderamiento de equipos
La variable capacidad innovadora fue evaluada mediante:
• Innovación en productos y servicios
• Innovación en procesos
La validez de contenido del instrumento fue determinada mediante juicio de expertos en
gestión organizacional e innovación, quienes evaluaron la pertinencia, claridad y coherencia de
los ítems.
La confiabilidad del instrumento se evaluó mediante el coeficiente Alfa de Cronbach,
obteniéndose un valor superior a 0.972, lo que indica una consistencia interna excelente (George
& Mallery, 2003).
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1423
Procedimiento de recolección de datos
La recolección de datos se desarrolló en tres etapas:
• Diseño y validación del instrumento, incluyendo la revisión por expertos y ajustes de
redacción y coherencia conceptual.
• Aplicación del cuestionario en formato digital, mediante la plataforma Google Forms, lo
que permitió facilitar el acceso y garantizar la participación voluntaria y anónima de los
colaboradores bancarios.
• Depuración y sistematización de la información, verificando la completitud de las
respuestas y eliminando registros incompletos o inconsistentes.
Durante todo el proceso se garantizó la confidencialidad de la información, el uso exclusivo
de los datos con fines académicos y el cumplimiento de los principios éticos de la investigación
(AERA, 2011).
Análisis de datos
Los datos fueron procesados y analizados mediante el software IBM SPSS Statistics
versión 29.
En una primera etapa se realizó un análisis descriptivo de las variables, utilizando medidas
de tendencia central (media) y dispersión (desviación estándar), con el fin de caracterizar el
comportamiento de la agilidad organizacional y la capacidad innovadora en las entidades
bancarias estudiadas.
Posteriormente, se aplicó la prueba de normalidad (Kolmogorov-Smirnov), cuyos
resultados indicaron que los datos no seguían una distribución normal. En consecuencia, se utilizó
el coeficiente de correlación Rho de Spearman para determinar el grado de asociación entre las
variables y sus respectivas dimensiones.
El nivel de significancia estadística considerado fue α = 0.05.
El análisis permitió determinar la existencia y magnitud de la relación entre la agilidad
organizacional y la capacidad innovadora, así como entre cada una de sus dimensiones,
contribuyendo a la contrastación de las hipótesis planteadas.
La presente investigación presenta el modelo expuesto en las figuras 3 y 4, dónde se
visualiza la hipótesis general como las hipótesis específicas:
Procedimiento de recolección de datos
La recolección de datos se desarrolló en tres etapas:
• Diseño y validación del instrumento, incluyendo la revisión por expertos y ajustes de
redacción y coherencia conceptual.
• Aplicación del cuestionario en formato digital, mediante la plataforma Google Forms, lo
que permitió facilitar el acceso y garantizar la participación voluntaria y anónima de los
colaboradores bancarios.
• Depuración y sistematización de la información, verificando la completitud de las
respuestas y eliminando registros incompletos o inconsistentes.
Durante todo el proceso se garantizó la confidencialidad de la información, el uso exclusivo
de los datos con fines académicos y el cumplimiento de los principios éticos de la investigación
(AERA, 2011).
Análisis de datos
Los datos fueron procesados y analizados mediante el software IBM SPSS Statistics
versión 29.
En una primera etapa se realizó un análisis descriptivo de las variables, utilizando medidas
de tendencia central (media) y dispersión (desviación estándar), con el fin de caracterizar el
comportamiento de la agilidad organizacional y la capacidad innovadora en las entidades
bancarias estudiadas.
Posteriormente, se aplicó la prueba de normalidad (Kolmogorov-Smirnov), cuyos
resultados indicaron que los datos no seguían una distribución normal. En consecuencia, se utilizó
el coeficiente de correlación Rho de Spearman para determinar el grado de asociación entre las
variables y sus respectivas dimensiones.
El nivel de significancia estadística considerado fue α = 0.05.
El análisis permitió determinar la existencia y magnitud de la relación entre la agilidad
organizacional y la capacidad innovadora, así como entre cada una de sus dimensiones,
contribuyendo a la contrastación de las hipótesis planteadas.
La presente investigación presenta el modelo expuesto en las figuras 3 y 4, dónde se
visualiza la hipótesis general como las hipótesis específicas:
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1424
Figura 3
Modelo de investigación e hipótesis general
Nota. Elaboración propia
Donde la variable independiente es la agilidad organizacional.
Figura 4
Modelo teórico y la formulación de las hipótesis especificas
Nota. Elaboración propia
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La evaluación de la fiabilidad del instrumento constituye un paso fundamental para
garantizar la consistencia interna de los ítems que conforman las variables del estudio. En la
presente investigación, el cuestionario estuvo conformado por un total de 56 ítems, distribuidos
en:
• 29 ítems correspondientes a la variable independiente: Agilidad Organizacional.
• 27 ítems correspondientes a la variable dependiente: Capacidad Innovadora (adaptada
conceptualmente de la estructura empleada en la tesis).
DIMENSIONES
D1: Flexibilidad
estratégica
D2: Coordinación
interna
D3: Mejora continua
de procesos
D4: Autonomía y
empoderamiento de
equipos
Agilidad
Organizacional Capacidad
Innovadora
DIMENSIONES
D1: Innovación en
productos digitales y
servicios
D2: Innovación en
procesos
Hipótesis General
Capacidad
Innovadora
D1: Flexibilidad
estratégica
D3: Mejora continua
de procesos
D2: Coordinación
interna
D4: Autonomía y
empoderamiento de
equipos
Hipótesis E1
Hipótesis E4
Hipótesis E2Hipótesis E4
Hipótesis E3Hipótesis E4
DIMENSIONES
D1: Innovación en
productos digitales y
servicios
D2: Innovación en
procesos
Figura 3
Modelo de investigación e hipótesis general
Nota. Elaboración propia
Donde la variable independiente es la agilidad organizacional.
Figura 4
Modelo teórico y la formulación de las hipótesis especificas
Nota. Elaboración propia
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La evaluación de la fiabilidad del instrumento constituye un paso fundamental para
garantizar la consistencia interna de los ítems que conforman las variables del estudio. En la
presente investigación, el cuestionario estuvo conformado por un total de 56 ítems, distribuidos
en:
• 29 ítems correspondientes a la variable independiente: Agilidad Organizacional.
• 27 ítems correspondientes a la variable dependiente: Capacidad Innovadora (adaptada
conceptualmente de la estructura empleada en la tesis).
DIMENSIONES
D1: Flexibilidad
estratégica
D2: Coordinación
interna
D3: Mejora continua
de procesos
D4: Autonomía y
empoderamiento de
equipos
Agilidad
Organizacional Capacidad
Innovadora
DIMENSIONES
D1: Innovación en
productos digitales y
servicios
D2: Innovación en
procesos
Hipótesis General
Capacidad
Innovadora
D1: Flexibilidad
estratégica
D3: Mejora continua
de procesos
D2: Coordinación
interna
D4: Autonomía y
empoderamiento de
equipos
Hipótesis E1
Hipótesis E4
Hipótesis E2Hipótesis E4
Hipótesis E3Hipótesis E4
DIMENSIONES
D1: Innovación en
productos digitales y
servicios
D2: Innovación en
procesos
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1425
Siguiendo los criterios de George y Mallery (2003), un valor superior a 0.80 indica una
fiabilidad buena y superior a 0.90 una fiabilidad excelente.
El análisis realizado mediante el software IBM SPSS Statistics versión 29 arrojó los
siguientes resultados:
Tabla 1
Análisis de confiabilidad del cuestionario aplicado
Reliability Statistics
Cronbach’s
Alpha N of Items
0.972 56
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
Para la contrastación de las hipótesis, inicialmente se evaluó el supuesto de normalidad
de los datos. Dado que la muestra supera los 50 casos, se empleó la prueba de Kolmogorov-
Smirnov como estadístico adecuado para este tamaño muestral. Los resultados obtenidos en la
Tabla 2, evidencian niveles de significancia inferiores a 0,05, lo que indica que las variables no
presentan una distribución normal. En virtud de ello, se optó por utilizar el coeficiente de
correlación no paramétrico Rho de Spearman para el análisis de las relaciones entre variables.
Tabla 2
Prueba de normalidad entre agilidad organizacional y capacidad innovadora
Tests of Normality
Variable
Kolmogorov-
Smirnov
Statistic
df Sig.
Shapiro-
Wilk
Statistic
df Sig.
Agilidad
Organizacional 0.089 40 < .001 0.957 40 < .001
Capacidad
Innovadora 0.093 40 < .001 0.949 40 < .001
a. Lilliefors Significance Correction
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
Hipótesis general
La hipótesis general planteó que la agilidad organizacional se relaciona de manera
significativa con la capacidad innovadora en las entidades bancarias del Perú durante el año 2025.
Para su contraste se utilizó el coeficiente de correlación Rho de Spearman, considerando un
tamaño muestral de 40 participantes (n = 40), lo que determina 38 grados de libertad (df = 38), y
un nivel de significancia de α = 0.01.
Siguiendo los criterios de George y Mallery (2003), un valor superior a 0.80 indica una
fiabilidad buena y superior a 0.90 una fiabilidad excelente.
El análisis realizado mediante el software IBM SPSS Statistics versión 29 arrojó los
siguientes resultados:
Tabla 1
Análisis de confiabilidad del cuestionario aplicado
Reliability Statistics
Cronbach’s
Alpha N of Items
0.972 56
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
Para la contrastación de las hipótesis, inicialmente se evaluó el supuesto de normalidad
de los datos. Dado que la muestra supera los 50 casos, se empleó la prueba de Kolmogorov-
Smirnov como estadístico adecuado para este tamaño muestral. Los resultados obtenidos en la
Tabla 2, evidencian niveles de significancia inferiores a 0,05, lo que indica que las variables no
presentan una distribución normal. En virtud de ello, se optó por utilizar el coeficiente de
correlación no paramétrico Rho de Spearman para el análisis de las relaciones entre variables.
Tabla 2
Prueba de normalidad entre agilidad organizacional y capacidad innovadora
Tests of Normality
Variable
Kolmogorov-
Smirnov
Statistic
df Sig.
Shapiro-
Wilk
Statistic
df Sig.
Agilidad
Organizacional 0.089 40 < .001 0.957 40 < .001
Capacidad
Innovadora 0.093 40 < .001 0.949 40 < .001
a. Lilliefors Significance Correction
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
Hipótesis general
La hipótesis general planteó que la agilidad organizacional se relaciona de manera
significativa con la capacidad innovadora en las entidades bancarias del Perú durante el año 2025.
Para su contraste se utilizó el coeficiente de correlación Rho de Spearman, considerando un
tamaño muestral de 40 participantes (n = 40), lo que determina 38 grados de libertad (df = 38), y
un nivel de significancia de α = 0.01.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1426
El análisis arrojó un coeficiente Rho = 0.762, con un nivel de significancia p < 0.001, lo
que indica una correlación positiva alta y estadísticamente significativa entre ambas variables.
Tal como se observa en la Tabla 3, el valor obtenido confirma la existencia de una asociación
directa entre la agilidad organizacional y la capacidad innovadora.
Tabla 3
Correlación Rho de Spearman entre agilidad organizacional y capacidad innovadora
Correlations
Correlations Agilidad Organizacional Capacidad Innovadora
Spearman’s rho
Correlation Coefficient 1 0.762**
Sig. (2-tailed) . < .001
df 38 38
N 40 40
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
Hipótesis Específica 1
La primera hipótesis específica sostuvo que la flexibilidad estratégica se relaciona
significativamente con la capacidad innovadora.
El análisis mostró un coeficiente Rho = 0.710, con p < 0.001 y df = 38, evidenciando una
correlación positiva alta y significativa. Como se aprecia en la Tabla 4, la capacidad de ajustar
estrategias frente a cambios del entorno se asocia de manera directa con el desarrollo de
innovación organizacional.
Tabla 4
Correlación Rho de Spearman entre flexibilidad estratégica y capacidad innovadora
Correlations
Correlations Flexibilidad Estratégica Capacidad Innovadora
Spearman’s rho
Correlation Coefficient 1 0.710**
Sig. (2-tailed) . < .001
df 38 38
N 40 40
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
Hipótesis Específica 2
La segunda hipótesis específica planteó que la coordinación interna se relaciona
significativamente con la capacidad innovadora.
Los resultados evidenciaron un coeficiente Rho = 0.630, con p < 0.001 y df = 38, lo que
representa una correlación positiva alta y estadísticamente significativa. Como se observa en la
Tabla 5, la integración interfuncional y el alineamiento estratégico-operativo favorecen la
innovación en las entidades bancarias.
El análisis arrojó un coeficiente Rho = 0.762, con un nivel de significancia p < 0.001, lo
que indica una correlación positiva alta y estadísticamente significativa entre ambas variables.
Tal como se observa en la Tabla 3, el valor obtenido confirma la existencia de una asociación
directa entre la agilidad organizacional y la capacidad innovadora.
Tabla 3
Correlación Rho de Spearman entre agilidad organizacional y capacidad innovadora
Correlations
Correlations Agilidad Organizacional Capacidad Innovadora
Spearman’s rho
Correlation Coefficient 1 0.762**
Sig. (2-tailed) . < .001
df 38 38
N 40 40
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
Hipótesis Específica 1
La primera hipótesis específica sostuvo que la flexibilidad estratégica se relaciona
significativamente con la capacidad innovadora.
El análisis mostró un coeficiente Rho = 0.710, con p < 0.001 y df = 38, evidenciando una
correlación positiva alta y significativa. Como se aprecia en la Tabla 4, la capacidad de ajustar
estrategias frente a cambios del entorno se asocia de manera directa con el desarrollo de
innovación organizacional.
Tabla 4
Correlación Rho de Spearman entre flexibilidad estratégica y capacidad innovadora
Correlations
Correlations Flexibilidad Estratégica Capacidad Innovadora
Spearman’s rho
Correlation Coefficient 1 0.710**
Sig. (2-tailed) . < .001
df 38 38
N 40 40
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
Hipótesis Específica 2
La segunda hipótesis específica planteó que la coordinación interna se relaciona
significativamente con la capacidad innovadora.
Los resultados evidenciaron un coeficiente Rho = 0.630, con p < 0.001 y df = 38, lo que
representa una correlación positiva alta y estadísticamente significativa. Como se observa en la
Tabla 5, la integración interfuncional y el alineamiento estratégico-operativo favorecen la
innovación en las entidades bancarias.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1427
Tabla 5
Correlación Rho de Spearman entre coordinación interna y capacidad innovadora
Correlations
Correlations Coordinación Interna Capacidad Innovadora
Spearman’s rho
Correlation Coefficient 1 0.630**
Sig. (2-tailed) . < .001
df 38 38
N 40 40
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
Hipótesis Específica 3
La tercera hipótesis específica estableció que la mejora continua de procesos se relaciona
significativamente con la capacidad innovadora.
El análisis arrojó un coeficiente Rho = 0.710, con p < 0.001 y df = 38, confirmando una
correlación positiva alta y significativa. Como se muestra en la Tabla 6, la optimización constante
de procesos constituye un factor relevante para fortalecer la innovación organizacional.
Tabla 6
Correlación Rho de Spearman entre mejora continua de procesos y capacidad innovadora
Correlations
Correlations Mejora Continua Capacidad Innovadora
Spearman’s rho
Correlation Coefficient 1 0.710**
Sig. (2-tailed) . < .001
df 38 38
N 40 40
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
Hipótesis Específica 4
La cuarta hipótesis específica indicó que la autonomía y el empoderamiento de los equipos
se relacionan significativamente con la capacidad innovadora.
El coeficiente obtenido fue Rho = 0.640, con p < 0.001 y df = 38, evidenciando una
correlación positiva alta y significativa. Tal como se aprecia en la Tabla 7, el empoderamiento
organizacional favorece la generación e implementación de iniciativas innovadoras.
Tabla 7
Correlación Rho de Spearman entre autonomía y empoderamiento de procesos y capacidad
innovadora
Correlations
Correlations Autonomía y
Empoderamiento Capacidad Innovadora
Spearman’s rho
Correlation Coefficient 1 0.640**
Sig. (2-tailed) . < .001
Tabla 5
Correlación Rho de Spearman entre coordinación interna y capacidad innovadora
Correlations
Correlations Coordinación Interna Capacidad Innovadora
Spearman’s rho
Correlation Coefficient 1 0.630**
Sig. (2-tailed) . < .001
df 38 38
N 40 40
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
Hipótesis Específica 3
La tercera hipótesis específica estableció que la mejora continua de procesos se relaciona
significativamente con la capacidad innovadora.
El análisis arrojó un coeficiente Rho = 0.710, con p < 0.001 y df = 38, confirmando una
correlación positiva alta y significativa. Como se muestra en la Tabla 6, la optimización constante
de procesos constituye un factor relevante para fortalecer la innovación organizacional.
Tabla 6
Correlación Rho de Spearman entre mejora continua de procesos y capacidad innovadora
Correlations
Correlations Mejora Continua Capacidad Innovadora
Spearman’s rho
Correlation Coefficient 1 0.710**
Sig. (2-tailed) . < .001
df 38 38
N 40 40
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
Hipótesis Específica 4
La cuarta hipótesis específica indicó que la autonomía y el empoderamiento de los equipos
se relacionan significativamente con la capacidad innovadora.
El coeficiente obtenido fue Rho = 0.640, con p < 0.001 y df = 38, evidenciando una
correlación positiva alta y significativa. Tal como se aprecia en la Tabla 7, el empoderamiento
organizacional favorece la generación e implementación de iniciativas innovadoras.
Tabla 7
Correlación Rho de Spearman entre autonomía y empoderamiento de procesos y capacidad
innovadora
Correlations
Correlations Autonomía y
Empoderamiento Capacidad Innovadora
Spearman’s rho
Correlation Coefficient 1 0.640**
Sig. (2-tailed) . < .001
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1428
df 38 38
N 40 40
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
CONCLUSIONES
Los resultados del estudio permiten concluir que la agilidad organizacional se relaciona
de manera positiva, alta y estadísticamente significativa con la capacidad innovadora en las
entidades bancarias del Perú durante el año 2025. El coeficiente obtenido (Rho = 0.762; p < 0.001)
evidencia que las organizaciones con mayores niveles de adaptabilidad estratégica, coordinación
interna y dinamismo operativo tienden a presentar mayores niveles de innovación en productos,
servicios y procesos. En consecuencia, se confirma la hipótesis general de investigación.
Respecto a la primera hipótesis específica, se concluye que la flexibilidad estratégica
mantiene una relación positiva alta con la capacidad innovadora (Rho = 0.710; p < 0.001). Este
hallazgo indica que la habilidad de las entidades bancarias para ajustar oportunamente sus
estrategias frente a cambios del entorno competitivo, tecnológico y regulatorio constituye un
factor clave para el desarrollo sostenido de innovación. La capacidad de reorientar decisiones
estratégicas no solo mejora la adaptación organizacional, sino que también favorece la generación
de nuevas propuestas de valor.
En relación con la segunda hipótesis específica, se confirma que la coordinación interna
se asocia de manera positiva y significativa con la capacidad innovadora (Rho = 0.630; p < 0.001).
Esto sugiere que la integración entre áreas, la comunicación interfuncional y el alineamiento entre
niveles estratégicos y operativos fortalecen el proceso de innovación. La innovación en el sector
bancario no depende exclusivamente de decisiones directivas, sino de la articulación efectiva
entre las distintas unidades organizacionales.
Asimismo, la tercera hipótesis específica demuestra que la mejora continua de procesos
presenta una relación positiva alta con la capacidad innovadora (Rho = 0.710; p < 0.001). Este
resultado evidencia que la optimización sistemática de procesos, el aprendizaje organizacional y
la capacidad de rediseño operativo constituyen bases estructurales que facilitan la implementación
de innovaciones. Las entidades que promueven la revisión constante de sus procesos internos
generan entornos más propicios para introducir cambios tecnológicos y organizacionales.
Finalmente, la cuarta hipótesis específica confirma que la autonomía y el
empoderamiento de los equipos se relacionan significativamente con la capacidad innovadora
(Rho = 0.640; p < 0.001). Este hallazgo resalta que la descentralización en la toma de decisiones,
la responsabilidad compartida y la participación activa del talento humano contribuyen al
fortalecimiento de la innovación. Cuando los equipos cuentan con margen de acción y confianza
organizacional, se incrementa la probabilidad de generar e implementar iniciativas innovadoras.
df 38 38
N 40 40
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nota. Elaboración propia mediante el software SPSS IBM Statistics 29.
CONCLUSIONES
Los resultados del estudio permiten concluir que la agilidad organizacional se relaciona
de manera positiva, alta y estadísticamente significativa con la capacidad innovadora en las
entidades bancarias del Perú durante el año 2025. El coeficiente obtenido (Rho = 0.762; p < 0.001)
evidencia que las organizaciones con mayores niveles de adaptabilidad estratégica, coordinación
interna y dinamismo operativo tienden a presentar mayores niveles de innovación en productos,
servicios y procesos. En consecuencia, se confirma la hipótesis general de investigación.
Respecto a la primera hipótesis específica, se concluye que la flexibilidad estratégica
mantiene una relación positiva alta con la capacidad innovadora (Rho = 0.710; p < 0.001). Este
hallazgo indica que la habilidad de las entidades bancarias para ajustar oportunamente sus
estrategias frente a cambios del entorno competitivo, tecnológico y regulatorio constituye un
factor clave para el desarrollo sostenido de innovación. La capacidad de reorientar decisiones
estratégicas no solo mejora la adaptación organizacional, sino que también favorece la generación
de nuevas propuestas de valor.
En relación con la segunda hipótesis específica, se confirma que la coordinación interna
se asocia de manera positiva y significativa con la capacidad innovadora (Rho = 0.630; p < 0.001).
Esto sugiere que la integración entre áreas, la comunicación interfuncional y el alineamiento entre
niveles estratégicos y operativos fortalecen el proceso de innovación. La innovación en el sector
bancario no depende exclusivamente de decisiones directivas, sino de la articulación efectiva
entre las distintas unidades organizacionales.
Asimismo, la tercera hipótesis específica demuestra que la mejora continua de procesos
presenta una relación positiva alta con la capacidad innovadora (Rho = 0.710; p < 0.001). Este
resultado evidencia que la optimización sistemática de procesos, el aprendizaje organizacional y
la capacidad de rediseño operativo constituyen bases estructurales que facilitan la implementación
de innovaciones. Las entidades que promueven la revisión constante de sus procesos internos
generan entornos más propicios para introducir cambios tecnológicos y organizacionales.
Finalmente, la cuarta hipótesis específica confirma que la autonomía y el
empoderamiento de los equipos se relacionan significativamente con la capacidad innovadora
(Rho = 0.640; p < 0.001). Este hallazgo resalta que la descentralización en la toma de decisiones,
la responsabilidad compartida y la participación activa del talento humano contribuyen al
fortalecimiento de la innovación. Cuando los equipos cuentan con margen de acción y confianza
organizacional, se incrementa la probabilidad de generar e implementar iniciativas innovadoras.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1429
En conjunto, los resultados permiten afirmar que la agilidad organizacional no constituye
un elemento aislado, sino un sistema integrado de capacidades estratégicas, estructurales y
culturales que potencian la innovación en el sector bancario. La evidencia empírica obtenida
respalda que fortalecer las dimensiones de la agilidad organizacional representa una vía
estratégica para incrementar la capacidad innovadora y mejorar la competitividad institucional en
entornos dinámicos.
Desde una perspectiva práctica, el estudio sugiere que las entidades bancarias que deseen
fortalecer su innovación deben priorizar políticas orientadas a incrementar la adaptabilidad
estratégica, mejorar la coordinación interna, institucionalizar procesos de mejora continua y
promover el empoderamiento del talento humano. Estos componentes, articulados de manera
coherente, constituyen un marco organizacional propicio para la innovación sostenible.
En conjunto, los resultados permiten afirmar que la agilidad organizacional no constituye
un elemento aislado, sino un sistema integrado de capacidades estratégicas, estructurales y
culturales que potencian la innovación en el sector bancario. La evidencia empírica obtenida
respalda que fortalecer las dimensiones de la agilidad organizacional representa una vía
estratégica para incrementar la capacidad innovadora y mejorar la competitividad institucional en
entornos dinámicos.
Desde una perspectiva práctica, el estudio sugiere que las entidades bancarias que deseen
fortalecer su innovación deben priorizar políticas orientadas a incrementar la adaptabilidad
estratégica, mejorar la coordinación interna, institucionalizar procesos de mejora continua y
promover el empoderamiento del talento humano. Estos componentes, articulados de manera
coherente, constituyen un marco organizacional propicio para la innovación sostenible.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1430
REFERENCIAS
AERA. (2011). Ethical principles for research in education. American Educational Research
Association.
Amirudin, A., Putra, R. E., Sari, R. N., & Hidayat, R. (2025). Integrating organizational agility,
innovation, and risk management to enhance organizational performance. Pakistan
Journal of Life and Social Sciences, 23(1), 4364–4377.
https://www.pjlss.edu.pk/pdf_files/2025_1/4364-4377.pdf
Comex Perú. (2022). Competitividad y transformación digital del sistema financiero peruano.
Sociedad de Comercio Exterior del Perú.
https://www.comexperu.org.pe/articulo/pagos-digitales-sin-barreras-el-siguiente-paso-
del-sistema-financiero-peruano?utm_source=chatgpt.com
Crossan, M. M., & Apaydin, M. (2010). A multi-dimensional framework of organizational
innovation: A systematic review of the literature. Journal of Management Studies, 47(6),
1154–1191. https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.2009.00880.x
Diener, F. y Špaček, M. (2021). Transformación digital en la banca: Una perspectiva gerencial
sobre las barreras al cambio. Sustainability, 13 (4), 2032.
https://doi.org/10.3390/su13042032
Doz, Y. L., & Kosonen, M. (2010). Embedding strategic agility: A leadership agenda for
accelerating business model renewal. Long Range Planning, 43(2–3), 370–382.
https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.006
García-Morales, V. J., Jiménez-Barrionuevo, M. M., & Gutiérrez-Gutiérrez, L. (2012).
Transformational leadership influence on organizational performance through
organizational learning and innovation. Journal of Business Research, 65(7), 1040–1050.
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2011.03.005
George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference
(11th ed.). Allyn & Bacon.
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la
investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.
Lawson, B., & Samson, D. (2001). Developing innovation capability in organisations: A dynamic
capabilities approach. International Journal of Innovation Management, 5(3), 377–400.
https://doi.org/10.1142/S1363919601000427
OECD/Eurostat. (2018). Oslo Manual: Guidelines for collecting, reporting and using data on
innovation (4th ed.). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264304604-en
Probojakti, W. (2024). Building sustainable competitive advantage in banking: The mediating
role of organizational agility. Sustainability, 16(19), 8327.
https://doi.org/10.3390/su16198327
REFERENCIAS
AERA. (2011). Ethical principles for research in education. American Educational Research
Association.
Amirudin, A., Putra, R. E., Sari, R. N., & Hidayat, R. (2025). Integrating organizational agility,
innovation, and risk management to enhance organizational performance. Pakistan
Journal of Life and Social Sciences, 23(1), 4364–4377.
https://www.pjlss.edu.pk/pdf_files/2025_1/4364-4377.pdf
Comex Perú. (2022). Competitividad y transformación digital del sistema financiero peruano.
Sociedad de Comercio Exterior del Perú.
https://www.comexperu.org.pe/articulo/pagos-digitales-sin-barreras-el-siguiente-paso-
del-sistema-financiero-peruano?utm_source=chatgpt.com
Crossan, M. M., & Apaydin, M. (2010). A multi-dimensional framework of organizational
innovation: A systematic review of the literature. Journal of Management Studies, 47(6),
1154–1191. https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.2009.00880.x
Diener, F. y Špaček, M. (2021). Transformación digital en la banca: Una perspectiva gerencial
sobre las barreras al cambio. Sustainability, 13 (4), 2032.
https://doi.org/10.3390/su13042032
Doz, Y. L., & Kosonen, M. (2010). Embedding strategic agility: A leadership agenda for
accelerating business model renewal. Long Range Planning, 43(2–3), 370–382.
https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.006
García-Morales, V. J., Jiménez-Barrionuevo, M. M., & Gutiérrez-Gutiérrez, L. (2012).
Transformational leadership influence on organizational performance through
organizational learning and innovation. Journal of Business Research, 65(7), 1040–1050.
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2011.03.005
George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference
(11th ed.). Allyn & Bacon.
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la
investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.
Lawson, B., & Samson, D. (2001). Developing innovation capability in organisations: A dynamic
capabilities approach. International Journal of Innovation Management, 5(3), 377–400.
https://doi.org/10.1142/S1363919601000427
OECD/Eurostat. (2018). Oslo Manual: Guidelines for collecting, reporting and using data on
innovation (4th ed.). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264304604-en
Probojakti, W. (2024). Building sustainable competitive advantage in banking: The mediating
role of organizational agility. Sustainability, 16(19), 8327.
https://doi.org/10.3390/su16198327
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 1431
Rani, I. H. (2024). Unlocking continuous organizational agility: Redefining strategic practices for
dynamic markets. Cogent Business & Management, 11(1), 2331633.
https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2331633
Teece, D. J. (2007). Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations of
(sustainable) enterprise performance. Strategic Management Journal, 28(13), 1319–
1350. https://doi.org/10.1002/smj.640
Teece, D. J. (2016). Dynamic capabilities and entrepreneurial management in large
organizations: Toward a theory of the (entrepreneurial) firm. Strategic Management
Journal, 41(3), 451–474.
https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2015.11.006
Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The
Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144.
https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003
Worley, C. G., Williams, T., & Lawler, E. E. (2014). The agility factor. Strategy & Leadership,
42(3), 19–25. https://doi.org/10.1108/SL-01-2014-0002
Rani, I. H. (2024). Unlocking continuous organizational agility: Redefining strategic practices for
dynamic markets. Cogent Business & Management, 11(1), 2331633.
https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2331633
Teece, D. J. (2007). Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations of
(sustainable) enterprise performance. Strategic Management Journal, 28(13), 1319–
1350. https://doi.org/10.1002/smj.640
Teece, D. J. (2016). Dynamic capabilities and entrepreneurial management in large
organizations: Toward a theory of the (entrepreneurial) firm. Strategic Management
Journal, 41(3), 451–474.
https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2015.11.006
Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The
Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144.
https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003
Worley, C. G., Williams, T., & Lawler, E. E. (2014). The agility factor. Strategy & Leadership,
42(3), 19–25. https://doi.org/10.1108/SL-01-2014-0002