Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 420
https://doi.org/10.69639/arandu.v11i1.225
Una exploración bibliométrica del lean manufacturing:
tendencias actuales en la investigación
A bibliometric exploration of lean manufacturing: current trends in research
Kelvin Diego Moposita Ortega
kmopositao@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-1032-8558
Universidad Tecnica Estatal de Quevedo
Ecuador – Quevedo
Irving Javier Guillén Figueroa
iguillenf@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-8327-6800
Universidad Tecnica Estatal de Quevedo
Ecuador – Quevedo
Hernan Dario Herrera Contreras
hherreraca@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0009-0003-3811-2796
Universidad Tecnica Estatal de Quevedo
Ecuador – Quevedo
Edgar Gabriel Valencia Rodriguez
evalencia@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-3822-7924
Universidad Tecnica Estatal de Quevedo
Ecuador – Quevedo
Ignacio Dario Velez Zambrano
ivelezz@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-3002-070X
Universidad Tecnica Estatal de Quevedo
Ecuador – Quevedo
Artículo recibido: 20 mayo 2024 - Aceptado para publicación: 26 junio 2024
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar
RESUMEN
En respuesta a las demandas cambiantes del panorama industrial, el Lean Manufacturing se ha
consolidado como un enfoque fundamental para optimizar la eficiencia y reducir el desperdicio
en los procesos de producción. Este estudio se propone realizar un análisis bibliométrico para
examinar las tendencias de investigación más relevantes en el campo del Lean Manufacturing,
con el objetivo de identificar áreas de interés emergentes y proporcionar una visión integral de su
evolución en la literatura científica actual. Se emplearon las plataformas Web of Science y Scopus
para la recolección de datos científicos. Se examinaron métricas bibliométricas relacionadas con
la producción, colaboración, visibilidad e impacto. El análisis se basó en una muestra de 2350
documentos, los cuales contaban con la contribución de un total de 5052 autores. Los resultados
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 421
revelaron una tasa de crecimiento anual del 8,15% durante el periodo comprendido desde 2010
hasta el año 2023. Se han identificado tendencias destacadas en el análisis de las palabras más
frecuentes en la literatura científica. La primera parte aborda aspectos relacionados con la
implementación, el rendimiento y la gestión en el ámbito de la producción eficiente, mientras que
la segunda parte se enfoca en conceptos claves como la fabricación ágil, los sistemas de
fabricación ágiles, y los modelos y marcos de trabajo asociados con el Lean Manufacturing.
Palabras claves: implementación, lean production, six sigma, lean manufacturing,
bibliometria
ABSTRACT
In response to the changing demands of the industrial landscape, Lean Manufacturing has
established itself as a fundamental approach to optimize efficiency and reduce waste in production
processes. This study aims to conduct a bibliometric analysis to examine the most relevant
research trends in the field of Lean Manufacturing, with the objective of identifying emerging
areas of interest and providing a comprehensive view of their evolution in the current scientific
literature. Web of Science and Scopus platforms were used for scientific data collection.
Bibliometric metrics related to production, collaboration, visibility and impact were examined.
The analysis was based on a sample of 2350 papers, with a total of 5052 authors contributing.
The results revealed an annual growth rate of 8.15% during the period from 2010 to 2023.
Outstanding trends were identified in the analysis of the most frequent words in the scientific
literature. The first part addresses aspects related to implementation, performance and
management in the field of lean production, while the second part focuses on key concepts such
as agile manufacturing, agile manufacturing systems, and models and frameworks associated with
Lean Manufacturing.
Keywords: implementation, lean production, lean production, six sigma, lean
manufacturing, bibliometrics
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 422
INTRODUCCIÓN
En el competitivo entorno actual, las pequeñas y medianas empresas enfrentan desafíos
globales debido a las fluctuaciones en el clima económico mundial. Cada industria busca
satisfacer las demandas de sus clientes de manera rápida y con alta calidad (Hingrajiya et al.,
2024). El sector manufacturero es crucial para el crecimiento económico de los países en
desarrollo, con las pequeñas y medianas empresas (PYME) desempeñando un papel significativo.
En estos países, las organizaciones manufactureras enfrentan diversos desafíos para mejorar la
eficiencia de sus operaciones, mostrando deficiencias en términos de productividad, calidad y
costos (Kumar et al., 2024).
Lean es una filosofía que facilita a las organizaciones el desarrollo de una cultura de
mejora continua, enfocada en la eliminación de desperdicios y la minimización del uso de
recursos, promoviendo la eficiencia y la efectividad operativa, contribuyendo a la creación de
valor de manera sostenible (Alsadi et al., 2023). Es un factor clave en un mercado altamente
competitive para evitar retrasos es su correcta identificación y definición adecuada de métodos
para reducir su impacto en parámetros seleccionados del proceso productivo (Pawlak, 2024).
Muchas industrias han constatado los beneficios de implementar enfoques Lean
Manufacturing debido a que estas metodologías pueden asistir a las organizaciones en el logro de
sus objetivos estratégicos, tales como aumentar la competitividad, la productividad y la
rentabilidad, así como mejorar los niveles de servicio al cliente y asegurar su supervivencia a
largo plazo, mediante la optimización del rendimiento general (Wahid & Dawood, 2024).
En la actualidad, la implementación de Lean resulta ser especialmente efectiva cuando se
integra con tecnologías como la identificación por radiofrecuencia (RFID). No obstante, se ha
identificado una brecha en la disponibilidad de ciertos enfoques de implementación Lean que
aplican esta convergencia tecnológica (Rafique et al., 2019). Por lo tanto, investigadores de todo
el mundo han desarrollado diversos marcos para Lean Manufacturing (LM), los cuales sirven
como guías y ofrecen orientación a los gerentes. Sin embargo, un análisis de estos marcos ha
revelado que presentan diversas deficiencias (Anand & Kodali, 2009).
Las iniciativas de implementación Lean se pueden categorizar en varias clases: iniciativas
de hoja de ruta, marcos conceptuales o de implementación, enfoques descriptivos y listas de
verificación de evaluación. Estas categorías ayudan a estructurar y guiar el proceso de
implementación de Lean Manufacturing en diversas organizaciones, abordando diferentes
aspectos y necesidades específicas del proceso (Mostafa et al., 2013).
La implementación de metodologías Lean en entornos de atención médica ha ganado una
considerable atención en los últimos años debido a su potencial para mejorar la eficiencia
operativa y la calidad del cuidado. Estudios han demostrado que los gerentes de primera línea en
organizaciones de atención médica específicas perciben que las iniciativas respaldadas por Lean
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 423
no solo mejoran el enfoque en el paciente, sino que también proporcionan herramientas y métodos
valiosos para su desempeño diario (Kahm & Ingelsson, 2017).
El desarrollo de tecnologías innovadoras de la Industria 4.0 y la digitalización
generalizada han permitido a los fabricantes encontrar formas innovadoras de optimizar las
operaciones de producción donde varios métodos de Lean Manufacturing pueden ser importantes
en cada una de estas etapas (Terelak-Tymczyna & Niesterowicz, 2024).
La introducción de tecnologías de la Industria 4.0 con Lean Manufacturing, tales como
los sistemas de planificación de recursos empresariales, el Internet de las Cosas industrial, la
automatización y la robótica, la realidad aumentada y virtual, y la identificación por
radiofrecuencia en las empresas industriales, ha demostrado ser una estrategia eficaz en la
implementación de la fabricación ajustada. Estas innovaciones no solo conducen a una reducción
de las pérdidas, sino que también se perfilan como la mejor manera de eliminarlas por complete
(Sergeeva et al., 2024).
Este estudio tiene como objetivo realizar un análisis bibliométrico para examinar las
tendencias de investigación más relevantes en el campo del Lean Manufacturing. Se emplearon
las plataformas Web of Science y Scopus para la recolección de datos científicos, y se examinaron
métricas bibliométricas relacionadas con la producción, colaboración, visibilidad e impacto. La
muestra incluyó 2350 documentos con la contribución de 5052 autores. Los resultados revelaron
una tasa de crecimiento anual del 8,15% entre 2010 y 2023. Se identificaron tendencias destacadas
en el análisis de las palabras más frecuentes en la literatura científica, abarcando aspectos
relacionados con la implementación y gestión efectiva en entornos empresariales, temas generales
sobre industria y productividad, así como Lean Production y mejora continua en los procesos de
fabricación, que se dividieron en tres partes para su análisis. La primera parte aborda aspectos
relacionados con la implementación y gestión efectiva en entornos empresariales, la segunda parte
se enfoca en temas generales relacionados con la industria y la productividad, mientras que la
tercera parte se centra en términos generales en el Lean Production y la mejora continua en los
procesos de fabricación.
METODOLOGÍA
La investigación actual se basa en las Directrices para Métodos Bibliométricos en Gestión
y Organización (Zupic & Čater, 2015) y la Metodología Integrada para Análisis Bibliométrico
(Ullah et al., 2023). En este sentido, se integraron datos obtenidos de las bases de datos Scopus y
Web of Science para llevar a cabo el análisis bibliométrico, con el fin de obtener una visión
general de la producción científica sobre Lean Manufacturing.
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 424
Recoleccion de datos
En la Tabla 1 se presentan los criterios de búsqueda aplicados en Scopus y Web of Science
para obtener el conjunto de datos final destinado al análisis. La fecha límite para la recopilación
y extracción de datos se estableció en el 11 de abril de 2024. Se utilizó el software R,
específicamente la herramienta "mergeDbSources" (Jombo & Adelabu, 2022), para combinar la
información recopilada de Scopus y Web of Science. Tras completar el proceso de integración en
R, se eliminaron los documentos duplicados (946), lo que resultó en la obtención del conjunto de
datos final, que consistió en un total de 2350 registros.
Tabla 1
Bases de datos consultadas, términos de búsqueda y resultados
Database
Search terms
Fecha
Results
Scopus
TITLE-ABS-KEY
(“lean manufacturing”)
11/04/2024
2213
Web of Science
TS=(“lean
manufacturing”)
11/04/2024
1099
Total results
3312
Duplicate elimination
962
Final data set
2350
Fuente: Investigacion de Campo
Elaborado: Autores (2024)
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados fueron presentados utilizando la herramienta de investigación
bibliométrica R conocida como Bibliometrix, así como la aplicación web Biblioshiny (Khalifah
et al., 2024). En la Tabla 2 se proporciona información general sobre el conjunto de datos utilizado
para el análisis bibliométrico. Los artículos fueron recopilados de 800 fuentes publicadas entre
2010 y diciembre de 2023. Se contabilizaron un total de 5052 autores, con una tasa de crecimiento
anual del 8,15% según las estadísticas facilitadas por Biblioshiny. Para el análisis, se emplearon
un total de 2350 documentos.
Tabla 2
Información general sobre el conjunto de datos final
Description
Results
MAIN INFORMATION ABOUT DATA
Timespan
2010:2023
Sources (Journals, Books, etc)
800
Documents
2350
Annual Growth Rate %
8,15
Document Average Age
6,35
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 425
Average citations per doc
18,23
References
69811
DOCUMENT CONTENTS
Keywords Plus (ID)
3646
Author's Keywords (DE)
4511
AUTHORS
Authors
5052
Authors of single-authored docs
239
AUTHORS COLLABORATION
Single-authored docs
303
Co-Authors per Doc
3,13
International co-authorships %
12,09
Fuente: Investigacion de Campo
Elaborado: Autores (2024)
Figura 1
Produccion cientifica anual
Fuente: Investigacion de Campo
Elaborado: Autores (2024)
Producción Científica
En la Figura 1 se muestra la producción de documentos científicos por año. Esta
producción proviene de un total de 800 fuentes, con la contribución de 5052 autores afiliados a
diversas instituciones, lo que representa un total de 1969 afiliaciones diferentes. Respecto a la
colaboración entre autores, de los 2350 artículos analizados, se observa que 303 de ellos son obra
de un único autor, mientras que el 12,09% de los artículos son producto de colaboraciones
internacionales. La investigación sobre el lean manufacturing a nivel general mostrado un
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 426
crecimiento constante a lo largo de los años, como se evidencia en los datos proporcionados:
desde 95 artículos en 2010 hasta un pico de 263 en 2023. A pesar de este crecimiento general, se
observan fluctuaciones anuales que reflejan variaciones en la actividad investigadora, con años
de crecimiento más moderadas, como 2016 y 2020, y otros de un crecimiento más notable, como
2017, 2019, 2022 y 2023.
Es especialmente relevante destacar el aumento significativo en la producción de artículos
a partir de 2017, donde se observa un incremento sostenido que culmina en un pico en 2023. Este
crecimiento acelerado puede interpretarse como un indicador de un mayor interés y relevancia del
tema de estudio en la comunidad científica, así como una mayor inversión en investigación y
desarrollo en este campo. Además, los picos anuales podrían estar asociados con eventos
específicos, avances tecnológicos relevantes o la publicación de investigaciones destacadas que
estimulan una mayor actividad investigadora.
Citación
La Tabla 3 muestra el promedio de citas totales por artículo, el promedio de citas totales
por año y la duración de las citas en relación con la producción anual de artículos. En este
contexto, se observa que el promedio más alto de citas totales por artículo es de 36.5,
correspondiente a 131 artículos en el año 2016, mientras que el más bajo es de 2.48, asociado con
263 artículos en el año 2023. Asimismo, el promedio más alto de citas totales por año es de 4.06,
registrado en el año 2016, y el más bajo es de 1.24, observado en el año 2023.
Tabla 3
Promedio total de citas por artículo y año
MeanTCperArt
N
MeanTCperYear
CitableYears
20,43
95,00
1,36
15
29,94
123,00
2,14
14
25,36
101,00
1,95
13
26,46
136,00
2,20
12
29,5
123,00
2,68
11
27,52
146,00
2,75
10
36,5
131,00
4,06
9
22,35
177,00
2,79
8
22,09
195,00
3,16
7
14,92
227,00
2,49
6
13,21
202,00
2,64
5
11,89
211,00
2,97
4
5,19
220,00
1,73
3
2,48
263,00
1,24
2
Fuente: Investigacion de Campo
Elaborado: Autores (2024)
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 427
Fuentes Relevantes
Un total de 800 fuentes publicaron investigaciones relacionadas con Lean Manufacturing
desde 2010 hasta 2023. Una fuente es una revista, conferencia, actas o libro publicado en una o
más fuentes en la colección bibliográfica. Fig. 2 presenta las diez fuentes principales según el
número de artículos publicados en cada una. Las fuentes con el mayor número de artículos son
las siguientes: International Journal of Lean Six Sigma (85), Journal of Manufacturing
Technology Management (72), International Journal of Production Research (68), Sustainability
(46), Production Planning and Control (44), International Journal of Advanced Manufacturing
Technology (42), International Journal of Productivity and Quality Management (39), Espacios
(35), Journal of Cleaner Production (35), International Journal of Services and Operations
Management (33).
Figura 2
Fuentes más relevantes
Fuente: Investigacion de Campo
Elaborado: Autores (2024)
Autores relevantes e influyentes
La autoría fraccionada cuantifica las contribuciones de un autor a un conjunto de artículos
publicados, basándose en el supuesto de que todos los coautores contribuyeron a cada artículo por
igual. La Tabla 4 presenta los diez autores maus relevantes e influyentes en relación con el Lean
Manufacturing según el número de artículos y artículos fraccionados. Las tres primeras posiciones
las ocupan los autores: Vinodh. S., Tortorella. G. y Singh. D.
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 428
Figura 3
Autores relevantes e influyentes
Fuente: Investigacion de Campo
Elaborado: Autores (2024)
Afiliaciones Relevantes
En términos de afiliaciones de autores para correspondencia (APC), el total corresponde
a 1969. Los siguientes son los más relevantes en términos de número de artículos: National
Institute of Technology (64), Universiti Teknikal Malaysia Melaka (47), National Institute of
Technology (Nit System) (40), Universiti Kebangsaan Malaysia (30), Universiti Teknologi
Malaysia (29) como se presenta en la Fig. 4.
Figura 4
Afiliaciones mas relevantes
Fuente: Investigacion de Campo
Elaborado: Autores (2024)
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 429
Factor de Análisis
El análisis factorial basado en el Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) se
representa en la Fig. 5. Cada color incorpora un grupo de palabras para un tema o subcampo
específico. El análisis factorial identificó dos macroagrupaciones dominantes respecto al tema de
investigación.
El primer grupo (azul), el más dominante se encuentra enfocado a la Gestión y Mejora
del Rendimiento del Lean Manufacturing destacando la importancia de la implementación
efectiva de prácticas lean, el diseño de sistemas eficientes y la simulación para la optimización de
procesos. Se destaca la importancia de la implementación efectiva de prácticas lean, el diseño de
sistemas eficientes y la simulación para la optimización de procesos.
El segundo grupo (rojo) está relacionado con la Implementación efectiva y Sostenibilidad
en Lean Manufacturing se hace hincapié en la implementación efectiva de prácticas lean y su
impacto en la sostenibilidad y la calidad del producto. Se exploran herramientas y metodologías
específicas, como el mapeo del flujo de valor y las mejoras continuas, con un enfoque particular
en la satisfacción del cliente y la competitividad en la industria.
Figura 5
Factor de analisis
Palabras claves
Las diez palabras clave principales utilizadas en los documentos incluidos en el conjunto
de datos final utilizado para el análisis bibliométrico se presentan en la Fig. 5. Además del término
base de la investigación, "lean manufacturing", otros términos relevantes identificados son los
siguientes: “implementation”, “performance”, “management”, “lean production”, “impact”,
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 430
“agile manufacturing systems” y “manufacture” con una ocurrencia de 237, 211, 207, 197, 183,
150 y 121, respectivamente.
Figura 5
Factor de analisis
Fuente: Investigacion de Campo
Elaborado: Autores (2024)
Produccion cientifica por pais
La figura 6 presenta los países que produjeron el mayor número de artículos: India (684),
United States (438), Brazil (317), Malaysia (169), United Kingdom (158), Spain (150), China
(117), Italy (107), Mexico (87), Portugal (62), Poland (58), Turkey (58), Australia (53), Canada
(52), Iran (52), Morocco (52), Colombia (51) , Germany (49), France (48) y Pakistan (47).
Figura 6
Produccion cientifica por pais
Fuente: Investigacion de Campo
Elaborado: Autores (2024)
Temas de tendencia
Para los temas de tendencia se utilizó el criterio de frecuencia de palabras clave por año.
El análisis bibliométrico reveló tendencias de investigación relacionadas con organizaciones
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 431
ágiles en estudios recientes y se presentan en la Fig. 7: Analytic Method (4:2010), Profitability
(11: 2011), Lean Manufacturing (107: 2012), India (9, 2013), Article (31: 2014),
Desing/Methodology/Approach (34: 2015), Manufacture (121, 2016) , Agile Manufacturing
Systems (150, 2017) , Lean Production (197, 2018) , Model (121, 2019) , Performance (211,
2020) , Implementation (237, 2021) , Industry 4.0 (38, 2022) and Decision Making (14, 2023).
Figura 7
Temas de tendencia
Fuente: Investigacion de Campo
Elaborado: Autores (2024)
Co-occurrence network
Finalmente, se ha desarrollado el análisis de palabras clave en términos de coocurrencia
utilizando la herramienta informática de construcción y visualización de redes bibliométricas
Bibliometrix. La figura 8 presenta la visualización de la red de coocurrencia de palabras clave. El
descriptor de frecuencia más altas es "Management" con un intermedio de 84,60 seguido de "Lean
Production", "Implementation" y "Industry" con un intermedio de 66.27, 44.17 y 43.11,
respectivamente.
El Cluster 1 (rojo) está centrado en temas relacionados con la implementación y gestión
efectiva del Lean Manufacturing en entornos empresariales. Se destacan términos como
"implementation", "performance", "management", "impact", "model", "framework", "design",
"system", "simulation", "6 sigma", "supply chain", "methodology", "critical success factors",
"integration", "quality", "sustainability", "strategy", "just-in-time", "operations", "optimization",
entre otros. Estos términos claves sugieren un enfoque en la aplicación práctica y la gestión
estratégica del Lean Manufacturing, con énfasis en la mejora continua, la eficiencia operativa, la
calidad y la sostenibilidad dentro de la cadena de suministro y las operaciones empresariales.
El Cluster 2 se encuentra enfocado en temas generales relacionados con la industria y la
productividad, con un enfoque particular en aspectos como "industry", "productivity", "industry
4.0", "production system", "total quality management", "efficiency", entre otros. Estos términos
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 432
tienen un enfoque más amplio en la industria manufacturera en general, junto con aspectos clave
de gestión de la calidad y eficiencia en los sistemas de producción.
El Cluster 3 (verde) se centra específicamente en términos relacionados con el Lean
Production y la mejora continua en los procesos de fabricación. Se destacan palabras como "lean
production", "agile manufacturing systems", "lean manufacturing", "value stream mapping",
"continuous improvements", "competition", entre otros. Todos los términos plantean un enfoque
más específico en las prácticas lean y la optimización de procesos en entornos de fabricación, con
énfasis en la eficiencia, la flexibilidad y la competitividad.
Figura 8
Co-occurrence network
Fuente: Investigacion de Campo
Elaborado: Autores (2024)
DISCUISON
El crecimiento anual del 8,15% en la investigación sobre Lean Manufacturing (LM) desde
2010 hasta 2023 puede atribuirse a varios factores. Primero, el aumento de la competencia global
ha obligado a las empresas a optimizar sus procesos de producción para mejorar la eficiencia y
reducir costos . Lean Manufacturing, con su enfoque en la eliminación de desperdicios y la mejora
continua, se ha convertido en una metodología preferida para alcanzar estos objetivos (Powell et
al., 2024). Segundo la integración de LM con tecnologías emergentes de la Industria 4.0, como la
identificación por radiofrecuencia (RFID), la automatización y la robótica, ha generado un
renovado interés académico y práctico, destacando su relevancia y aplicación contemporânea
(Bilancia et al., 2024).
El aumento notable en la producción de artículos a partir de 2017 puede estar relacionado
con varios avances y eventos significativos. La creciente adopción de tecnologías de la Industria
4.0 ha facilitado nuevas formas de implementar prácticas lean, aumentando así la producción
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 433
científica en este ámbito (Costa et al., 2024). Además, eventos globales como la transformación
digital en la manufactura y las crisis económicas han resaltado la necesidad de metodologías
eficientes y adaptables como Lean Manufacturing (Hingrajiya et al., 2024). Estas condiciones han
impulsado tanto la investigación académica como la aplicación práctica, reflejándose en un mayor
volumen de publicaciones.
Las tendencias emergentes, como la integración de tecnologías de la Industria 4.0 con
Lean Manufacturing, tienen implicaciones significativas tanto para la práctica como para la
investigación futura (Costa et al., 2024). La convergencia de LM con tecnologías avanzadas, tales
como el Internet de las Cosas (IoT), la realidad aumentada y la planificación de recursos
empresariales (ERP), ofrece nuevas oportunidades para optimizar procesos de manera más precisa
y eficiente. Esta integración no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también contribuye
a la sostenibilidad al reducir el uso de recursos y minimizar el desperdício (Gama & Bonamigo,
2024). La investigación futura deberá explorar estas sinergias, desarrollando modelos y marcos
que maximicen los beneficios de esta convergencia tecnológica.
Los hallazgos bibliométricos indican que los temas clave en Lean Manufacturing han
evolucionado para incluir aspectos como la implementación efectiva, el rendimiento, y la gestión
de procesos. Inicialmente, la investigación se centraba en la eliminación de desperdicios y la
mejora de la eficiencia operativa. Sin embargo, con el tiempo, el enfoque se ha ampliado para
abarcar la integración de tecnologías avanzadas y la sostenibilidad, reflejando una comprensión
más holística y estratégica del Lean Manufacturing (Wahid & Dawood, 2024). Esta evolución
destaca la adaptabilidad y relevancia continua de LM en respuesta a las demandas cambiantes del
entorno industrial.
La variación en la producción científica entre diferentes países puede explicarse por
factores como el nivel de industrialización, la inversión en investigación y desarrollo, y la
existencia de programas académicos y profesionales enfocados en Lean Manufacturing. Países
como India y Estados Unidos lideran la producción de artículos debido a sus robustas industrias
manufactureras y fuertes ecosistemas de investigación (Wahid & Dawood, 2024). Por otro lado,
países con menores recursos pueden mostrar una menor producción científica, aunque esto no
necesariamente implica una menor calidad de investigación.
CONCLUSIONES
Desde 2010 hasta 2023, la investigación en Lean Manufacturing ha mostrado una tasa de
crecimiento anual del 8,15%. Este aumento puede atribuirse a la necesidad de las empresas de
mejorar la eficiencia operativa y reducir costos en un entorno de competencia global intensificada.
La adopción de tecnologías de la Industria 4.0 ha renovado el interés en Lean Manufacturing,
destacando su relevancia contemporánea.
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 434
El notable incremento en la producción de artículos científicos a partir de 2017 refleja la
integración de Lean Manufacturing con tecnologías emergentes y la transformación digital en la
manufactura. Estos avances, junto con las crisis económicas, han resaltado la importancia de
metodologías eficientes y adaptables, impulsando tanto la investigación académica como su
aplicación práctica.
La convergencia de Lean Manufacturing con tecnologías de la Industria 4.0, como IoT,
realidad aumentada y ERP, ofrece nuevas oportunidades para optimizar procesos de manera más
precisa y eficiente. Esta integración no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también
contribuye a la sostenibilidad al reducir el uso de recursos y minimizar el desperdicio. La
investigación futura debe explorar estas sinergias para maximizar sus beneficios.
La investigación en Lean Manufacturing ha evolucionado desde la eliminación de
desperdicios y la mejora de la eficiencia operativa hacia la integración de tecnologías avanzadas
y la sostenibilidad. Esta evolución refleja una comprensión más holística y estratégica de Lean
Manufacturing, adaptándose a las demandas cambiantes del entorno industrial y subrayando su
relevancia continua.
La colaboración internacional, evidenciada por el 12,09% de los artículos resultantes de
colaboraciones transnacionales, sugiere una creciente globalización de los esfuerzos de
investigación. Esta tendencia mejora la calidad y diversidad de la investigación, aunque plantea
desafíos en términos de coordinación y gestión de proyectos internacionales. Es crucial fomentar
estas colaboraciones para avanzar en el campo.
Países como India y Estados Unidos lideran la producción científica debido a sus robustas
industrias manufactureras y fuertes ecosistemas de investigación. Las principales fuentes y
autores, como el "International Journal of Lean Six Sigma" y Vinodh. S., desempeñan un papel
crucial en el desarrollo del campo, estableciendo agendas de investigación y estándares
metodológicos, reflejando su autoridad y relevancia en la comunidad académica.
Las variaciones en el promedio de citas por artículo están relacionadas con la relevancia
y novedad del tema en el momento de la publicación. Los artículos publicados en años con
avances tecnológicos significativos tienden a recibir más citas, reflejando el ciclo de vida de la
investigación académica donde ciertos temas ganan y pierden relevancia con el tiempo.
El enfoque metodológico basado en herramientas avanzadas como Bibliometrix y
Biblioshiny, y la integración de datos de Scopus y Web of Science, proporciona una base robusta
y representativa para el análisis. Sin embargo, la posible subrepresentación de investigaciones en
idiomas distintos del inglés y la eliminación de documentos duplicados son limitaciones que
futuras investigaciones deben abordar mediante la inclusión de bases de datos adicionales y la
consideración de publicaciones en múltiples idiomas.
La integración de tecnologías de la Industria 4.0 con prácticas lean puede mejorar
significativamente la eficiencia operativa y la sostenibilidad(Costa et al., 2024). Las
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 435
organizaciones deben enfocarse en desarrollar una cultura de mejora continua y adoptar un
enfoque holístico que incluya la optimización de procesos y la gestión estratégica. La formación
y el desarrollo profesional en Lean Manufacturing son esenciales para asegurar una
implementación efectiva y sostenible.
Las áreas emergentes, como la combinación de Lean Manufacturing con la Industria 4.0,
ofrecen prometedoras direcciones para futuras investigaciones. Los estudios futuros deben
enfocarse en desarrollar modelos teóricos que integren prácticas lean con tecnologías avanzadas
y evaluar su impacto en la eficiencia operativa y la sostenibilidad. Además, la investigación sobre
la implementación de Lean Manufacturing en diferentes contextos industriales y culturales
proporcionará insights valiosos para adaptar estas prácticas a diversas realidades empresariales.
Lineas futuras de investigacion y oportunidades
El análisis bibliométrico del Lean Manufacturing ha revelado varias áreas prometedoras
para futuras investigaciones. En primer lugar, la integración de Lean Manufacturing con
tecnologías emergentes de la Industria 4.0, como el Internet de las Cosas (IoT), la automatización
y la robótica, presenta una gran oportunidad. Estas tecnologías permiten una implementación más
precisa y eficiente de las prácticas lean, potenciando la optimización de los procesos y la
reducción del desperdicio. Futuras investigaciones podrían centrarse en desarrollar modelos y
marcos que maximicen los beneficios de esta convergencia tecnológica, evaluando su impacto en
la eficiencia operativa y la sostenibilidad.
La sostenibilidad se está convirtiendo en un tema crucial en el Lean Manufacturing.
Investigar cómo las prácticas lean pueden contribuir a la sostenibilidad ambiental y económica, a
través de la reducción del uso de recursos y la minimización del desperdicio, es una dirección
importante. Se podrían explorar nuevas metodologías que integren Lean Manufacturing con
enfoques sostenibles, evaluando su efectividad en diferentes contextos industriales.
La implementación efectiva de Lean Manufacturing en pequeñas y medianas empresas
(PYMEs). A pesar de los beneficios comprobados de Lean, su adopción en PYMEs enfrenta
desafíos específicos debido a limitaciones de recursos y conocimientos. Futuras investigaciones
podrían enfocarse en desarrollar guías y marcos adaptados a las necesidades y capacidades de
estas empresas, facilitando la adopción de prácticas lean.
La colaboración internacional en la investigación sobre Lean Manufacturing ha sido
limitada. Promover proyectos de investigación conjunta entre instituciones de diferentes países
podría enriquecer el conocimiento existente y permitir el intercambio de mejores prácticas.
Además, investigar las diferencias culturales y organizativas en la implementación de Lean
Manufacturing podría proporcionar insights valiosos para adaptar estas prácticas a diversos
contextos globales.
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 436
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