Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 485
https://doi.org/10.69639/arandu.v11i2.280
Innovación tecnológica en el análisis de conflictos sociales
Technological innovation in the analysis of social conflicts
Dr. Aldo Fernando Rejas de la Peña
arejas@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-8594-8620
Universidad Cesar Vallejo
Mg. Javier Alejandro Carruitero Armestar
Ja.carruiteroa@alum.up.edu.pe
https://orcid.org/0009-0005-1200-8071
Universidad del Pacífico
Mg. Jorge Luis Alvarez Salvador
Jorgeluis130375@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-5652-2090
Escuela de Posgrado de la PNP
Br. Hebert Troya Acha
hebertroya@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-0938-0380
Escuela de Posgrado de la PNP
Br. Jesús Miguel Martinez Hilario
43243198@escpograpnp.com
https://orcid.org/0000-0002-0143-0219
Escuela de Posgrado de la PNP
Artículo recibido: 20 junio 2024 - Aceptado para publicación: 26 julio 2024
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar
RESUMEN
La investigación explora cómo la innovación tecnológica fortalece el análisis de conflictos
sociales. Sus objetivos específicos Explorar cómo el Big Data, la inteligencia artificial y el
Sistema de información geográfica fortalece el análisis de conflictos sociales; el aporte que brinda
esta investigación ser referente en mostrar las innovaciones tecnológicas para el análisis de
conflictos, el estudio es de enfoque cualitativo, método inductivo, tipo básica, diseño
fenomenológico, técnica la entrevista, instrumento la guía de entrevista. Concluye que la
innovación tecnológica fortalece el análisis de conflictos sociales al proporcionar herramientas
avanzadas que permiten una comprensión más precisa y detallada de las dinámicas conflictivas.
Tecnologías como el análisis de datos en tiempo real y las plataformas de monitoreo mejoran la
capacidad de las instituciones para anticipar y gestionar conflictos. Estas innovaciones no solo
aumentan la eficiencia operativa, sino que también facilitan la toma de decisiones informada y
proactiva, contribuyendo a una mejor gestión de los conflictos sociales.
Palabras Clave: innovación tecnológica, conflictos sociales, sistemas de análisis,
herramientas tecnológicas, base de datos
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ABSTRACT
The research explores how technological innovation strengthens the analysis of social conflicts.
Its specific objectives Explore how Big Data, artificial intelligence and the Geographic
Information System strengthen the analysis of social conflicts; the contribution provided by this
research is to be a reference in showing technological innovations for conflict analysis, the study
is qualitative approach, inductive method, basic type, phenomenological design, interview
technique, interview guide instrument. It concludes that technological innovation strengthens the
analysis of social conflicts by providing advanced tools that allow a more precise and detailed
understanding of conflict dynamics. Technologies such as real-time data analysis and monitoring
platforms improve the capacity of institutions to anticipate and manage conflicts. These
innovations not only increase operational efficiency, but also facilitate informed and proactive
decision making, contributing to better management of social conflicts.
Keywords: technological innovation, social conflicts, analysis systems, technological
tools, database
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INTRODUCCIÓN
En el mundo actual cada vez nos encontramos más interconectados y digitalizados, es así
como la innovación tecnológica ha emergido como una herramienta crucial para el análisis y
gestión de conflictos sociales. Tecnologías como el análisis de big data, inteligencia artificial (IA)
y sistemas de información geográfica (SIG) permiten una comprensión más profunda y detallada
de las dinámicas sociales y territoriales involucradas en los conflictos. Según Cebrián et al.
(2022), estas tecnologías facilitan la identificación de patrones y tendencias que pueden anticipar
estallidos de violencia, así como la evaluación de los impactos de políticas públicas dirigidas a
mitigar dichos conflictos.
El uso de big data ha revolucionado la manera en que se monitorean los conflictos sociales.
La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real permite a los investigadores
y autoridades obtener información actualizada y precisa sobre el desarrollo de las tensiones
sociales. Estudios recientes han demostrado que el análisis de datos de redes sociales y medios
digitales puede ofrecer indicios tempranos de conflictos emergentes, permitiendo una
intervención más oportuna (González y Martínez, 2021). Este enfoque no solo mejora la
capacidad de respuesta, sino que también facilita la planificación estratégica a largo plazo.
La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta indispensable para la
predicción de conflictos sociales. Modelos predictivos basados en IA pueden analizar una vasta
cantidad de variables y producir pronósticos sobre posibles focos de tensión. De acuerdo con
Rodríguez y Gómez (2020), la IA puede evaluar factores como la desigualdad económica, la
distribución de recursos y las interacciones sociales para predecir la probabilidad de estallidos
conflictivos. Estos modelos permiten a las autoridades desarrollar estrategias preventivas más
eficaces, reduciendo el riesgo de violencia y promoviendo la estabilidad social.
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son herramientas poderosas para la
cartografía y análisis espacial de conflictos sociales. Los SIG permiten visualizar la distribución
geográfica de los conflictos, identificando áreas críticas y patrones de dispersión. Según López y
Fernández (2021), el uso de SIG en el Perú ha permitido mapear conflictos relacionados con la
minería y otros recursos naturales, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones
informadas. Esta tecnología facilita la comprensión del contexto territorial y socioeconómico de
los conflictos, mejorando la gestión de estos.
En los últimos años, el Perú ha experimentado una creciente conflictividad social, marcada
por protestas y movilizaciones en diversas regiones del país. Las causas de estos conflictos son
multifacéticas, abarcando desde demandas por mejores condiciones laborales hasta disputas por
recursos naturales.
La innovación tecnológica es un proceso fundamental para el desarrollo de las sociedades,
pero también genera conflictos sociales que deben ser gestionados adecuadamente. El análisis de
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la relación entre innovación tecnológica y conflicto social desde una perspectiva sociohistórica y
multidisciplinaria es clave para comprender mejor este fenómeno y diseñar estrategias efectivas
para su gestión. La adopción de herramientas tecnológicas innovadoras para el análisis de
conflictos sociales en el Perú puede contribuir a construir un futuro más pacífico y justo.
Estas herramientas pueden ayudar a prevenir conflictos, mitigar sus efectos y encontrar
soluciones duraderas. Sin embargo, es importante que estas herramientas se utilicen de manera
responsable y ética, teniendo en cuenta las necesidades y preocupaciones de todas las partes en el
conflicto. Este trabajo identifica cómo la innovación tecnológica puede mejorar el análisis de los
conflictos sociales, ayudando a aumentar la eficacia de la inteligencia y la toma de decisiones
estratégicas.
Integrar datos de diferentes fuentes es un desafío técnico importante. En el Perú, la
información relacionada con el análisis de los conflictos sociales suele estar fragmentada y
dispersa entre diferentes instituciones. La falta de estandarización e interoperabilidad de los
sistemas de datos dificulta la integración y el análisis de información crítica. López y Fernández
(2023) sostienen que la falta de una infraestructura de datos unificada complica el uso de big data
e inteligencia artificial para identificar patrones y predecir conflictos. Esta fragmentación de datos
dificulta una respuesta coordinada y eficaz a los conflictos sociales.
De lo expuesto en los puntos anteriores se ha visto por conveniente plantear el problema a
modo de pregunta; ¿Cómo la innovación tecnológica fortalece el análisis de conflictos sociales?
y como específicos ¿Cómo el big data fortalece el análisis de conflictos sociales?, ¿Cómo la
inteligencia artificial fortalece el análisis de conflictos sociales? y ¿Cómo el Sistema de
información Geográfica fortalece el análisis de conflictos sociales?
Este trabajo nos permitirá explorar la aplicabilidad de las innovaciones tecnológicas al
análisis de conflictos sociales. Desde la incorporación de nuevas tecnologías hasta su
implementación en el análisis operativo, el objetivo es mejorar la producción de inteligencia y
mejorar la toma de decisiones estratégicas. Este análisis práctico proporcionará recomendaciones
sobre cómo integrar eficazmente la tecnología en el análisis de conflictos, ayudando a optimizar
los recursos nacionales y mejorar la capacidad de responder a los desafíos sociales. Teniendo esto
en cuenta, se fijan los objetivos generales: explorar cómo las innovaciones tecnológicas pueden
fortalecer el análisis de las contradicciones sociales y las contradicciones específicas, explorar
cómo los big data pueden fortalecer el análisis de las contradicciones sociales, explorar cómo la
inteligencia artificial puede fortalecer el análisis de contradicciones sociales; contradicciones
sociales y explorar cómo los sistemas de información geográfica pueden mejorar el análisis de las
contradicciones sociales.
Innovación tecnológica
Drucker (2019) lo define como la aplicación exitosa de nuevas ideas y conocimientos para
crear nuevos productos o servicios que mejoren la vida de las personas. Cree soluciones
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disruptivas que desafíen el status quo y cambien la forma en que actúan las personas. Por otro
lado, Jobs (2021) cree que hace posible lo imposible, rompe barreras y cambia la forma en que
las personas interactúan con la tecnología. Brown (2023) enfatiza que es un proceso iterativo y
colaborativo que involucra la generación, evaluación e implementación de ideas para la resolución
de problemas.
La innovación tecnológica no es un evento único, sino un proceso dinámico continuo que
evoluciona con el tiempo. Este proceso incluye la investigación, desarrollo, implementación y
difusión de nuevas tecnologías, así como la adaptación y mejora continua de las tecnologías
existentes. George y col. autores. (2019) y Bruni & Verona (2022) afirmaron que la innovación
tecnológica requiere un compromiso continuo de mejora y búsqueda de nuevas soluciones para
promover el progreso continuo en diversos campos.
En resumen, la innovación tecnológica es un concepto multifacético que incluye la
introducción de la novedad, la aplicación creativa del conocimiento, respuestas a desafíos y
oportunidades, y un proceso continuo y dinámico. Su impacto transformador se extiende a todos
los ámbitos de la sociedad, promoviendo el progreso económico, social y ambiental.
Big data: comúnmente conocido como big data, se refiere a conjuntos de datos que son
grandes y complejos y requieren herramientas y tecnologías avanzadas para procesar y analizar.
Press (2018) cree que el big data se caracteriza no solo por grandes volúmenes, sino también por
su diversidad, velocidad y precisión, lo que crea importantes problemas logísticos para la gestión.
Además, la definición de Davenport (Davenport, 2019) enfatiza que big data incluye varios tipos
nuevos de datos masivos que han surgido en la última década, permitiendo a las organizaciones
extraer información valiosa y tomar decisiones más informadas a partir de estos datos. Marr
(2018) cree que big data incluye no solo el volumen de datos, sino también la velocidad de
generación de datos y la diversidad de sus formatos de presentación, cuyo análisis requiere nuevas
herramientas y tecnologías.
Inteligencia Artificial; Se define como la capacidad de una máquina para realizar tareas
que normalmente requieren de la inteligencia humana. Según McCarthy (1956), quien acuñó el
término, la inteligencia artificial se refiere a la ciencia y la tecnología que crea máquinas
inteligentes que pueden razonar, aprender y resolver problemas. Esta definición ha evolucionado
con el tiempo, y actualmente, autores como Kaplan y Haenlein (2019) enfatizan que la IA implica
la interpretación de datos externos y la adaptación para alcanzar objetivos específicos (Kitchin,
2023). En este contexto, la IA no solo se limita a tareas simples, sino que también abarca procesos
complejos que mejoran la eficiencia en diversas aplicaciones, desde la atención al cliente hasta la
medicina.
El aprendizaje automático (Machine Learning) y el aprendizaje profundo (Deep Learning)
son dos subcampos críticos dentro de la IA que han ganado prominencia en los últimos años.
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Según Zikopoulos y Eaton (2019), estas técnicas permiten a las máquinas aprender de grandes
volúmenes de datos, mejorando su rendimiento con el tiempo.
Sistema de información Geográfica; Es una herramienta que puede recopilar, almacenar,
analizar y visualizar datos geoespaciales. Según Moreno Jiménez et al. (2020), los SIG integran
información de diferentes fuentes para facilitar la toma de decisiones en un contexto espacial y
ambiental. Esta tecnología se utiliza en múltiples disciplinas, desde la planificación urbana hasta
la gestión de recursos naturales, proporcionando una representación visual que ayuda a identificar
patrones y relaciones espaciales. Además, la capacidad de los SIG para manejar grandes
volúmenes de datos geográficos los convierte en una herramienta esencial en la era de la
información.
Los SIG son sistemas que permiten a los usuarios realizar análisis espaciales complejos y
generar mapas temáticos. Según Chakinan (2021), estas herramientas no solo permiten la
visualización de datos, sino que también facilitan la creación de modelos que simulan escenarios
futuros. Esto es especialmente útil en la gestión del medio ambiente, donde se pueden evaluar los
impactos de diferentes políticas o acciones en el territorio. La versatilidad de los SIG los hace
indispensables en la investigación y en la práctica profesional, ya que permiten una mejor
comprensión de los fenómenos geográficos.
Conflictos sociales: Es una situación donde existen desacuerdos o disputas entre diferentes
grupos o sectores de la sociedad que continúan y afectan negativamente a ciertos grupos. Según
Personasysoluciones.es (2022), los conflictos sociales surgen debido a causas recurrentes como
la corrupción, la desigualdad, la debilidad del Estado o la pobreza, y pueden manifestarse de
manera latente o activa. Por otro lado, ACNUR (2018) señala que, aunque no implican
necesariamente el uso de armas, los conflictos sociales pueden derivar en violencia y tener efectos
devastadores, como el desplazamiento forzado de poblaciones.
Clasificación de los Conflictos Sociales: Los conflictos sociales pueden clasificarse según
diferentes criterios, uno de los cuales es la naturaleza de las partes involucradas. Según el Instituto
ILCJ (2023), los tipos más comunes de conflictos sociales incluyen disputas entre la población y
el Estado, conflictos entre la población y empresas privadas, y tensiones entre diferentes
segmentos de la sociedad, como grupos étnicos o religiosos. Esta clasificación es fundamental
para entender las dinámicas de poder y las tensiones que pueden surgir en una sociedad. Cada
tipo de conflicto presenta características y desafíos únicos que requieren enfoques específicos
para su resolución y gestión, lo que resalta la importancia de un análisis detallado de cada
situación. A continuación, se detallan los tipos de conflictos sociales.
Conflicto Étnico: Se refiere a tensiones y enfrentamientos entre diferentes grupos étnicos
dentro de una sociedad, a menudo debido a diferencias en identidad cultural, religión, lengua y
prácticas sociales. Según Horowitz (2018), estos conflictos se agravan cuando un grupo percibe
que es objeto de discriminación o injusticia en comparación con otro. Las políticas inclusivas y
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 491
el reconocimiento de la diversidad cultural son esenciales para reducir estos conflictos, ya que
promueven el respeto y la igualdad entre los diferentes grupos étnicos.
Conflicto de Clase: Se centra en las tensiones y luchas entre diferentes clases sociales,
generalmente entre los sectores ricos y pobres. Este tipo de conflicto surge debido a las
disparidades económicas y la lucha por el acceso a recursos y oportunidades. Según Wright
(2019), las desigualdades en la distribución de la riqueza y el poder económico son causas
principales de los conflictos de clase. Estos conflictos pueden manifestarse a través de protestas,
huelgas y movimientos sociales que buscan justicia económica y reformas estructurales.
Conflicto Político: Ocurre cuando existen desacuerdos profundos sobre la dirección
política de un país o región. Estos conflictos pueden involucrar a partidos políticos, movimientos
sociales y ciudadanos con diferentes ideologías y prioridades. Según Collier y Hoeffler (2020),
los conflictos políticos a menudo surgen en contextos donde hay una lucha por el control del
poder gubernamental, y pueden llevar a la inestabilidad y la violencia política. La negociación y
el diálogo son fundamentales para resolver estos conflictos de manera pacífica.
Conflicto Religioso: Implica disputas y enfrentamientos basados en diferencias en
creencias y prácticas religiosas. Estos conflictos pueden ser internos, dentro de una misma
religión, o externos, entre diferentes religiones. Según Juergensmeyer (2017), los conflictos
religiosos a menudo se intensifican debido a la percepción de amenazas a la identidad religiosa y
a la lucha por la supremacía espiritual. La promoción del diálogo interreligioso y el respeto mutuo
son cruciales para la resolución de estos conflictos.
METODOLOGÍA
Enfoque; Según Hernández Sampieri y Mendoza (2018), La investigación cualitativa
aporta profundidad, dispersión, riqueza de interpretación, contextualización del entorno o
entorno, detalles y experiencias únicas. También proporciona una visión 'fresca, natural y
holística' de los fenómenos y flexibilidad. Al basarse en el razonamiento inductivo, no sólo se
basa menos en conceptos preexistentes, sino que también tiene más poder teórico.
Método inductivo es una forma de razonamiento que comienza con observaciones
específicas para sacar conclusiones generales, permitiendo la formación de teorías basadas en
datos empíricos (Ñaupas et al., 2018).
Tipo de Investigación: Es puro o básico y pretende obtener una amplia gama de
conocimientos para moldear al máximo otros estudios (Castilero, 2023).
Diseño: Es el fenomenológico se centra en comprender y describir la experiencia vivida
por los individuos en relación con fenómenos específicos. Según Hernández Sampieri y Mendoza
(2018), este método pretende capturar la esencia de estas experiencias mediante la recopilación
de datos cualitativos como entrevistas en profundidad e historias personales.
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RESULTADOS
Tabla 1
Matriz de Categorización
Categorías
Subcategorías
Innovación Tecnológica
Big data, Inteligencia Artificial, Sistemas de información
geográfico.
Análisis de Conflictos
Métodos de análisis, herramientas de inteligencia, procesos
de interpretación de datos.
Participantes: Expertos profesionales o técnicos en el campo aportan su experiencia en la
investigación y ejecución de buenas investigaciones. Ruíz et al. (2021), la investigación
cualitativa utiliza muestras pequeñas y no aleatorias seleccionadas por el investigador porque son
elegidas para ser representativas de la población y se centran en la exploración en profundidad de
la pregunta en cuestión. Para la investigación se contado con Seis analistas de la especialidad en
conflictos sociales, con mas de tres años de experiencia.
Técnica: Según González et al. (2022), la entrevista y análisis documental son medios para
extraer información en lo sociocultural, implicando visualizaciones metodológicas para
recolectar, analizar e interpretar la información al vincular el escenario propuesto.
Instrumento: Guía de entrevista semiestructurada dirigida a expertos en el tema de análisis
de inteligencia estratégica (ex directores de inteligencia), jefes de análisis y expertos en
inteligencia de otros países. Mata (2020) señala que las entrevistas semiestructuradas son
convenientes para crear situaciones de conversación, facilitando las expresiones naturales de
percepción.
CONCLUSIONES
La innovación tecnológica fortalece el análisis de conflictos sociales al proporcionar
herramientas avanzadas que permiten una comprensión más precisa y detallada de las dinámicas
conflictivas. Tecnologías como el análisis de datos en tiempo real y las plataformas de monitoreo
mejoran la capacidad de las instituciones para anticipar y gestionar conflictos. Estas innovaciones
no solo aumentan la eficiencia operativa, sino que también facilitan la toma de decisiones
informada y proactiva, contribuyendo a una mejor gestión de los conflictos sociales.
El Big Data fortalece el análisis de conflictos sociales al permitir la gestión y análisis de
grandes volúmenes de datos de diversas fuentes en tiempo real. Esta capacidad facilita la
identificación de patrones y tendencias que son esenciales para la predicción y prevención de
conflictos. La integración del Big Data en las estrategias de análisis de conflictos proporciona una
visión más completa y precisa, mejorando así la toma de decisiones y la planificación estratégica.
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La inteligencia artificial (IA) mejora significativamente el análisis de conflictos sociales al
automatizar procesos complejos y proporcionar análisis predictivos precisos. La IA puede
identificar patrones ocultos en grandes volúmenes de datos, permitiendo a los analistas anticipar
conflictos y diseñar intervenciones más efectivas. Su capacidad de aprendizaje continuo y
adaptación la convierte en una herramienta indispensable para la gestión dinámica y proactiva de
los conflictos sociales.
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son esenciales para el análisis de conflictos
sociales, ya que proporcionan capacidades avanzadas de visualización y análisis espacial. Los
SIG permiten mapear la distribución geográfica de los conflictos, identificar áreas de alta
incidencia y analizar las relaciones espaciales entre diferentes factores conflictivos. Esto facilita
una planificación estratégica más efectiva y una intervención oportuna en áreas críticas.
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 494
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