Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 904
https://doi.org/10.69639/arandu.v11i2.317
Biomarcadores y valores antropométricos para la tasa de
filtrado glomerular
Biomarkers and anthropometric values for glomerular filtration rate
Irma Gisella Parrales Pincay
irma.parrales@unesum.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-5318-593X
Facultad de ciencias de la salud
Universidad Estatal Del Sur De Manabí
Jipijapa-Ecuador
Joselyn Maribel Llinin Llinin
llinin-joselyn1073@unesum.edu.ec
https://orcid.org/0009-0003-2624-2331
Facultad de ciencias de la salud
Universidad Estatal Del Sur De Manabí
Jipijapa-Ecuador
Paola Rosalía Jiménez Pezantez
Jimenez-paola4493@unesum.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-0818-6761
Facultad de ciencias de la salud
Universidad Estatal Del Sur De Manabí
Jipijapa-Ecuador
Jayni Yanina Campuzano Loor
Campuzano-jayni6484@unesum.edu.ec
https://orcid.org/0009-0005-7012-920X
Facultad de ciencias de la salud
Universidad Estatal Del Sur De Manabí
Jipijapa-Ecuador
Lcdo. Jhon Bryan Mina Ortiz, Mg.
jhon.mina@unesum.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-3455-2503
Facultad Ciencias de la Salud
Universidad Estatal del Sur de Manabí
Ecuador
Artículo recibido: 20 agosto 2024 - Aceptado para publicación: 26 septiembre 2024
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar
RESUMEN
Los biomarcadores y los valores antropométricos son herramientas fundamentales para evaluar la
tasa de filtración glomerular (TFG), un indicador clave de la función renal. La evaluación precisa
de la TFG es crucial para la detección y el monitoreo de la enfermedad renal crónica. Este estudio
tuvo como objetivo principal evaluar el uso de biomarcadores, como la creatinina sérica y la
cistatina C, y los factores antropométricos, como peso y edad, en la estimación de la TFG. La
metodología aplicada fue de carácter exploratorio, con un diseño narrativo documental y un
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 905
enfoque explicativo. Los resultados revelaron que tanto la creatinina sérica como la cistatina C
pueden ser útiles como marcadores para estimar la TFG; sin embargo, su precisión depende del
contexto y la población estudiada. Asimismo, se identificó que factores como el peso y la edad
influyen significativamente en la estimación de la TFG, sugiriendo la necesidad de ajustar estos
valores para mejorar la precisión en distintas poblaciones. Las ecuaciones CKD-EPI, MDRD y
EKFC fueron frecuentemente mencionadas en los estudios revisados, destacando la ecuación
CKD-EPI como la más utilizada, probablemente debido a su fiabilidad en una amplia gama de
escenarios clínicos. En conclusión, ambos biomarcadores tienen valor clínico para la estimación
de la TFG, pero es esencial considerar las características específicas de cada población al
seleccionar el método de evaluación más adecuado. Esta revisión subraya la importancia de
ajustar los factores antropométricos y de utilizar ecuaciones precisas para asegurar evaluaciones
adecuadas de la función renal en diversos grupos de pacientes.
Palabras claves: filtración glomerular, creatinina, Cistatina C, marcadores,
enfermedad renal
ABSTRACT
Biomarkers and antiprometric values are key tools for assessing glomerular filtration rate, which
is an important measure of kidney function, and screening is crucial for detecting and monitoring
chronic kidney disease. The main objective of the study was to evaluate biomarkers and
anthropometric values in the estimation of glomerular filtration rate. The methodology applied
was of an exploratory and explanatory nature and narrative type of documentary design. The
results revealed that creatinine and cystatin C values suggest that both markers may be useful, but
their accuracy may depend on the context and population of the study: This table details how
anthropometric values, such as weight and age, affect GFR estimation in different populations,
the variability in weight and age suggests that these factors should be carefully considered when
estimating GFR: the CKD-EPI, MDRD and EKFC equations were the ones recurrently
mentioned, however, the CKD-EPI equation was widely used. It was concluded that serum
creatinine and cystatin C estimation of glomerular filtration rate (GFR) show that both markers
have clinical value, but their accuracy varies according to the context and the population studied:
The variability observed in these values between different populations underscores the need to
adjust these variables to obtain accurate estimates: The CKD-EPI, MDRD, and EKFC equations
are commonly used to calculate GFR in various populations, with the CKD-EPI equation being
the most widely used.
Keywords: glomerular filtration, creatitine, cystatin C, markers, renal disease
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INTRODUCCIÓN
La Asociación ASN, ERA-EDTA e ISN estiman que más de 850 millones de personas
(11% de la población) en todo el mundo padecen enfermedad renal crónica, los casos de
mortalidad y morbilidad ha aumentado a nivel mundial (Foreman et al., 2019).
La evaluación precisa de la función renal es fundamental para el diagnóstico, la
estadificación y el tratamiento de la enfermedad renal crónica (ERC), y la tasa de filtración
glomerular (TFG) se ha convertido en la medida preferida de la función renal. La toma de
muestras de líquido para eliminar la inulina se ha convertido en el "estándar de oro" para medir
la TFG (D. Li et al., 2019).
La tasa de filtración glomerular (TFG) se define como la cantidad total de ultrafiltrado
producido por todos los glomérulos en ambos riñones en 1 minuto. Se considera la mejor medida
integral de la función renal en condiciones de salud y enfermedad y es el estándar de oro para la
evaluación de la función renal (Ma et al., 2021).
La creatinina, el biomarcador más comúnmente utilizado, depende en gran medida de la
masa muscular, esto no se aplica a la cistatina C, que es ventajosa para la creatinina en escenarios
donde la masa muscular es atípica, pero tiene otras desventajas, probablemente debido a las
diferencias en los determinantes extrarrenales, investigaciones recientes indican que ambos
biomarcadores son complementarios hasta cierto punto, lo que lleva a una precisión
aproximadamente un 10 % mayor de las ecuaciones de estimación de la TFG que combinan los
dos marcadores o al calcular la media de la TFG estimada (eTFG) basada en cistatina C y
creatinina(den Bakker et al., 2019).
En 2022, Qu et al. realizaron un estudio en China titulado "Estimated Glomerular Filtration
Rate is a Biomarker", utilizando una metodología de casos y controles. Se incluyeron 508
pacientes con enfermedad renal crónica (ERC) y 168 controles sanos. Los resultados mostraron
que la TFG estimada (eGFR) se calculó en función de los niveles de creatinina sérica mediante la
ecuación de la Colaboración de Epidemiología de Enfermedad Renal Crónica (CKD-EPI).
Aquellos pacientes cuyo eGFR era inferior a 60 mL/min/1.73 m² fueron considerados con
insuficiencia renal significativa (Qu et al., 2023).
En otro estudio realizado en 2022 en Estados Unidos, Potok et al. analizaron las diferencias
en la estimación de la TFG basada en cistatina C y creatinina, y la relación con la cantidad de
músculo y estado funcional en adultos mayores. La metodología aplicada fue de cohorte y se
incluyeron a 2970 adultos, y se estimo la TFG mediante la ecuación CKD.EPI, Los resultados
demostraron que la TFG estimada con creatinina y cistatina C tiene una gran diferencia, además,
los participantes en el grupo con eGFRDiff negativo (≤ -10 mL/min/1.73 m²) tenían más
probabilidades de presentar comorbilidades, una marcha más lenta y un peor estado funcional
(Potok et al., 2022)
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 907
En 2019, Castillo et al. llevaron a cabo un estudio en Argentina titulado "Cálculo dinámico
del filtrado glomerular en los pacientes" mediante una metodología retrospectiva que incluyó a
813 pacientes. Los resultados revelaron una incidencia de enfermedad crónica (EC) del 41,1 %.
La edad, el sexo y la presencia de comorbilidades no afectaron significativamente la tasa de
presentación de EC, pero la TFG dinámica (TFGD) de este grupo de pacientes fue
significativamente menor (mediana: 50,7 mL/min vs. 57,9 mL/min, p < 0,01), siendo esta variable
un predictor independiente de mortalidad (Castillo et al., 2019).
La TFG se puede medir por el aclaramiento renal o sérico de marcadores de filtración
exógenos como la inulina y el iohexol, pero los llamados valores de TFG medidos (mTFG) son
engorrosos y costosos de derivar en la rutina clínica, las ecuaciones de eGFR más aceptadas son
las ecuaciones de modificación de la dieta en la enfermedad renal (MDRD), y la colaboración de
epidemiología de la enfermedad renal crónica (CKD-EPI), que pueden proporcionar estimaciones
de eGFR aceptables para la población norteamericana(D.-Y. Li et al., 2019).
Ante lo expuesto, el propósito de este estudio fue evaluar la eficiencia de diferentes
biomarcadores y valores antropométricos la estimación de la tasa de filtración glomerular en
pacientes con diversas condiciones renales. Por tanto, se origina la siguiente pregunta ¿Cuál es la
precisión y confiabilidad de diferentes biomarcadores y valores antropométrico en la estimación
de la tasa de filtración glomerular?
METODOLOGÍA
Diseño y tipo de estudio
Revisión narrativa documental de carácter exploratorio y nivel explicativo.
Criterios de elegibilidad
Criterios de inclusión
• Artículos, libros con acceso completo.
• Documentos científicos disponibles en bases de datos especializadas.
• Estudios relevantes al tema previamente definido.
Criterios de exclusión
• No se incluyeron resúmenes.
• Trabajos o tesis de titulación.
• Documentos que no permiten acceso gratuito.
• Investigaciones realizadas en animales.
• Estudios de sitios web.
Análisis de la información
Los investigadores buscaron títulos y resúmenes de forma independiente. Después de
analizar cada estudio, los estudios se evaluaron individualmente para su inclusión en la lectura
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 908
del texto completo. Luego se utilizó Microsoft Excel 2010, para crear una base de datos que
contiene información como año, titulo, base de dato, población, prevalencia, pruebas, ecuaciones.
Luego se sintetizaron los estudios revisados con el objetivo de obtener la información específica
y necesaria para la revisión. Los desacuerdos en el proceso de selección de los estudios se
resolvieron mediante el diálogo y el consenso de los investigadores. Luego se sintetizaron los
estudios revisados con el objetivo de obtener la información específica y necesaria para la
revisión. Los desacuerdos en el proceso de selección de los estudios se resolvieron mediante el
diálogo y el consenso de los investigadores.
Estrategias de búsqueda
Archivos científicos ampliamente investigados en inglés y español que cubren los últimos
5 años de publicaciones (2019-2024). Se revisaron revistas indexadas como Google Scholar,
PubMed, Scielo, Web Of Science, Sciencedirect y NCBI. Adicionalmente, se analizaron sitios
web y libros. Se agregaron términos MESH, como: Creatinine, cystatin C, elderly, estimated
glomerular filtration rate (eGFR) y se utilizaron operadores booleanos como AND y OR. Los
artículos fueron seleccionados con base en las variables mencionadas en el título y objetivos de
la investigación. En total, durante el registro se incautaron 100 documentos. Después del análisis,
se seleccionaron 80 datos importantes que estaban estrechamente relacionados con el tema en
cuestión. Con esta información se creó una base de datos en Microsoft Excel para obtener los
datos requeridos en función de las variables definidas en el objetivo.
Consideraciones éticas
Como parte de consideraciones éticas, se siguen estrictamente las Directrices de las normas
de citación para garantizar que se respeten los derechos de autor al citar información
cuidadosamente. Además, se incorporan los principios de buenas prácticas de publicación de
investigaciones y se cumplen estrictamente las reglas éticas formales con respecto a la
recopilación de datos primarios.
RESULTADOS
Tabla 1
Precisión de la creatinina sérica y la Cistatina c en la tasa de filtración glomerular
Referencia País Metodología N° Creatinina Cista
tina
C
Cheuiche, A y
col.(Cheuiche et al.,
2019)
Brasil Estudio
descriptivo
1744 4.1 8.7
Mooney, J y
col.(Mooney et al.,
2019)
Australia Estudio
descriptivo
1010 0.9 1.12
Silveiro y
Zelmanovitz.(Silvei
ro & Zelmanovitz,
2019)
Brasil Estudio
descriptivo
17 3.2 4.1
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 909
Zou, L y col.(Zou
et al., 2020)
China Estudio
descriptivo
23.667 1.88 1.89
Kang, E y
col.(Kang et al.,
2020)
Corea del Sur Estudio
observacional de
cohorte
1069 1.31 1.12
Wang, Y y
col.(Wang et al.,
2021)
Singapur estudio
retrospectivo
557 0.52 0.58
Uçucu y
Ayan.(Uçucu &
Ayan, 2021)
Turquía Estudio
descriptivo
130 1.0 0.9
Chen, D y
col.(Chen et al.,
2022)
Estados Unidos Estudio
descriptivo
202 87.2 84.6
Fu, E y col.(Fu
et al., 2023)
Estados Unidos Estudio
descriptivo
9404 1.4 1.73
Wang, Y y
col.(Wang et al.,
2023)
Estados Unidos Studio transversal 851 86.8 89.1
Gottlieb, E y
col.(Gottlieb et al.,
2023)
Reino Unido Estudio
observacional de
cohorte
1783
0.83
0.75
Potok, O y
col.(Potok et al.,
2023)
Estados Unidos Estudio
prospectivo
657 1,06 1,41
Carrero, J y
col.(Carrero et al.,
2023)
Estocolmo Observacional 158.60
1
1.4 2.6
Yan, A y col.(Yan
et al., 2024)
Estados Unidos Estudio
descriptivo
44721 1.3 2.1
La Tabla 1: Presente investigaciones que han comparado la precisión con las cuales la
creatinina sérica y la cistatina C estima el filtrado glomerular. Una variedad de estudios está
cubierta en la revisión, que difieren en la ubicación de los países, el enfoque metodológico, la
población y el tamaño de la muestra. En estudios realizados en los Estados Unidos, los valores de
creatinina y cistatina C parecen ser más altos. Esto puede deberse al mayor tamaño de la muestra
o a características peculiares de las poblaciones bajo estudio. La variabilidad en los niveles de
creatinina y cistatina C sugiere que ambos marcadores pueden ser útiles para estimar el filtrado
glomerular, pero su precisión puede ser variable en función del contexto clínico y de estudiadas
poblaciones.
Tabla 2
Valores antropométricos que afectan la estimación de la tasa de filtración glomerular
Referencia País Metodología Sexo Edad Peso
Marzuillo, P y
col.(Marzuillo
et al., 2019)
Italia Retrospectivo,
transversal
Masc: 2957 3-18 94 kg
Anggraini y
Adelin.(Anggraini
& Adelin, 2023)
Indonesia Retrospectivo Masc: 42 60 Mas
de 95
kg
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 910
Nyman, U y
col.(Nyman et al.,
2019)
Suecia Estudio
comparativo
Masc: 3495 45-59 85 kg
Iacone, R y
col.(Iacone et al.,
2020)
Italia Estudio
descriptivo
Fem: 33
Masc: 33
60 173
kg
87-90
kg
Jamshidi, P y
col.(Jamshidi
et al., 2020)
Irán Estudio
descriptivo
Masc: 1635
Fem; 1887
Tener entre
60-90
100
kg
Rasalkar, K y
col.(Rasalkar1
et al., 2020)
Turquía Estudio
descriptivo
Masc: 124
Fem: 137
45-75 Mas
de 82
kg
Zapatero, A y
col.(Zapatero
et al., 2021)
España Estudio
descriptivo,
retrospectivo
Masc: 370
Fem: 127
Mayores de
65
85-95
kg
Björk, J y
col.(Björk et al.,
2021)
Suecia Estudio
descriptivo
Masc: 40
18-39 75 kg
Domislovic, M y
col.(Domislovic
et al., 2022)
Croacia Estudio
transversal
Masc: 1055
Fem: 1003
25-30 Mayor
a 74
kg
Mayor
a 70
kg
Vela, S y col.(Vela-
Bernal et al., 2023)
España Retrospectivo,
transversal
Masc: 49
Fem: 66
57-73 201
kg
118
kg
La Tabla 2: Respecto a los factores antropométricos, la edad, el peso y el sexo, presenta
estudios que evalúan su influencia en la estimación de la Tasa de Filtración Glomerular en
distintas colectividades. Los países y metodologías empleadas constituyen una diversidad en los
contextos clínicos y las poblaciones de referencia. Por otro lado, los valores de peso y edad
presentan desviaciones considerables, lo que indica que se deben añadir como factores de
corrección en las fórmulas de los intervalos a medir. En consecuencia, se intenta destacar la
necesidad de considerar fórmulas individualizadas para el tamaño y las características propias de
cada colectividad en lugar de emplear los límites etarios ponderados.
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 911
Tabla 3
Ecuaciones con creatinina y cistatina C para la cuantificación la tasa de filtración glomerular
Referencia
Població
n
Estadio
s
Ecuacione
s
G1 TFG
normal
o
aumentad
a
(>90)
G2
TFG
leve
(60-89)
G3 TFG
moderad
a
(30-59)
G4
TFG
sever
a
(15-
29)
G5 TFG
avanzad
a o
terminal
(<15)
Inker, L y
col.(Inker et al.,
2021)
5721 CKD-EPI
2012 for
eGFRcys
and
eGFRcr-
cys
2334 1722 1026 331 308
Ebert y
Schaeffner.(Ebe
rt & Schaeffner,
2019)
113 (CKD-
EPI)
44 20 13 17 19
Bukabau, J y
col.(Bukabau
et al., 2019)
284 (MDRD).
(CKD-
EPI)
116 50 39 40 39
Borjas, J y
col.(Borjas
et al., 2019)
30 (CKD-
EPI)
MDRD
equation
CG
11 5 5 6 3
Swolinsky, J y
col.(Swolinsky
et al., 2021)
50 (MDRD).
(CKD-
EPI)
17 10 6 9 8
Lee, H y col.(Lee
et al., 2023)
212 (CKD-
EPI)
MDRD
equation
75 32 40 50 15
Beunders, R y
col.(Beunders
et al., 2023)
1354 (MDRD).
(CKD-
EPI)
811 356 46 70 71
Lee, H y col.(Lee
et al., 2023)
148 (CKD-
EPI)
(EKFC)
44 36 31 20 17
Chen, D y
col.(Chen et al.,
2024)
34 Baseline
eGFRdiff
10 6 5 6 3
Delanaye, P y
col.(Delanaye
et al., 2024)
60 (CKD-
EPI)
(EKFC)
25 11 10 10 4
Pottel, H y
col.(Pottel et al.,
2024)
113 (EKFC) 40 37 13 15 8
Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI), European Kidney Function Consortium (EKFC)
equation, (CG )Cockroft-Gault equation, (MCQ) Mayo Clinic Quadratic equation., Modification of Diet in Renal
Disease (MDRD).
La Tabla 3: En general, la revisión de la tabla contiene ecuaciones que se utilizan in vivo
para calcular la TFG en función de los valores de la creatinina y la cistatina C. Se aplican à
diferentes cohortes, que cubren todos los grupos TFG, desde normal o incrementado à expansión
o terminal. La ecuación CKD-EPI es el ejemplo más mencionado y reportado, y esto se debe a su
uso generalizado en cada práctica clínica, pero solo cuando el número de pacientes es grande.
Otras ecuaciones, CKD-MDRD y CKD-EKFC, también se repiten en vivo, y esto confirma una
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 912
vez más la importancia de seleccionar la ecuación correcta para una evaluación precisa de la
función renal con diferentes factores en pacientes considerados.
DISCUSIÓN
Se recopilaron un total de 52 artículos a lo largo del estudio, los cuales se distribuyeron
para abordar los resultados y abordar la fundamentación teórica, el objetivo principal del estudio
fue evaluar los biomarcadores y valores antropométricos en la estimación de la tasa de filtración
glomerular. Se abordo sobre la precisión de la creatinina y cistatina C, valores antropométricos
que afectan la TFG y las ecuaciones con creatinina y cistatina C.
En cuanto al primer objetivo, relacionado con la precisión de la creatinina y la cistatina C,
estudios como los de Cheuiche, A y col.(Cheuiche et al., 2019), Silveiro y Zelmanovitz.(Silveiro
& Zelmanovitz, 2019), Kang, E y col.(Kang et al., 2020) y Uçucu y Ayan.(Uçucu & Ayan, 2021)
indican que la precisión de ambos marcadores es elevada; sin embargo, esta depende del contexto
y de la población estudiada. Esto coincide con los hallazgos de Spencer, S y col.(Spencer et al.,
2023) quienes reportan que la precisión de la TFG utilizando cistatina C alcanzó el 84.5%. Del
mismo modo, Adingwupu, O y col.(Adingwupu et al., 2023) señalan que la precisión de la TFG
utilizando creatinina es alta, alcanzando el 89%.
Por otro lado, existen discrepancias en la literatura. Scarr, Daniel y col.(Scarr et al., 2023)
reportan una precisión significativamente menor del 46% para la TFG utilizando creatinina. Por
otro lado, Hazer, B y col.(Hazer et al., 2023) también encontraron que la TFG calculada con
creatinina urinaria de 24 horas mostró una precisión del 52.54%. Estas discrepancias sugieren
que, si bien tanto la creatinina como la cistatina C son útiles, la precisión de los biomarcadores
puede variar considerablemente según el método de medición y la población.
Respecto al segundo objetivo, que aborda los valores antropométricos que afectan la TFG,
Marzuillo, P y col.(Marzuillo et al., 2019), Nyman, U y col.(Nyman et al., 2019), Jamshidi, P y
col.(Jamshidi et al., 2020) y Zapatero, A y col.(Zapatero et al., 2021) indican que el exceso de
peso afecta gradualmente los valores de TFG, especialmente en pacientes que superan los 95 kg.
Asi mismo Koch, Vera.(Koch, 2021) también menciona que, en personas con un peso de 102 kg
y problemas cardiovasculares concomitantes, la TFG se ve significativamente afectada.
Sin embargo, hay estudios que ofrecen una perspectiva diferente. Lin, Y y col.(Lin et al.,
2019) informan que, en pacientes con enfermedad renal crónica, obesidad y resistencia a la
insulina que se sometieron a cirugía bariátrica, no se observó un cambio inmediato en la TFG. En
contraste. Fukuma, S y col.(Fukuma et al., 2020) demuestran una asociación clara entre el
aumento del índice de masa corporal (IMC) y la disminución del eGFR, lo que subraya la
influencia del peso corporal en la función renal.
Finalmente, en relación con el tercer objetivo sobre las ecuaciones para la cuantificación
de la TFG utilizando creatinina y cistatina C, diversos estudios como los de |Inker, L y col.(Inker
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 913
et al., 2021), Bukabau, J y col.(Bukabau et al., 2019), Swolinsky, J y col.(Swolinsky et al., 2021)
y Beunders, R y col.(Beunders et al., 2023) demostraron que las ecuaciones cuantificadas tanto
con Cistatina C y Creatinina fueron muy acertadas. Así mismo Pöge, U y col.(Pöge et al., 2008)
también subrayan la precisión y exactitud de las fórmulas de TFG basadas en cistatina C en
cohortes sin trasplante.
No obstante, Pottel, H y col.(Pottel et al., 2023) indican que la ecuación eGFRcys de EKFC
mejoró la precisión de la evaluación de la TFG en comparación con las ecuaciones de uso común.
Sin embargo, Ntaios, G y col.(Ntaios et al., 2024) señalan que las ecuaciones CKD-EPI
cuantificadas con cistatina C suelen ser mas precisas con el riesgo cardiovascular en comparación
con la ecuación MDRD que utiliza creatinina
CONCLUSIONES
La comparación de la creatinina sérica y la cistatina C indican que ambos biomarcadores
tienen un valor clínico significativo, pero la precisión presentó una variabilidad en relación con
la población estudiada, lo que sugiere la importancia de considerar las características específicas
de cada población al seleccionar un biomarcador para la estimación de la tasa de filtración
glomerular
Los factores de riesgo como el sobrepeso y la edad tienen un impacto significativamente
alto en la estimación de la tasa de filtración glomerular, la variabilidad observada en estos valores
entre diferentes poblaciones subraya la necesidad de ajustar estas variables para obtener
estimaciones precisas, esto es crucial para asegurar que las evaluaciones de la TFG sean relevantes
y exactas en distintas poblaciones.
Las ecuaciones CKD-EPI, MDRD y EKFC son comúnmente utilizadas para calcular la
TFG en diversas poblaciones, con la ecuación CKD-EPI siendo la más ampliamente empleada y
con la mayor cantidad de participantes reportados en los estudios. Esta prevalencia indica que la
ecuación CKD-EPI es preferida en contextos clínicos, probablemente debido a su fiabilidad y
precisión en una amplia gama de escenarios.
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 914
REFERENCIAS
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Kidney Function in the Elderly to Detection of Chronic Kidney Disease. INDONESIAN
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3. https://doi.org/10.24293/ijcpml.v29i3.2019
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