Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 2742
https://doi.org/10.69639/arandu.v11i2.462
Impacto de la Logística Inversa en la Sostenibilidad Ambiental:
Una Propuesta de Marco sobre la Gestión de Residuos de
Aparatos Electrónicos y Eléctricos
Impact of Reverse Logistics on Environmental Sustainability: A Proposed Framework for the
Management of Waste Electrical and Electronic Equipment
Juan Carlos Muyulema Allaica
jmuyulema@upse.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-9663-8935
Universidad Estatal Península de Santa Elena
La Libertad, Ecuador
Isabel Del Rocío Balón Ramos
ibalon@upse.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-7237-4912
Universidad Estatal Península de Santa Elena
La Libertad, Ecuador
Ivette Estefanía Rodríguez Cortez
ivette.rodriguezcortez1242@upse.edu.ec
https://orcid.org/0009-0007-2820-4282
Universidad Estatal Península de Santa Elena
La Libertad, Ecuador
Francisco Xavier Aguirre Flores
faguirre9919@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-7350-5744
Grupo Consultor Empresarial CAAPTES-Ecuador
Ambato, Ecuador
Artículo recibido: 11 noviembre 2024 - Aceptado para publicación: 26 diciembre 2024
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar
RESUMEN
La logística inversa se ha convertido en uno de los procesos fundamentales y que sobresale abordando
el estudio para mejoramiento del medio ambiente. El objetivo de esta investigación se centró proponer
un marco conceptual para evaluar el impacto de la logística inversa en la sostenibilidad ambiental,
enfocado en la gestión de residuos de aparatos electrónicos y eléctricos (RAEE). A través de una
revisión sistemática de literatura (RSL) y un análisis bibliométrico, se identifican las principales
tendencias, herramientas y técnicas asociadas con la implementación de modelos de logística inversa
en el reciclaje y reutilización de RAEE. La revisión se realizó utilizando bases de datos académicas
como Scopus y Dimensions, con filtros de palabras clave tales como “Modelo de logística inversa”,
“Sustentabilidad ambiental”, “Residuos de aparatos electrónicos y eléctricos” y “Reciclaje”. Se
establecieron criterios estrictos de inclusión y exclusión, resultando en la selección de 43 artículos
relevantes para el análisis. Los resultados indican que la logística inversa desempeña un papel
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 2743
fundamental en la reducción del impacto ambiental de los RAEE, ofreciendo soluciones para mejorar
la eficiencia en los procesos de reciclaje y promoviendo la sostenibilidad ambiental. El artículo concluye
con la identificación de brechas de investigación que requieren atención futura, así como con la
presentación de herramientas y estrategias para la implementación efectiva de modelos de logística
inversa en el manejo de residuos electrónicos.
Palabras clave: logística inversa, sustentabilidad ambiental, revisión de literatura, análisis
bibliométrico, residuos de aparatos electrónicos
ABSTRACT
Reverse logistics has emerged as a fundamental process that stands out in addressing environmental
improvement. The objective of this research was to propose a conceptual framework to evaluate the
impact of reverse logistics on environmental sustainability, with a focus on the management of Waste
Electrical and Electronic Equipment (WEEE). Through a Systematic Literature Review (SLR) and
bibliometric analysis, the study identifies key trends, tools, and techniques associated with
implementing reverse logistics models for the recycling and reuse of WEEE. The review was conducted
using academic databases such as Scopus and Dimensions, applying keyword filters like "Reverse
logistics model," "Environmental sustainability," "Waste electrical and electronic equipment," and
"Recycling." Strict inclusion and exclusion criteria were established, resulting in the selection of 43
relevant articles for analysis. The findings indicate that reverse logistics plays a critical role in reducing
the environmental impact of WEEE, offering solutions to enhance recycling efficiency and promote
environmental sustainability. The article concludes by identifying research gaps that require further
attention and presenting tools and strategies for the effective implementation of reverse logistics models
in electronic waste management.
Keywords: reverse logistics, environmental sustainability, literature review, bibliometric
analysis, waste electrical and electronic equipment
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INTRODUCCIÓN
La industria tecnológica está en gran aumento e innovación en todo el mundo, cada año se
adquieren toneladas de artículos electrónicos que, al final de su ciclo de vida, se convierten en un claro
ejemplar de los residuos constituidos por diversos metales pesados, ácidos, compuestos químicos
tóxicos y plásticos no degradables (Sar & Ghadimi et al., 2023). Muchos de estos residuos se desechan,
queman o se exportan en empresas de reciclaje, sin embargo, un 75% tienden a ser inciertos para
utilizarlos en renovación, re-fabricación o reutilización de sus diferentes partes, la mayoría de los
recicladores exportan estos materiales tóxicos (plomo, placas de circuitos, vidrio, mercurio) (Guggeri
et al.,2023).
La Organización Mundial de la Salud - OMS (2023),muestra cada año millones de equipos
electrónicos y eléctricos son desechados porque cumplen su ciclo de vida es decir obsoletos o sufren
algún daño, estos se convierten en una amenaza para el medio ambiente y la salud de la humanidad si
no se los tratan o reciclan de la forma correcta, entre los desechos más habituales son los computadores,
móviles e incluso diferentes tipos de electrodomésticos y en algunas ocasiones equipos médicos. Para
implementar el proceso de logística inversa en el proceso de producción, las empresas necesitan saber
qué partes de sus productos tienen problemas o averías cuando son utilizadas, reparación o reciclaje de
las piezas del producto devuelto (Ahmadi et al., 2024).
La gestión de residuos electrónicos está lejos de alcanzar niveles óptimos según uno de los
últimos análisis de la Organización de Naciones Unidas (ONU), también se destaca que solamente un
3% de desechos electrónicos se recogen a través de conductos formales y se los tratan de una manera
que respete al medio ambiente sin embargo se destaca que pese a eso el 97% restante se gestiona de
forma inadecuada, este informe concluye que entre 2010 y 2019 estos desechos han incrementado un
49% en Iberoamérica (ONU, 2022). Entre las sustancias peligrosas que se encuentra en los desechos
electrónicos tenemos 2200 kilos de mercurio, 600 de cadmio, 4.4 millones de plomo, 4 millones de
retardantes de llama de bromados y 5.6 megatoneladas de gases de efecto invernadero que pertenecen
a refrigerantes, al estar fabricados con alta tecnología estos residuos pueden ser muy tóxicos ya que
pueden contaminar el suelo, el agua, los alimentos y por ende lo que repercute al medio ambiente pasa
a la salud humana (Govindan et al., 2016).
La sostenibilidad junto con la logística hace referencia a una implementación de procesos
sostenibles en varias etapas de la cadena de suministro (Yu & Sun et al., 2024). En este sentido bajo la
importancia de las técnicas del estudio, esta investigación tiene como objetivo proponer un marco
conceptual para evaluar el impacto de la logística inversa en la sostenibilidad ambiental, enfocado en la
gestión de residuos de aparatos electrónicos y eléctricos (RAEE) usando la metodología Mapeo
sistemático y un análisis bibliométrico. Derse et al., (2024) nos dice que en este caso la reutilización,
reciclaje o tratamiento óptimo de aquellos residuos, se incluye estudiar y evaluar el impacto ambiental
total de las operaciones que se puedan aplicar en estos desechos electrónicos. Ahmadi et al., (2024)
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 2745
manifiesta que las empresas manufactureras de la industria electrónica han adoptado una política de
desarrollo sostenible a través de la logística, la logística inversa es la forma sistemática de redirigir las
mercancías desde su punto de entrega original para obtener valor o disponer de ellas adecuadamente.
MATERIALES Y MÉTODOS
Para la siguiente investigación se elaboró una revisión sistemática de literatura hacia la logística
inversa para la sustentabilidad ambiental para el tratamiento de RAEE, a través del método de mapeo
sistemático y un análisis bibliométrico. Se establecieron 3 etapas fundamentales.
Etapa 1 planificación: Se define objetivos y preguntas de investigación (Tabla 1), estos se
relacionan entre sí, para posteriormente realizar la selección de búsqueda de forma estratégica en las
bases de datos destacadas, finalmente se definen criterios de exclusión e inclusión (Tabla 2) para los
artículos científicos de acuerdo al idioma, fecha y relevancia del artículo.
Tabla 1
Objetivos y preguntas de investigación
OBJETIVOS
PROPUESTOS
Determinar el grado de interés expuesto por los diferentes científicos en años
recientes que se relacionen a las variables de estudio mediante clasificación.
OB1
Recoger la información de las definiciones conceptuales, propuestas, procesos,
enfoques y validaciones de expertos.
OB2
PREGUNTAS DE
INVESTIGACIÓN
¿Cómo se distribuyen los artículos relacionados a la logística inversa para la
sustentabilidad ambiental sobre aparatos electrónicos y eléctricos?
P1
¿Qué propuestas de solucionen han presentado?
P2
¿Cuál fue el método para la recopilación de datos?
P3
Tabla 2
Criterios de inclusión y exclusión
Criterios de inclusión
Criterios de exclusión
Se consideran artículos con fecha de publicación
del 1 de enero 2019 a 31 de julio 2024.
Se descartan artículos con fecha de publicación
antes del 1 de enero 2019 y después del 31 de julio
2024.
Se consideran artículos en inglés y español.
Se descartan artículos que no sean en inglés y
español.
Se consideran artículos con acceso abierto.
Se descartan artículos que sean con acceso abierto.
Se consideran artículos con títulos y resúmenes
que estén direccionados a la logística inversa y
sustentabilidad ambiental.
Se descartan artículos que no cuenten con títulos y
resúmenes que estén direccionados a la logística
inversa y sustentabilidad ambiental.
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 2746
Etapa 2 implementación: Se llevó a cabo una búsqueda de estudios primarios, abarcando
bases de datos y recursos académicos relevantes. Se elaboró un análisis detallado de palabras claves
presentes en el resumen de artículos seleccionados, lo que permite identificar patrones y tendencias
significativas. Con base a esta información se elabora un esquema de clasificación que facilita la
organización y categorización de estudios relevantes y el mapeo de la información recopilada, lo que
dio una visión de manera panorámica y estructurada del campo de estudio (Figura 1).
Figura 1
Método de mapeo sistemático
La estrategia para la búsqueda se basó en preguntas guía y palabras claves planteadas en la
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 2747
primera etapa que fue la planificación aquí se designó dos bases de datos a utilizar como fue Scopus y
Dimensions. Para una mejor comprensión del método, se divide en 4 fases importantes como la
búsqueda de estudios primarios, análisis de palabras claves de resúmenes, creación de esquemas de
clasificación y para finalizar extracción de datos y mapeo de estudios.
Búsqueda de estudios primarios: Se realizó una búsqueda en relación con los términos de modelo
de logística inversa, logística inversa, sustentabilidad ambiental, residuos de aparatos electrónicos y
eléctricos. Los términos de búsqueda se asignaron en los campos de título, resumen y palabra clave en
las bases de datos relevantes, y se aplicación todos los criterios de inclusión y exclusión. Después se
hizo la exportación de los metadatos de ambas bases de datos a un archivo CSV para su análisis posterior
en Microsoft Excel.
Análisis de palabras claves de resúmenes: Este procedimiento se basó en tres etapas: a) revisar
los resúmenes para confirmar la relevancia de los artículos respecto al tema de logística inversa,
logística inversa para la sustentabilidad ambiental, b) identificar palabras claves y conceptos que
muestren contribución al tema, así como un enfoque de investigación que comprende este estudio; y c)
identificar palabras claves que resalten los principales resultados de las investigaciones.
Creación del esquema de clasificación: Se definieron categorías para las preguntas de
investigación con la única finalidad de ordenar estudios que cumplen con los criterios de exclusión e
inclusión.
Extracción de datos y mapeo de estudios: Cada artículo es etiquetada con un código específico
para la documentación del proceso. Para la facilidad de este proceso, se encuentran artículos y los
metadatos necesarios para abordar las preguntas de investigaciones, se empleó una matriz referencial
(Tabla 4).
Código
Autores
Base
Variable de estudio
Hallazgos claves
A1
(Liu et al., 2024)
Scopus
Diseño de redes de gestión de desechos
electrónicos.
Desarrollo de red de gestión de residuos electrónicos que integren
canales formales para la optimización.
A2
(Cardoso et al.,
2023)
Scopus
Economía circular a partir de la logística
inversa de residuos.
Estudio para la investigación de residuos electrónicos y eléctricos,
cierre de ciclos a través del reciclaje.
A3
(Farida et al.,
2024)
Scopus
Gestión de residuos electrónicos: análisis de
conflictos y responsabilidad.
Modelo gráfico para la resolución de conflictos (GMCR),
disimulación de los análisis y solución de conflictos.
A4
(Palanisamy &
Subburaj et al.,
2023)
Scopus
Análisis del ciclo de vida de tecnologías
emergentes para la recuperación de valores.
Comparación de tecnologías novedosas, incluida la reutilización
directa y recuperación de RAEE.
A5
(Luo et al., 2023)
Scopus
Uso de materias primas secundarias para la
industria del cobre.
Desarrollo de una economía circular, examinar la posibilidad de
un mayor uso de residuos para reutilización.
A6
(Santos &
Ogunseitan etal.,
2022)
Scopus
Gestión de residuos electrónicos, desafíos y
oportunidades de un modelo de logística
inversa.
La aplicación del nuevo reglamento requiere la integración de
diferentes partes de interés para superar dificultades.
A7
(Guarnieri et al.,
2022)
Scopus
Comparación entre líneas blanca, verde,
marrón y azul, para el análisis de residuos
electrónicos
Análisis de diferencias en hábitos de consumo de las cuatro líneas
de electricidad y electrónica, alteraciones en hábitos.
A8
(Chen et al.,
2024)
Scopus
Simulación de dinámica de sistemas enfocado
en optimización de diseño de políticas
sustentables en gestión de RAEE.
Enfoque de simulación basado en la optimización OBS que
establezca el diseño de políticas sustentables en gestión de RAEE.
A9
(Marinello &
Gamberini et al.,
2021)
Scopus
Modelo multicriterio para el apoyo de gestión
de sistemas en recolección de residuos
eléctricos.
Revisión sistemática de literatura y análisis bibliométrico, para la
observación de una tendencia creciente con respecto a residuos.
A10
(Aidonis et al.,
2019)
Scopus
Sistema inteligente de RAEE que intervenga la
cadena de suministro y mapas interactivos en
línea.
Gestión eficiente de residuos eléctricos como estrategia vital para
el ahorro de materiales.
A11
(Qadir et al.,
2023)
Scopus
Modelo matemático para localizar los puntos
de recolección de RAEE.
Definir la ubicación para la instalación de puntos estratégicos de
recogida de RAEE a través de un análisis matemático.
A12
(Tosarkani et al.,
2020)
Scopus
Evaluación de logística inversa de RAEE a
partir de un modelo de multicriterio.
La aplicación de la logística inversa está consolidada en diversos
países ya que aumentan los RAEE.
A13
(Alfaro-Algaba
& Ramirez et al.,
2020)
Scopus
Servicios de recolección, análisis conjunto
basándose en la elección.
Aplicación de la economía circular de los aparatos eléctricos y
electrónicos para la reutilización de materiales.
A14
(Rahayu et al.,
2019)
Scopus
Marco legal y tecnología al servicio de la
logística inversa.
Aumento de la población de RAEE, un amplio tema en constante
crecimiento, prevenir los riesgos del medio ambiente.
A15
(Poonia et al.,
2024)
Scopus
Sistema de logística inversa con una
modalidad de multicompetitiva con una teoría
de juegos.
Con un sistema de logística inversa de fabricantes y recicladores
para un modo de devolución que sea competitivo.
A16
(Wu et al., 2021)
Scopus
Marco de economía circular, cadena de
suministro inversa de procesos de gestión de
residuos.
Gestión de la cadena de suministro de RAEE ha generado una
mayor atención del desarrollo de conciencia ambiental.
A17
(Luqman &
Shahzadi et al.,
2023)
Scopus
Análisis econométrico para los hogares que
separan sus residuos eléctricos.
Mejoramiento de la tasa de recolección selectiva de RAEE es muy
importante para el alcance de metas medioambientales.
A18
(Lase et al.,
2021)
Scopus
Valoración de gestión sustentables de RAEE
usando el método de criterio base y solución
basada en números difusos Z.
Diversos factores contribuyen al aumento de la producción y
diversidad de desechos, esto es en base a la población.
A19
(Moslehi et al.,
2021)
Scopus
Modelo sustentable para el rediseño y
enrutamiento de multiviaje en redes de
recolección para residuos sólidos.
Transporte para recolección de desechos por aspectos ambientales,
financieros y sociales, sistemas de gestión.
A20
(Xiaoping &
Meiyan et al.,
2023)
Dimensions
Enfoque sistemático que comprenda los
desafíos que logre la economía circular.
La economía circular se plantea en todo el mundo, la importancia
de lograr los beneficios asociados a ella.
A21
(Liu et al., 2021)
Dimensions
La sostenibilidad a través de una investigación
sobre potencial económico de residuos sólidos.
Agotamiento de recursos naturales, fin de su vida útil en
vertederos y acumulación de basura, desafían la gestión de los
RAEE
A22
(Sengupta et al.,
2023)
Dimensions
Economía circular, concepto general y áreas
relacionadas.
Servicios de economía circular ayudan a la comprensión de flujos
que aporten al medio ambiente y su incidencia.
A23
(Le, 2023)
Dimensions
Gestión sustentable de residuos para
fabricación de pisos en la Ciudad.
Estudio de gestión integrada y sustentable de residuos dentro de
clúster para la fabricación de pisos.
A24
(Mu et al., 2023)
Dimensions
Productos básicos basados en los RAEE, para
los países de Suecia y Brasil.
La convención de residuos en energía, esto describe a una
alternativa a vertederos hace desaparecer los residuos.
A25
(Tang & Thelkar
et al., 2023)
Dimensions
Modelado de logística actual, caso de estudio.
Nuevo sistema de distribución de mercaderías en el casco
histórico, usando metodología de logística inversa.
A26
(Zhou et al.,
2021)
Dimensions
Modelo de optimización de un diseño de red
de logística sustentable.
A través de programación de objetivos se busca optimizar la
inversión de una infraestructura de logística.
A27
(Araújo et al.,
2020)
Dimensions
Recolección de residuos electrónicos basado
en blockchain.
Estudio de investigación para solución de problemas en gestión de
residuos eléctricos en un sentido básico.
A28
(Peña-Montoya
et al., 2020)
Dimensions
Análisis exhaustivo para una evaluación
híbrida de sostenibilidad para la cadena de
suministro.
Mitigar el riesgo mediante establecimientos de redes sólidas en la
cadena de suministro, desde una perspectiva empresarial.
A29
(Maheswari et
al., 2020)
Dimensions
Economía circular: Revisión de literatura
desde una perspectiva sostenible en el sector
urbano.
Reducción de emisiones de transportes y eliminación de fósiles de
los vehículos, una pieza fundamental para el medio ambiente.
A30
(Mishra et al.,
2022)
Dimensions
Evaluación multicriterio desde objetivos
sostenibles.
El uso de redes verdes es una estrategia opcional pero excepcional
e inevitable que satisface las necesidades de una población
A31
(Brandão et al.,
2021)
Dimensions
Gestión de residuos de demolición en las redes
de construcción de Pakistán.
Un manejo adecuado es esencial para la gestión sostenible en los
residuos de construcción para beneficio ambiental.
A32
(Xin et al., 2022)
Dimensions
Revisión sistemática exhaustiva sobre el
desarrollo sostenible.
El desarrollo del medio ambiente sustentable es primordial a
través de aspectos demuestran las técnicas utilizadas.
A33
(Campos et al.,
2020)
Dimensions
Revisión sistemática de literatura hacia un
desarrollo sostenible.
Identificar la sociedad que existe en los conceptos de
sostenibilidad y excelencia de operación, desarrollo del estado del
arte.
A34
(Mishra & Singh
et al., 2022)
Dimensions
Transformación de medios digitales para la
sostenibilidad del medio ambiente.
Transformar estos aparatos en las organizaciones es fundamental
para desarrollo sustentable al medio ambiente.
A35
(Diniz - Chaves
et al., 2021)
Dimensions
Oportunidades de aplicación del método de
compostaje para municipios de Brasil.
La gestión de residuos sólidos del sector urbano, se considera un
reto a nivel global, esta práctica es primordial.
A36
(Campos et al.,
2023)
Dimensions
Impacto de tecnologías de la industria 4.0 es
un punto clave para la cadena de suministro
4.0.
Las tecnologías de la industria 4.0 depende de una práctica
sostenible para una mejor gestión de la cadena de suministro 4.0,
un aporte al medio ambiente.
A37
(Valenzuela et
al., 2021)
Dimensions
Revisión sistemática de literatura para la
aplicación sostenible a través de métodos de
operación.
Resumir los métodos inteligentes en el sector público
correspondiente a edificios y su aplicación de prácticas
sustentables.
A38
(Ren et al., 2024)
Dimensions
Análisis para convertir aldeas urbanas
sustentables con relación al medio ambiente.
La sostenibilidad en las zonas urbanas se considera deficientes por
ello se analiza la forma o método de lograr este objetivo.
A39
(Xiao et al.,
2024)
Dimensions
Estudio de caso: Impacto de los vehículos en
el medio ambiente.
Las aglomeraciones de vehículos obsoletos aumentan, se busca
una solución que contrarreste el problema ambiental.
A40
(Li et al., 2024)
Dimensions
Planificación sobre los vehículos de manera
eficiente en el sector urbano.
La contaminación del medio ambiente aumenta, la búsqueda
exhaustiva de un método para el desarrollo de prácticas
sostenibles es fundamental.
A41
(Sun et al., 2022)
Dimensions
Priorización de nuevas tecnologías utilizadas
en los vehículos modernos y su apreciación en
un enfoque sostenible.
La crisis medioambiental y económica se considera creciente, sin
embargo, se plantean alternativas que contrarresten.
A42
(Ahmed &
Zhang et al.,
2021)
Dimensions
Revisión sistemática: Investigación en base a
enfoques BIM, loT y gestión para la
renovación de edificios
Importancia de proporcionar un análisis profesional sobre la
aplicación de estos enfoques.
A43
(Rau et al., 2021)
Dimensions
Transformación digital sostenible para el
desarrollo del medio ambiente.
La aplicación de un método sostenible que aporte al medio
ambiente con respecto a residuos digitales es importante.
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 2753
Etapa 3 resultados: Se empleó un formulario estándar para exponer los resultados, el cual
parte de una introducción que aborda los antecedentes del tema, la necesidad y utilidad de un
mapeo sistemático, así como documentos relacionados; el método de investigación; los resultados
organizados según las preguntas de investigación y su discusión; conclusiones.
RESULTADOS
P1. ¿Cómo se distribuyen los artículos relacionados a la logística inversa para la
sustentabilidad ambiental sobre aparatos electrónicos y eléctricos?
Según los datos presentados en la figura 2, se observa una clara tendencia en la elaboración
científica a lo largo de los años en base a las variables de estudio. El análisis revela que en el 2019
se obtiene un número total de 3 artículos publicados (A15, A16, A32). En el año 2020 se obtienen
12 artículos publicado (A4, A12, A13, A14, A20, A21, A24, A25, A30, A33, A38, A40). En el
año 2021 se registró un mayor número de artículos publicados con un total de 12 contribuciones
significativas (A8, A9, A10, A11, A17, A23, A26, A29, A34, A39, A41, A42). En contraste,
durante el año siguiente 2022 se tiene 3 artículos publicado (A6, A7, A19). En el año 2023 se
obtiene 8 artículos (A3, A5, A18, A22, A27, A36, A37, A43). Finalmente, en el año 2024 se
obtuvo 5 artículos publicados (A1, A2, A28, A31, A35). Este análisis resalta las variaciones en la
producción científica en el lapso de este tiempo y existe cambios y enfoques en la comunidad
investigadora.
Figura 2
Tendencia de los artículos publicados
Análisis bibliométrico de revistas científicas
A través del software VOSviewer se elaboró un mapeo de datos de la red como se muestra
en la figura 3, el cual se generaron 5 clúster relacionados a revistas científicos relacionados a
nuestras variables de estudio, lo que genero clusters con una interacción de relación entre sí, lo
que se distinguen por colores diferentes.
En el primer cluster representado por el color rojo dando a conocer sobre el medio ambiente
un amplio índice o mayor nivel de fuerza con respecto al resto de la red. Para el segundo cluster
se representa con el color verde siendo los residuos electrónicos con mayor fuerza de correlación
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 2754
con respecto al resto de las revistas mostradas en la red, por otro lado, este cluster implica mucho
las investigaciones de los osciladores, recuperadores, recicladores y la cadena de suministro. El
tercer cluster que tiene su color azul nos muestra que la mayor fuerza de relación en este caso de
red correlacional corresponde al dióxido de carbono CO2. En el cuarto cluster que tiene de rasgo
distintivo el color amarillo representa que la logística tiene el mismo índice con respecto a la red
de revistas. El quinto cluster tiene como distintivo el color lila el cual nos permite observar que
entre las palabras claves sobresale los residuos de equipos electrónicos en la red de correlación.
(Figura 3).
Figura 3
Red correlacional de revistas en base a las variables
La creación de la red sobre la clasificación de revistas que nos permiten conocer la
información científica de la logística inversa para la sustentabilidad ambiental tendría como
finalidad mostrarnos un esquema o estructura jerárquica sobre el panorama académico en este
campo de estudio. Por lo tanto, se desea demostrar a través de esta red los diferentes temas de
prioridad por una categorización de las revistas de acuerdo a sus contenidos ya que nos mostrara
las interconexiones sobre el tema abordado, esta herramienta se considera una guía de gran
importancia para lo conlleva la investigación porque facilita la exploración sobre la literatura
científica en este contexto, no solo nos brinda la opción de evaluar sino también analizar las
diferentes áreas de estudios, autores, líneas de investigación el consumo de publicaciones
científicas, entre otras cosas de suma importancia.
Red bibliométrica de universidades
En la figura 4 se expone la red bibliométrica de acuerdo a universidades cuya investigación
científica se ha basado en el campo de estudio sobre la logística inversa y la sustentabilidad
ambiental, esta red cuyo estudio está en una base de datos se rige mediante 7 clusters. El primer
cluster con el color rojo representa una red de correlación en la que podemos observar 5
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 2755
universidades con una gran interconexión. En el segundo cluster cuya representación nos arroja
un color verde nos muestra índice de 3 universidades con relación al tema de estudio. En el tercer
cluster con color azul nos permite visualizar 2 universidades en relación con respecto al caso de
estudio. En el cuarto cluster presentado con color amarillo podemos observar 2 universidades. En
el quinto cluster de color morado solo obtenemos 1 instituto politécnico. En el sexto cluster de
color celeste tenemos una universidad. Por último, en el séptimo cluster de color naranja tenemos
una universidad de medio ambiente. (Figura 4).
Figura 4
Red de correlación de universidades con información científica
La creación de la red de clasificación de universidades sobre la logística inversa para la
sustentabilidad ambiental tiene la finalidad de hacer una visualización de la interconexiones y
enlaces académicos en diversas instituciones, resaltando los centros de investigaciones y aquellos
grupos que contribuyen al desarrollo sustentable. El objetivo de este estudio es evidenciar el
intercambio de conocimientos y la colaboración del mismo, a través una observación sobre la
influencia que cada universidad tiene a partir de sus aportes científicos, esta interconexión no solo
clasifica o propone lideres académicos, sino que plantea una colaboración que impulse la logística
inversa en conjunto de la sustentabilidad ambiental.
Red bibliométrica de países
En la figura 5 presentaremos la red bibliométrica que corresponde a los diferentes países
cuya investigación científica tiene como principal estudio la logística inversa para la
sustentabilidad ambiental, en esta red de interconexión el campo a estudiar se plantea 3 clústeres.
En el primer clúster con color rojo para identificarlo nos presenta red de interconexión de 5 países
de acuerdo al tema a estudio. En el segundo clúster con el pertinente color verde nos da como
resultado 4 países con revistas científicas de acuerdo a este estudio sobre la logística inversa. El
tercer y último clúster con color azul nos da un total de 4 países con estudios científicos de acuerdo
a las revistas.
Vol. 11/ Núm. 2 2024 pág. 2756
Figura 5
Red de correlación de países con información científica
La creación de la red de correlación entre países sobre la logística inversa para la
sustentabilidad ambiental tiene la finalidad de hacer una visualización de la interconexiones y
enlaces académicos en diversos lugares, resaltando los centros de investigaciones y aquellos
grupos que contribuyen al desarrollo sustentable. El objetivo de este estudio es evidenciar los
diversos conocimientos y la colaboración del mismo, a través una observación sobre la influencia
que cada país tiene a partir de sus aportes científicos.
P2. ¿Qué propuestas de solucionen han presentado?
Según los datos presentados en la figura 6, los autores de los artículos (A2, A5, A13, A14,
A16, A20, A22, A25, A29, A31, A33, A34, A37, A38, A39, A42, A43) proponen un Modelo
Basado en Agentes (MBA), este es una herramienta de gestión imprescindible para las empresas
de cualquier sector y tamaño, las políticas o estrategias de sostenibilidad empresarial abarcan
todos los retos globales a los que se enfrenta la organización, desde el medio ambiente hacia la
protección de datos, pasando por los derechos humanos, la transparencia o responsabilidad fiscal.
La aplicación de un Modelo Matemático plantea los artículos (A1, A8, A9, A11, A15, A17,
A18, A19, A23, A26) la gestión de la devolución de productos en cualquier punto de una cadena
de suministro, de la forma más costo – eficiente posible mediante fórmulas matemáticas, dicho
de otra forma, la logística inversa se encarga de administrar el retorno de un producto, el reciclaje,
gestión de residuos y devoluciones. Sin embargo, la logística inversa no se resume al
establecimiento de un proceso de devolución eficiente de un producto. Toma en cuenta también
lo que ocurre con el producto devuelto: si es defectuoso y debe ser reparado, y si puede volver a
la cadena de suministro para ser aprovechado por otro consumidor, ampliando su tiempo de vida
útil.
El Modelo GMCR lo prefieren los artículos (A3, A6, A7, A21, A24, A40, A41) este es una
representación simplificada de la relación entre variables. Unos artículos prefieren un Modelo
Multicriterio son (A12, A30, A32, A35, A36) con una amplitud en metodologías. El artículo (A4)
prefiere un Modelo de Ciclo de Vida, el artículo (A27) plantea un Modelo blockchain, El artículo
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(A10) expone un Modelo de Mapas Interactivos en Línea (MIL) y finalmente el Artículo (A28)
implementa una Evaluación híbrida (EH).
Figura 6
Propuestas de investigación
P3. ¿Cuál fue el método para la recopilación de datos?
Para la determinación de la metodología más comúnmente utilizada por los diferentes
autores en las investigaciones de la matriz referencial, se recopilaron los datos pertinentes de la
figura 7. Esta recopilación de datos nos permitió ordenar la información. Y esto facilita la
identificación de patrones y diversas tendencias.
Figura 7
Metodologías empledas en las investigaciones
Velasco-Muñoz et al., (2021) deduce que integrar un concepto de logística inversa sería
oportuno para el aporte a la sustentabilidad del medio ambiente en un mundo que cada vez es
menos inconsciente del impacto que genera, además se espera que en el futuro esta tendencia
aumente aún más, por ello dicha propuesta se posiciona como una solución importante, ya que
esta estrategia da resultados a la gran demanda y se prevé ser más amigable con el planeta con
respecto a la industria y su responsabilidad social Ismail & Hanafiah et al., (2019) nos da a
entender que en los últimos años ha ido incrementando su importancia por su gestión compleja,
se ha explorado diversos aspectos sobre esta gestión, la reducción de huella de carbono, la
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minimización de las emisiones de CO2 y el uso de energías renovables serian prioridad en la
cadena de suministro, es por ello que se requiere de una logística sostenible siempre buscando la
disminución del impacto ambiental.
Un estudio presento un nuevo marco de evaluaciones de riesgo el mismo que es diseñado
para evaluar los desafíos de la gestión de residuos de envases de plástico en contexto de logística
inversa, aquí se aplicó un análisis de causa - efecto para la toma de decisiones en un entorno
difuso, para aumentar los criterios de riesgo, abarcan la gravedad, la ocurrencia y la detección, se
empleó modelos matemáticos, para priorizar modos de fallo (Sumrit & Keeratibhubordee et al.,
2025). Otro enfoque importante ha sido la formulación o elaboración de un modelo basado en
agentes (MBA), donde los procesos transforman aquellos recursos o materiales y/o energéticos
en otros recursos y estos podrían ser comprados, consumidos, generados, se plantea un modelo y
optimización de multiescala usando energía, es una herramienta para toma de decisiones, análisis
de riesgos y cuantificación de errores (Iakovou et al., 2024).
Haq et al., (2023) nos proporciona la información sobre que, la logística inversa sería un
gran aporte a la sustentabilidad del medio ambiente, en un estudio reciente se cuantifica el impacto
de la logística entre minoristas y proveedores, se elaboró un cuestionario autoadministrativo
usando la escala de Likert de cinco puntos para la medición de las respuestas, usando un análisis
para los procesos con el fin de evaluar un modelo de mediación de manera moderada. Otros
expertos han preferido dividir en tres secciones, la primera parte se revisa la literatura existente
sobre el tema abordado en este caso de logística inversa de manera multiperíodo, la segunda fase
brindara una breve redacción de la literatura sobre la segunda variable de estudio (H. Li &
Alumur, 2024).
La gran mayoría de los documentos revisados adoptaron un enfoque cuantitativo, sin
embargo, se considera que se implemente también un enfoque cualitativo por lo tanto indica que
prefieren una medición objetiva de los resultados, durante el análisis del estado del arte se observa
claramente que han adoptado el método deductivo y un poco el inductivo, especialmente los
artículos científicos lo que corresponde al uso de la lógica y la inferencia de la investigación. Al
examinar cuidadosamente los estudios por los expertos se observó que las encuestas se consideran
un punto importante para la recolección y toma de datos para el estudio en conjunto de la
observación y la selección de documentos por otra parte el análisis de datos fue la técnica más
usada especialmente por lo que corresponde a los métodos inductivos así también le sigue las
entrevistas semiestructuradas que podría ser una segunda opción. En este sentido ambos enfoques
se enfatizaron en usar y recolectar datos de primera mano para el concepto de estudio. Además,
las encuestas fueron crucial para el respaldo de investigación de fuentes históricas y bases
teóricas.
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Delineación del protocolo
La delineación del protocolo para el modelo de logística inversa es fundamental para la
observación de las técnicas empleadas en este estudio, la logística inversa para un enfoque de
sustentabilidad ambiental comprende amplios aspectos, ambientales, económicos, sociales y
políticos. En esta propuesta se detallan los métodos utilizados, las técnicas cuantitativas y
cualitativas, los instrumentos expuestos anteriormente por expertos. A continuación, se presenta
el protocolo de la investigación (Figura 8).
Figura 8
Protocolo de logística inversa
DISCUSIÓN
En este estudio el Modelo Basado en Agentes (MBA), La metodología de Modelo
matemático, Métodos para resolución de conflictos (GMCR) y de multicriterio. Tanto como en
enfoque deductivo e inductivo se sugieren como prácticas de investigación de este campo. En
cuanto a las técnicas de recolección de datos se sugiere el uso de encuestas, observación y la
selección de documentos, lo que corresponde a una intervención directamente en el entorno de
estudio.
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Bigum et al., (2012), deduce que el análisis del estado del arte determina metodologías más
usadas por los expertos. El protocolo de logística inversa constó con 5 niveles donde: En el primer
nivel se presentó el problema a tratar el cual fue Modelo de logística inversa para la
sustentabilidad ambiental. En el segundo nivel se presentó el paradigma de investigación donde
obtuvimos los enfoques tanto cualitativo, cuantitativo y mixto según la revisión realizada. En el
tercer nivel definimos las técnicas de recolección de datos obtenidas como fue para el enfoque
cualitativo la entrevista semiestructurada (ES) y análisis de documentos (AD), para el enfoque
cuantitativo la encuesta (E), selección de documentos (SD) y la observación (O), para el enfoque
mixto no se obtuvo una metodología. En el cuarto nivel se presentó la combinación de las técnicas
de recolección de datos. Finalmente, en el quinto nivel se obtuvo la solución donde se concluyó
2 modelos a emplear como es el Modelo Basado en Agentes (MBA) y Modelo matemático.
Después de una exhaustiva revisión de literatura y un análisis bibliométrico en sentido de
nuestras variables tanto como logística inversa y sustentabilidad ambiental, estudiando
minuciosamente investigaciones anteriores realizadas por expertos, se determinó el uso de
enfoques cualitativo y cuantitativo, el cualitativo se basa en el análisis de documentos es decir
investigaciones pasadas por otro lado la parte cuantitativa se basa en implementar un instrumento
como es la encuesta, ambos enfoques nos dieron la solución de llegar a un modelo basado en
agentes en conjunto de modelo matemático, estos dos modelos encontrados se aplicarán para la
elaboración de este estudio.
Limitaciones del Estudio
A pesar de que este estudio proporciona un análisis exhaustivo sobre las metodologías
empleadas en la logística inversa y su relación con la sustentabilidad ambiental, es importante
señalar algunas limitaciones inherentes al enfoque adoptado. En primer lugar, la selección de
fuentes podría haber estado restringida por factores como el acceso limitado a investigaciones
recientes o a estudios provenientes de contextos geográficos diversos. Si bien se realizó una
revisión exhaustiva de la literatura, esta se centró principalmente en estudios de ciertas regiones,
lo que podría no reflejar adecuadamente las particularidades de otros contextos socioeconómicos
o ambientales. Adicionalmente, el enfoque metodológico utilizado, principalmente basado en el
análisis de documentos y encuestas, puede haber restringido la recopilación de datos más
dinámicos o de mayor profundidad que podrían haberse obtenido mediante métodos cualitativos
alternativos, como entrevistas en profundidad o estudios de campo. Esto podría haber afectado la
capacidad del estudio para capturar la complejidad total del fenómeno de la logística inversa y su
impacto en la sustentabilidad ambiental.
Proyecciones Futuras
A partir de los resultados obtenidos, se sugieren varias líneas de investigación que podrían
contribuir a un mayor entendimiento y desarrollo de la logística inversa dentro del marco de la
sustentabilidad ambiental. En particular, se recomienda explorar el uso de tecnologías
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emergentes, tales como la inteligencia artificial (IA) y el análisis de grandes volúmenes de datos
(Big Data), para la optimización de los modelos de logística inversa, especialmente en sectores
como la gestión de residuos electrónicos y la economía circular. Estas tecnologías podrían
permitir una mayor eficiencia en la toma de decisiones y en la implementación de prácticas
sostenibles en las cadenas de suministro.
Asimismo, sería valioso investigar la aplicación de modelos híbridos que integren enfoques
tanto cualitativos como cuantitativos, con el fin de proporcionar una visión más holística y precisa
de los sistemas logísticos. Estos modelos permitirían capturar las dinámicas sociales, económicas
y ambientales de los procesos logísticos de forma más completa.
Finalmente, dada la creciente importancia de las políticas públicas en la promoción de
prácticas sostenibles, resulta esencial que futuras investigaciones aborden la interacción entre la
normativa ambiental y los modelos de logística inversa, evaluando cómo estas políticas pueden
ser implementadas de manera efectiva para maximizar la eficiencia operativa y reducir los
impactos negativos sobre el medio ambiente. Este enfoque permitirá no solo mejorar la
comprensión teórica del campo, sino también proporcionar directrices prácticas para la
implementación de soluciones innovadoras y sostenibles en la logística inversa.
CONCLUSIÓN
La logística inversa y la sustentabilidad ambiental están estrechamente relacionadas, ya que
ambas disciplinas buscan mitigar el impacto negativo de los desechos, particularmente en el
ámbito de los residuos electrónicos y eléctricos. En este sentido, la logística inversa desempeña
un papel crucial al ofrecer soluciones para la recolección, reutilización y reciclaje de productos al
final de su ciclo de vida, lo que contribuye a la reducción de los efectos nocivos sobre el medio
ambiente. A través de la recuperación de materiales valiosos de los equipos obsoletos, no solo se
preservan recursos naturales, sino que también se promueve una gestión más eficiente de los
desechos, reduciendo la contaminación y la demanda de nuevos materiales.
A partir de los hallazgos de esta revisión, se puede concluir que la logística inversa, al
enfocarse en la gestión eficiente de residuos y en la reutilización de recursos, constituye una
herramienta clave para avanzar hacia una mayor sustentabilidad ambiental. La implementación
adecuada de modelos logísticos inversos no solo permite mitigar los impactos negativos de los
desechos electrónicos, sino que también presenta un potencial significativo para mejorar la
competitividad económica de las empresas. Este enfoque integral, que abarca tanto beneficios
ambientales como económicos, se presenta como un paso fundamental hacia la transición hacia
una economía más circular y sostenible. Las futuras investigaciones podrían explorar más a fondo
los modelos operacionales de logística inversa aplicados a diferentes sectores industriales, con el
objetivo de identificar mejores prácticas y promover políticas públicas que favorezcan la adopción
generalizada de este enfoque.
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