
Vol. 12/ Núm. 1 2025 pág. 1235
normalización de los datos se realizó para asegurar su compatibilidad con los sistemas de
información geográfica (SIG) utilizados en el estudio. Este proceso incluyó la conversión de
formatos de archivos y la sistematización de la información para su posterior análisis.
Tabla 1
Registro de precipitaciones de la Estación Meteorológicas de la ciudad de Pilar, República del
Paraguay, periodo 1990-2023 (https://www.meteorologia.gov.py)Indicador
Unidad de medida Milímetros (mm)
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Promedio
Total anual 1838,6 1403,4 1457,7 1163,3 1559,6 1364,5 1975,8 1158,4 1710,9 786,6 1425,0 1262,4 1722,8 1262,6 1416,7 1053,5 1741,4 1044,4 849,5 1354,6 1363,0 1341,3 1419,7 1534,6 2129,7 1698,1 2153,0 1828,8 1879,1 1623,8 939,1 1316,2 1015,0 1407,4 1447,1
Mensual
Enero 169,2 111,5 40,5 307,4 224,7 304,6 243,9 16,5 290,5 153,0 291,0 282,7 150,5 87,0 0,0 52,0 116,4 284,0 24,0 90,0 103,2 103,3 180,6 125,5 155,0 185,0 410,3 113,0 433,2 161,1 165,5 200,0 20,0 124,0 168,2
Febrero 28,0 60,1 78,5 12,4 213,6 356,0 201,9 164,5 223,0 107,0 185,0 78,0 173,5 148,0 76,0 19,0 59,4 67,0 119,0 280,5 65,0 203,8 112,5 121,8 127,0 174,8 144,5 150,7 42,0 95,5 93,5 65,0 38,0 12,0 120,5
Marzo 183,5 93,1 186,3 88,7 117,5 223,5 154,6 134,3 117,5 151,0 63,0 206,7 358,8 121,0 32,0 59,3 416,5 121,0 25,0 23,5 105,0 47,5 161,0 153,5 438,9 141,9 190,0 90,8 113,5 141,0 45,4 252,8 177,0 167,0 150,1
Abril 456,9 207,0 141,5 61,0 104,7 125,6 284,2 81,0 334,0 101,4 120,1 156,9 370,0 100,0 100,0 355,0 150,0 168,0 131,0 25,2 83,0 193,2 220,9 157,0 268,7 216,0 128,6 516,2 24,0 209,1 34,0 152,2 288,0 81,5 180,8
Mayo 42,8 190,9 78,9 47,7 151,7 49,5 61,0 63,5 35,3 100,5 68,5 26,0 62,1 0,0 6,0 112,7 36,0 83,0 10,0 90,0 158,9 39,0 67,0 71,4 157,0 195,6 18,8 316,5 438,4 532,6 32,4 28,5 66,3 122,5 104,7
Junio 161,7 68,4 74,7 24,7 131,3 0,0 9,7 84,5 56,5 56,5 99,6 36,0 30,2 46,0 93,0 75,1 74,0 8,0 24,2 25,9 6,0 65,0 63,2 169,8 168,9 107,1 137,5 61,0 1,5 3,0 67,0 63,0 76,7 24,0 64,5
Julio 69,6 63,4 16,5 27,4 55,3 11,2 50,5 76,5 44,2 21,2 7,8 10,0 113,2 1,1 68,8 14,0 14,5 25,0 36,3 59,5 179,0 86,9 27,0 76,6 88,0 41,0 23,0 3,5 9,0 112,0 24,5 0,0 31,0 61,6 45,6
Agosto 64,7 0,2 100,3 42,0 62,9 5,0 27,0 16,7 83,8 6,0 38,6 39,0 50,0 52,0 15,0 14,5 61,0 11,2 35,0 38,9 29,0 7,8 80,9 48,5 0,0 55,8 82,0 73,0 31,3 0,0 7,0 6,5 22,0 42,5 36,8
Setiembre 104,6 97,5 116,7 60,6 51,4 40,2 153,5 45,5 60,1 0,0 33,4 103,6 101,0 96,0 125,9 22,3 80,6 53,6 53,0 83,2 107,8 76,4 28,0 61,6 156,3 12,5 53,0 77,8 128,5 0,5 25,0 189,5 32,0 143,1 75,7
Octubre 183,8 159,9 252,3 164,9 115,6 98,5 384,1 174,5 168,0 29,0 204,1 146,5 166,5 165,5 269,0 74,5 429,0 165,6 292,0 125,1 130,4 224,7 137,8 239,2 77,0 171,7 402,8 195,3 238,0 111,0 107,0 66,5 125,0 212,5 182,6
Noviembre 195,5 97,7 129,1 197,6 268,4 104,5 135,0 233,5 127,0 0,0 113,9 61,0 90,0 233,4 369,0 98,2 146,0 38,0 73,0 318,7 37,5 232,2 56,0 264,1 198,3 124,7 193,6 165,5 252,0 190,0 254,0 265,5 98,0 248,7 165,0
Diciembre 178,3 253,7 242,4 128,9 62,5 45,9 270,4 67,4 171,0 61,0 200,0 116,0 57,0 212,6 262,0 156,9 158,0 20,0 27,0 194,1 358,2 61,5 284,8 45,6 294,6 272,0 368,9 65,5 167,7 68,0 83,8 26,7 41,0 168,0 152,7
Promedio 153,217 116,95 121,475 96,941667 129,967 113,708 164,65 96,5333 142,575 65,55 118,75 105,2 143,567 105,217 118,058 87,7917 145,117 87,0333 70,7917 112,883 113,583 111,775 118,308 127,883 177,475 141,508 179,417 152,4 156,592 135,317 78,2583 109,683 84,5833 117,2833
Precipitación total estación Pilar
Desagregaciones Año
En la segunda etapa, los datos normalizados fueron procesados digitalmente para generar
mapas de distribución espacial y temporal de las precipitaciones y temperaturas en el área de
estudio. Se utilizó el software QGIS v.3.38, un sistema de información geográfica (SIG) que
permite el tratamiento de datos raster y vectoriales. Además, se empleó software de planilla
electrónica (Libre Office) para la gestión y análisis de datos tabulares.
El procesamiento de datos incluyó la interpolación de valores para generar superficies
continuas de variables climáticas, la creación de gráficas temáticas, y la verificación y ajuste de
la información para asegurar la precisión y representatividad de los resultados.
El resultado final del procesamiento de datos consistió en la creación de una serie de mapas
temáticos y gráficas que representan la distribución espacial y temporal de las precipitaciones y
temperaturas en Ñeembucú. Estos productos permiten identificar zonas críticas y evaluar la
vulnerabilidad de los sistemas productivos frente a diferentes escenarios climáticos.
Tabla 2
Registro de temperatura superficial para el XII Departamento de Ñeembucú, República del
Paraguay, periodo 2011-2023MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX
2011 27,5 29,2 25,5 26,6 25,1 26,1 22,3 23,5 18,3 29,6 15,5 16,8 14,6 15,9 16,2 17,7 19,7 21,2 22,1 23,5 23,8 25,1 26,1 27,1 21,4 23,5
2012 28,6 29,7 28,6 29,7 28,9 26,8 21,5 22,3 18,8 20,0 16,1 16,9 13,7 14,9 19,4 20,5 21,6 23,1 24,3 26,5 25,1 26,9 26,0 27,9 22,7 23,8
2013 26,0 27,5 26,7 27,7 22,3 24,4 20,8 22,3 17,6 19,1 15,9 17,1 15,4 16,5 14,3 15,3 18,4 20,1 21,8 23,4 23,7 25,3 28,3 29,3 20,9 22,3
2014 27,6 28,8 28,4 29,4 23,2 24,9 20,8 22,4 17,9 18,9 14,2 16,7 15,7 16,7 17,8 19,0 20,1 21,7 23,5 25,7 23,0 24,3 24,9 26,6 21,4 22,9
2015 25,6 27,5 25,8 27,5 25,0 26,4 24,6 26,4 18,7 19,6 17,0 18,2 18,4 16,6 19,4 20,6 19,8 22,0 21,6 13,9 23,3 25,1 25,4 26,6 22,1 22,5
2016 26,6 27,9 26,2 27,6 22,7 23,8 23,3 24,3 15,3 17,3 12,8 14,2 15,1 17,4 17,7 20,0 17,7 20,1 21,6 23,8 22,3 24,3 24,9 26,3 20,5 22,2
2017 26,9 28,7 26,5 28,0 24,5 26,3 20,4 22,1 18,8 20,2 15,6 17,3 16,8 18,5 17,9 20,7 19,9 23,4 21,2 24,1 21,6 24,3 25,9 28,6 21,3 23,5
2018 25,2 27,2 25,1 26,6 24,2 25,1 25,1 26,0 19,7 21,4 13,9 16,0 14,4 17,0 15,1 16,9 21,2 22,7 21,9 23,5 24,0 25,2 25,4 27,0 21,3 22,9
2019 27,2 29,4 25,2 27,9 23,5 25,2 22,3 23,5 19,0 19,9 17,6 18,9 13,8 15,2 15,4 18,0 18,4 21,6 22,3 25,9 26,0 28,8 26,1 27,6 21,4 23,5
2020 26,7 28,4 25,8 27,5 27,1 29,0 21,5 23,3 17,8 19,5 17,4 19,6 14,3 16,5 18,0 20,6 19,8 23,2 24,5 27,4 25,4 26,7 25,6 27,0 22,0 24,1
2021 26,1 28,0 25,3 26,8 25,3 26,1 21,2 22,9 17,3 19,2 15,2 17,3 16,0 17,7 18,4 20,6 21,9 24,9 22,0 24,0 24,9 26,3 28,4 29,5 21,8 23,6
2022 30,6 32,4 28,7 30,1 24,4 25,8 20,8 22,4 15,7 17,0 13,5 15,3 18,4 21,1 16,3 19,3 17,0 19,4 20,0 22,5 21,7 24,6 27,0 29,2 21,2 23,3
2023 28,0 30,6 26,8 29,1 26,7 28,7 22,0 23,1 18,7 19,9 17,8 19,0 16,8 19,5 19,4 22,4 20,7 24,6 21,6 25,9 24,2 24,0 25,8 27,6 22,4 24,5
REGISTRO DE VALORES DE TEMPERATURA SUPERFICIAL
VALORES TOTALES DE TEMPERATURA (ºC) DE LOS AÑOS COMPRENDIDOS ENTRE 2011 - 2023
DATOS OBTENIDOS DE PLATAFORMA GIOVANNI
PROM. AÑODICIEMBREENERO FEBRERO MARZO ABIRL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SETIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE
Fuentes: https://giovanni.gsfc.nasa.gov/
Finalmente, los datos obtenidos fueron sometidos a un análisis estadístico y de distribución
geográfica-temporal. Este análisis permitió la identificación de patrones y tendencias en las
variables climáticas, así como la evaluación de su impacto en los humedales y sistemas
productivos del área de estudio. El proceso de validación incluyó la comparación de los resultados