Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1551
https://doi.org/10.69639/arandu.v12i1.694
Desafíos y retos de la inteligencia artificial en la educación
ecuatoriana: Una mirada desde la enseñanza y el rol del
docente
Challenges and Challenges of Artificial Intelligence in Ecuadorian Education: A
Perspective on Teaching and the Role of Teachers
Mirian Marisol Basantes Ortega
mirianbasantes@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-7051-8481
Investigador Independiente
Ecuador – Riobamba
Angie Marcela Miranda Castillo
angiema.miranda@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-7071-6266
Investigador Independiente
Ecuador – Ambato
Elena Estefanía Lara Luzuriaga
tefy.lara21@gmail.com
https://orcid.org/0009-0000-5153-1758
Investigador Independiente
Ecuador – Ambato
Hilda Carolina Zamora Altamirano
hzamora7766@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0000-5266-0551
Investigador Independiente
Ecuador – Esmeraldas
Miler Manuel Corozo Nazareno
doncoro_@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0002-3537-4566
Investigador Independiente
Ecuador – Esmeraldas
Artículo recibido: 10 enero 2025 - Aceptado para publicación: 20 febrero 2025
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) está transformando diversos sectores, incluyendo la educación,
donde ofrece oportunidades para mejorar la personalización del aprendizaje, la automatización de
tareas y la optimización de procesos pedagógicos. Sin embargo, en Ecuador, la implementación
de IA en la educación enfrenta múltiples desafíos. Este estudio analiza las principales barreras
que limitan la adopción de IA en las aulas ecuatorianas, con énfasis en la percepción y preparación
docente, la brecha digital y la falta de marcos regulatorios claros. Mediante un enfoque mixto que
combina encuestas, entrevistas y el método Delphi Modificado, se identificó que el 74% de los
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1552
docentes no ha recibido formación en IA, lo que genera incertidumbre y resistencia al cambio.
Asimismo, la desigualdad en el acceso a infraestructura tecnológica limita la adopción equitativa
de estas herramientas, especialmente en zonas rurales. Los expertos consultados coinciden en la
necesidad de establecer programas de capacitación docente y diseñar políticas educativas que
regulen el uso de la IA de manera ética y efectiva. El estudio concluye que, si bien la IA tiene el
potencial de mejorar la enseñanza en Ecuador, su implementación requiere una estrategia integral
que aborde la formación docente, la equidad digital y la regulación. Se presentan
recomendaciones para fortalecer la capacitación en IA, reducir la brecha digital y fomentar el
pensamiento crítico en los estudiantes, con el objetivo de lograr una integración ética y
pedagógica de la IA en la educación ecuatoriana.
Palabras clave: inteligencia artificial, educación, docentes, formación docente, brecha
digital
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) is transforming various sectors, including education, where it offers
opportunities to enhance personalized learning, automate tasks, and optimize pedagogical
processes. However, in Ecuador, the implementation of AI in education faces multiple challenges.
This study analyzes the main barriers limiting AI adoption in Ecuadorian classrooms, focusing
on teacher perception and preparation, the digital divide, and the lack of clear regulatory
frameworks. Using a mixed-methods approach that combines surveys, interviews, and the
Modified Delphi method, the study found that 74% of teachers have not received training in AI,
leading to uncertainty and resistance to change. Additionally, inequality in access to technological
infrastructure limits the equitable adoption of these tools, especially in rural areas. Experts
consulted agree on the need to establish teacher training programs and design educational policies
that regulate the ethical and effective use of AI. The study concludes that while AI has the
potential to improve education in Ecuador, its implementation requires a comprehensive strategy
that addresses teacher training, digital equity, and regulation. Recommendations are provided to
strengthen AI training, reduce the digital divide, and promote critical thinking in students, aiming
for the ethical and pedagogical integration of AI in Ecuadorian education.
Keywords: artificial intelligence, education, teachers, teacher training, digital divide
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
docentes no ha recibido formación en IA, lo que genera incertidumbre y resistencia al cambio.
Asimismo, la desigualdad en el acceso a infraestructura tecnológica limita la adopción equitativa
de estas herramientas, especialmente en zonas rurales. Los expertos consultados coinciden en la
necesidad de establecer programas de capacitación docente y diseñar políticas educativas que
regulen el uso de la IA de manera ética y efectiva. El estudio concluye que, si bien la IA tiene el
potencial de mejorar la enseñanza en Ecuador, su implementación requiere una estrategia integral
que aborde la formación docente, la equidad digital y la regulación. Se presentan
recomendaciones para fortalecer la capacitación en IA, reducir la brecha digital y fomentar el
pensamiento crítico en los estudiantes, con el objetivo de lograr una integración ética y
pedagógica de la IA en la educación ecuatoriana.
Palabras clave: inteligencia artificial, educación, docentes, formación docente, brecha
digital
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) is transforming various sectors, including education, where it offers
opportunities to enhance personalized learning, automate tasks, and optimize pedagogical
processes. However, in Ecuador, the implementation of AI in education faces multiple challenges.
This study analyzes the main barriers limiting AI adoption in Ecuadorian classrooms, focusing
on teacher perception and preparation, the digital divide, and the lack of clear regulatory
frameworks. Using a mixed-methods approach that combines surveys, interviews, and the
Modified Delphi method, the study found that 74% of teachers have not received training in AI,
leading to uncertainty and resistance to change. Additionally, inequality in access to technological
infrastructure limits the equitable adoption of these tools, especially in rural areas. Experts
consulted agree on the need to establish teacher training programs and design educational policies
that regulate the ethical and effective use of AI. The study concludes that while AI has the
potential to improve education in Ecuador, its implementation requires a comprehensive strategy
that addresses teacher training, digital equity, and regulation. Recommendations are provided to
strengthen AI training, reduce the digital divide, and promote critical thinking in students, aiming
for the ethical and pedagogical integration of AI in Ecuadorian education.
Keywords: artificial intelligence, education, teachers, teacher training, digital divide
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1553
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una de las tecnologías más disruptivas del
siglo XXI, con un impacto transversal en múltiples sectores, incluyendo la educación. Su
implementación en el ámbito educativo se ha acelerado en los últimos años, promovida por el
auge de modelos de aprendizaje automatizado, asistentes virtuales, plataformas adaptativas y
herramientas de evaluación automática (Zawacki-Richter et al., 2021). En teoría, estas
innovaciones prometen transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje al mejorar la
personalización, facilitar el acceso a materiales educativos y optimizar la gestión académica. No
obstante, su introducción también ha generado una serie de desafíos que requieren una atención
urgente, especialmente desde la perspectiva del docente, quien debe redefinir su papel y
competencias en este nuevo entorno digital (Luckin et al., 2022).
En Ecuador, el proceso de integración de IA en la educación se enfrenta a múltiples
obstáculos estructurales, tecnológicos y pedagógicos. La brecha digital sigue siendo un problema
crítico, con diferencias significativas en el acceso a infraestructura tecnológica entre las
instituciones urbanas y rurales (Moya, 2023). Además, la falta de formación docente en
herramientas de IA genera incertidumbre y resistencia al cambio, lo que limita su
aprovechamiento efectivo en el aula (Ramírez-Montoya et al., 2022). Asimismo, la ausencia de
marcos regulatorios específicos que orienten el uso de IA en la enseñanza plantea interrogantes
sobre la ética, la privacidad de los datos estudiantiles y el impacto de la automatización en la
autonomía del aprendizaje (Selwyn, 2023).
Desde una perspectiva pedagógica, el principal desafío radica en encontrar un equilibrio
entre la automatización de procesos educativos y el rol del docente como mediador del
conocimiento. Estudios recientes han alertado sobre el riesgo de que los estudiantes dependan
excesivamente de los modelos de IA para obtener respuestas rápidas, lo que podría debilitar su
capacidad de análisis crítico y resolución de problemas complejos (Williamson & Eynon, 2022).
Además, la creciente sofisticación de las herramientas de generación de contenido, como
ChatGPT o DALL·E, plantea nuevas interrogantes sobre la originalidad, la creatividad y la
evaluación del aprendizaje en entornos educativos mediados por IA (Holmes, Bialik & Fadel,
2022). En este contexto, los docentes deben desarrollar nuevas competencias digitales y
pedagógicas para integrar la IA sin comprometer la formación integral de los estudiantes (Zhai et
al., 2023).
La literatura reciente ha abordado desde diferentes ángulos el impacto de la IA en la
educación y los retos que supone para los docentes. En primer lugar, diversos estudios han
explorado cómo la IA puede personalizar la enseñanza a través de algoritmos adaptativos que
ajustan los contenidos y actividades según el ritmo de aprendizaje de cada estudiante (Hwang,
Xie & Wah, 2022). Estas tecnologías han demostrado ser particularmente útiles para mejorar el
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una de las tecnologías más disruptivas del
siglo XXI, con un impacto transversal en múltiples sectores, incluyendo la educación. Su
implementación en el ámbito educativo se ha acelerado en los últimos años, promovida por el
auge de modelos de aprendizaje automatizado, asistentes virtuales, plataformas adaptativas y
herramientas de evaluación automática (Zawacki-Richter et al., 2021). En teoría, estas
innovaciones prometen transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje al mejorar la
personalización, facilitar el acceso a materiales educativos y optimizar la gestión académica. No
obstante, su introducción también ha generado una serie de desafíos que requieren una atención
urgente, especialmente desde la perspectiva del docente, quien debe redefinir su papel y
competencias en este nuevo entorno digital (Luckin et al., 2022).
En Ecuador, el proceso de integración de IA en la educación se enfrenta a múltiples
obstáculos estructurales, tecnológicos y pedagógicos. La brecha digital sigue siendo un problema
crítico, con diferencias significativas en el acceso a infraestructura tecnológica entre las
instituciones urbanas y rurales (Moya, 2023). Además, la falta de formación docente en
herramientas de IA genera incertidumbre y resistencia al cambio, lo que limita su
aprovechamiento efectivo en el aula (Ramírez-Montoya et al., 2022). Asimismo, la ausencia de
marcos regulatorios específicos que orienten el uso de IA en la enseñanza plantea interrogantes
sobre la ética, la privacidad de los datos estudiantiles y el impacto de la automatización en la
autonomía del aprendizaje (Selwyn, 2023).
Desde una perspectiva pedagógica, el principal desafío radica en encontrar un equilibrio
entre la automatización de procesos educativos y el rol del docente como mediador del
conocimiento. Estudios recientes han alertado sobre el riesgo de que los estudiantes dependan
excesivamente de los modelos de IA para obtener respuestas rápidas, lo que podría debilitar su
capacidad de análisis crítico y resolución de problemas complejos (Williamson & Eynon, 2022).
Además, la creciente sofisticación de las herramientas de generación de contenido, como
ChatGPT o DALL·E, plantea nuevas interrogantes sobre la originalidad, la creatividad y la
evaluación del aprendizaje en entornos educativos mediados por IA (Holmes, Bialik & Fadel,
2022). En este contexto, los docentes deben desarrollar nuevas competencias digitales y
pedagógicas para integrar la IA sin comprometer la formación integral de los estudiantes (Zhai et
al., 2023).
La literatura reciente ha abordado desde diferentes ángulos el impacto de la IA en la
educación y los retos que supone para los docentes. En primer lugar, diversos estudios han
explorado cómo la IA puede personalizar la enseñanza a través de algoritmos adaptativos que
ajustan los contenidos y actividades según el ritmo de aprendizaje de cada estudiante (Hwang,
Xie & Wah, 2022). Estas tecnologías han demostrado ser particularmente útiles para mejorar el
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1554
aprendizaje en materias como matemáticas y ciencias, donde los sistemas pueden identificar
patrones de error y ofrecer recomendaciones personalizadas (Luckin et al., 2022).
Por otro lado, se ha señalado que la integración de IA en la educación plantea serias
preocupaciones éticas y pedagógicas. Uno de los riesgos más discutidos en la literatura es la
posible deshumanización de la enseñanza, en la que los algoritmos reemplazan parcialmente la
interacción docente-estudiante, afectando la dimensión socioemocional del aprendizaje (Holmes
et al., 2022). Asimismo, investigaciones recientes han destacado que la IA puede reforzar sesgos
cognitivos y culturales presentes en los datos con los que ha sido entrenada, lo que podría generar
inequidades en la educación (Selwyn, 2023). En América Latina, se ha documentado que la falta
de infraestructura adecuada y la escasa capacitación docente en IA representan los principales
obstáculos para su adopción efectiva (Ramírez-Montoya et al., 2022).
En el contexto ecuatoriano, si bien existen iniciativas gubernamentales y privadas
orientadas a la digitalización de la educación, la aplicación de IA aún es incipiente y carece de
políticas específicas que regulen su uso pedagógico (Moya, 2023). Esto contrasta con países como
Finlandia y Corea del Sur, donde la IA se ha incorporado dentro de los programas de formación
docente y los currículos escolares, garantizando una implementación ética y efectiva (Zawacki-
Richter et al., 2021). En Ecuador, la falta de estudios sobre la percepción docente y los desafíos
específicos que enfrentan en la adopción de IA evidencia una brecha en la literatura académica
que este estudio busca abordar.
Este estudio tiene como objetivo identificar los principales desafíos que enfrentan los
docentes ecuatorianos en la implementación de la IA en la educación, así como proponer
estrategias para su adopción efectiva. A partir de la revisión de la literatura y la identificación de
problemáticas específicas en el contexto ecuatoriano, se formula la siguiente pregunta de
investigación:
¿Cuáles son los principales desafíos y retos que enfrentan los docentes ecuatorianos ante la
implementación de inteligencia artificial en la educación?
Para responder a esta cuestión, se plantean las siguientes subpreguntas:
1. ¿Qué nivel de conocimiento y preparación tienen los docentes ecuatorianos sobre el uso
de IA en el aula?
2. ¿Cuáles son los factores que limitan la implementación de herramientas de IA en la
enseñanza ecuatoriana?
3. ¿Cómo perciben los docentes el impacto de la IA en la educación y su propio rol dentro
de este nuevo paradigma?
4. ¿Qué estrategias podrían implementarse para mejorar la capacitación y adaptación
docente a la IA?
Se plantea que la falta de formación docente, la brecha digital y la ausencia de regulaciones
claras son los principales factores que obstaculizan la implementación efectiva de la IA en la
aprendizaje en materias como matemáticas y ciencias, donde los sistemas pueden identificar
patrones de error y ofrecer recomendaciones personalizadas (Luckin et al., 2022).
Por otro lado, se ha señalado que la integración de IA en la educación plantea serias
preocupaciones éticas y pedagógicas. Uno de los riesgos más discutidos en la literatura es la
posible deshumanización de la enseñanza, en la que los algoritmos reemplazan parcialmente la
interacción docente-estudiante, afectando la dimensión socioemocional del aprendizaje (Holmes
et al., 2022). Asimismo, investigaciones recientes han destacado que la IA puede reforzar sesgos
cognitivos y culturales presentes en los datos con los que ha sido entrenada, lo que podría generar
inequidades en la educación (Selwyn, 2023). En América Latina, se ha documentado que la falta
de infraestructura adecuada y la escasa capacitación docente en IA representan los principales
obstáculos para su adopción efectiva (Ramírez-Montoya et al., 2022).
En el contexto ecuatoriano, si bien existen iniciativas gubernamentales y privadas
orientadas a la digitalización de la educación, la aplicación de IA aún es incipiente y carece de
políticas específicas que regulen su uso pedagógico (Moya, 2023). Esto contrasta con países como
Finlandia y Corea del Sur, donde la IA se ha incorporado dentro de los programas de formación
docente y los currículos escolares, garantizando una implementación ética y efectiva (Zawacki-
Richter et al., 2021). En Ecuador, la falta de estudios sobre la percepción docente y los desafíos
específicos que enfrentan en la adopción de IA evidencia una brecha en la literatura académica
que este estudio busca abordar.
Este estudio tiene como objetivo identificar los principales desafíos que enfrentan los
docentes ecuatorianos en la implementación de la IA en la educación, así como proponer
estrategias para su adopción efectiva. A partir de la revisión de la literatura y la identificación de
problemáticas específicas en el contexto ecuatoriano, se formula la siguiente pregunta de
investigación:
¿Cuáles son los principales desafíos y retos que enfrentan los docentes ecuatorianos ante la
implementación de inteligencia artificial en la educación?
Para responder a esta cuestión, se plantean las siguientes subpreguntas:
1. ¿Qué nivel de conocimiento y preparación tienen los docentes ecuatorianos sobre el uso
de IA en el aula?
2. ¿Cuáles son los factores que limitan la implementación de herramientas de IA en la
enseñanza ecuatoriana?
3. ¿Cómo perciben los docentes el impacto de la IA en la educación y su propio rol dentro
de este nuevo paradigma?
4. ¿Qué estrategias podrían implementarse para mejorar la capacitación y adaptación
docente a la IA?
Se plantea que la falta de formación docente, la brecha digital y la ausencia de regulaciones
claras son los principales factores que obstaculizan la implementación efectiva de la IA en la
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1555
educación ecuatoriana. Sin una estrategia integral que aborde estos desafíos, la IA podría
exacerbar desigualdades en el acceso a la educación y generar un impacto negativo en la labor
docente.
MATERIALES Y MÉTODOS
El presente estudio emplea un enfoque mixto que combina métodos cualitativos y
cuantitativos con el objetivo de analizar de manera integral los desafíos y retos que enfrentan los
docentes ecuatorianos ante la implementación de la inteligencia artificial en la educación. Para
lograr esto, se utilizará un Enfoque Delphi Modificado, complementado con análisis de
percepción docente a través de encuestas y entrevistas semiestructuradas. Asimismo, se integrará
un análisis de contenido de documentos normativos y políticas educativas relacionadas con la IA
en el ámbito educativo ecuatoriano.
Diseño de la investigación
El diseño de la investigación responde a un enfoque exploratorio y descriptivo, con una
estrategia metodológica que permite triangular diferentes fuentes de información para obtener
hallazgos más precisos. Se utilizarán tres técnicas clave:
Enfoque Delphi Modificado: Esta metodología permitirá obtener consenso entre expertos
sobre los principales desafíos de la IA en la educación ecuatoriana. A diferencia del método
Delphi tradicional, en el cual los expertos responden de forma anónima a varias rondas de
preguntas hasta llegar a un consenso (Dalkey & Helmer, 1963), esta variante incluirá un
componente de interacción sincrónica mediante foros virtuales y entrevistas grupales, lo que
permitirá una discusión más rica sobre el tema (Skulmoski, Hartman & Krahn, 2021).
Encuestas de percepción docente: Se aplicarán cuestionarios estructurados a una muestra
representativa de docentes de diferentes niveles educativos en Ecuador (educación básica, media
y superior), con el fin de medir su conocimiento, actitudes y percepciones sobre la integración de
la IA en sus prácticas pedagógicas.
Entrevistas semiestructuradas: Para profundizar en los resultados de las encuestas, se
realizarán entrevistas con docentes que han implementado herramientas de IA en sus aulas. Estas
entrevistas permitirán identificar experiencias, barreras y oportunidades desde una perspectiva
cualitativa.
Análisis de contenido de documentos normativos: Se examinarán políticas educativas
nacionales e internacionales relacionadas con el uso de IA en la enseñanza, con el fin de evaluar
el marco regulatorio y su aplicabilidad en el contexto ecuatoriano.
Población y muestra
• Muestra de expertos para el Enfoque Delphi Modificado: Se seleccionarán entre 10 y
15 expertos en educación, tecnología educativa e inteligencia artificial mediante un
muestreo intencional basado en experiencia y publicaciones en el campo (Patton, 2022).
educación ecuatoriana. Sin una estrategia integral que aborde estos desafíos, la IA podría
exacerbar desigualdades en el acceso a la educación y generar un impacto negativo en la labor
docente.
MATERIALES Y MÉTODOS
El presente estudio emplea un enfoque mixto que combina métodos cualitativos y
cuantitativos con el objetivo de analizar de manera integral los desafíos y retos que enfrentan los
docentes ecuatorianos ante la implementación de la inteligencia artificial en la educación. Para
lograr esto, se utilizará un Enfoque Delphi Modificado, complementado con análisis de
percepción docente a través de encuestas y entrevistas semiestructuradas. Asimismo, se integrará
un análisis de contenido de documentos normativos y políticas educativas relacionadas con la IA
en el ámbito educativo ecuatoriano.
Diseño de la investigación
El diseño de la investigación responde a un enfoque exploratorio y descriptivo, con una
estrategia metodológica que permite triangular diferentes fuentes de información para obtener
hallazgos más precisos. Se utilizarán tres técnicas clave:
Enfoque Delphi Modificado: Esta metodología permitirá obtener consenso entre expertos
sobre los principales desafíos de la IA en la educación ecuatoriana. A diferencia del método
Delphi tradicional, en el cual los expertos responden de forma anónima a varias rondas de
preguntas hasta llegar a un consenso (Dalkey & Helmer, 1963), esta variante incluirá un
componente de interacción sincrónica mediante foros virtuales y entrevistas grupales, lo que
permitirá una discusión más rica sobre el tema (Skulmoski, Hartman & Krahn, 2021).
Encuestas de percepción docente: Se aplicarán cuestionarios estructurados a una muestra
representativa de docentes de diferentes niveles educativos en Ecuador (educación básica, media
y superior), con el fin de medir su conocimiento, actitudes y percepciones sobre la integración de
la IA en sus prácticas pedagógicas.
Entrevistas semiestructuradas: Para profundizar en los resultados de las encuestas, se
realizarán entrevistas con docentes que han implementado herramientas de IA en sus aulas. Estas
entrevistas permitirán identificar experiencias, barreras y oportunidades desde una perspectiva
cualitativa.
Análisis de contenido de documentos normativos: Se examinarán políticas educativas
nacionales e internacionales relacionadas con el uso de IA en la enseñanza, con el fin de evaluar
el marco regulatorio y su aplicabilidad en el contexto ecuatoriano.
Población y muestra
• Muestra de expertos para el Enfoque Delphi Modificado: Se seleccionarán entre 10 y
15 expertos en educación, tecnología educativa e inteligencia artificial mediante un
muestreo intencional basado en experiencia y publicaciones en el campo (Patton, 2022).
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1556
Los expertos incluirán docentes universitarios, investigadores en pedagogía digital y
responsables de políticas educativas en Ecuador.
• Encuestas a docentes: Se aplicarán encuestas a al menos 200 docentes de instituciones
públicas y privadas en Ecuador, seleccionados mediante un muestreo estratificado por nivel
educativo y ubicación geográfica (urbano/rural).
• Entrevistas a docentes innovadores: Se entrevistará a 15 docentes que ya han
implementado IA en sus prácticas pedagógicas, seleccionados mediante un muestreo por
conveniencia, garantizando diversidad en niveles educativos y metodologías aplicadas.
Criterios de inclusión y exclusión
• Inclusión: Docentes con experiencia en uso de IA en educación o interés en su
implementación, participación activa en capacitaciones sobre tecnología educativa, y
disponibilidad para responder encuestas o entrevistas.
• Exclusión: Docentes sin experiencia o conocimiento básico en IA, falta de acceso a
infraestructura digital mínima para implementar herramientas de IA en el aula.
Instrumentos de recolección de datos
• Cuestionario estructurado: Desarrollado con base en escalas validadas en estudios
previos sobre IA en educación (Zhai et al., 2022; Luckin et al., 2023). Se aplicará de forma
digital y contendrá preguntas de opción múltiple, escala Likert y preguntas abiertas.
• Guía de entrevistas: Se diseñará con base en categorías emergentes de la literatura sobre
los retos docentes frente a la IA, enfocándose en experiencias, conocimientos, barreras y
necesidades de formación (Selwyn, 2023).
• Instrumento para el análisis de contenido: Se empleará una matriz de categorización
basada en los principios de análisis cualitativo de documentos (Bowen, 2022), lo que
permitirá identificar patrones en las regulaciones existentes sobre IA en la educación
ecuatoriana.
Procedimiento
Primera fase: Delphi Modificado
• Se enviará un cuestionario inicial a los expertos para identificar los principales desafíos de
la IA en la educación.
• En una segunda ronda, se organizarán foros virtuales donde los expertos discutirán los
resultados y ajustarán sus respuestas.
• Se llegará a un consenso sobre los principales retos y oportunidades, que servirán como
insumo para las encuestas y entrevistas a docentes.
Segunda fase: Encuestas y entrevistas
• Se aplicarán las encuestas a los docentes de diversas instituciones educativas en Ecuador.
• Se analizarán los datos cuantitativos con técnicas de estadística descriptiva e inferencial,
utilizando software como SPSS o R.
Los expertos incluirán docentes universitarios, investigadores en pedagogía digital y
responsables de políticas educativas en Ecuador.
• Encuestas a docentes: Se aplicarán encuestas a al menos 200 docentes de instituciones
públicas y privadas en Ecuador, seleccionados mediante un muestreo estratificado por nivel
educativo y ubicación geográfica (urbano/rural).
• Entrevistas a docentes innovadores: Se entrevistará a 15 docentes que ya han
implementado IA en sus prácticas pedagógicas, seleccionados mediante un muestreo por
conveniencia, garantizando diversidad en niveles educativos y metodologías aplicadas.
Criterios de inclusión y exclusión
• Inclusión: Docentes con experiencia en uso de IA en educación o interés en su
implementación, participación activa en capacitaciones sobre tecnología educativa, y
disponibilidad para responder encuestas o entrevistas.
• Exclusión: Docentes sin experiencia o conocimiento básico en IA, falta de acceso a
infraestructura digital mínima para implementar herramientas de IA en el aula.
Instrumentos de recolección de datos
• Cuestionario estructurado: Desarrollado con base en escalas validadas en estudios
previos sobre IA en educación (Zhai et al., 2022; Luckin et al., 2023). Se aplicará de forma
digital y contendrá preguntas de opción múltiple, escala Likert y preguntas abiertas.
• Guía de entrevistas: Se diseñará con base en categorías emergentes de la literatura sobre
los retos docentes frente a la IA, enfocándose en experiencias, conocimientos, barreras y
necesidades de formación (Selwyn, 2023).
• Instrumento para el análisis de contenido: Se empleará una matriz de categorización
basada en los principios de análisis cualitativo de documentos (Bowen, 2022), lo que
permitirá identificar patrones en las regulaciones existentes sobre IA en la educación
ecuatoriana.
Procedimiento
Primera fase: Delphi Modificado
• Se enviará un cuestionario inicial a los expertos para identificar los principales desafíos de
la IA en la educación.
• En una segunda ronda, se organizarán foros virtuales donde los expertos discutirán los
resultados y ajustarán sus respuestas.
• Se llegará a un consenso sobre los principales retos y oportunidades, que servirán como
insumo para las encuestas y entrevistas a docentes.
Segunda fase: Encuestas y entrevistas
• Se aplicarán las encuestas a los docentes de diversas instituciones educativas en Ecuador.
• Se analizarán los datos cuantitativos con técnicas de estadística descriptiva e inferencial,
utilizando software como SPSS o R.
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1557
• Se realizarán entrevistas en profundidad con docentes innovadores en IA, cuya información
será analizada con técnicas de análisis de contenido (Miles, Huberman & Saldaña, 2023).
Tercera fase: Análisis de políticas educativas
• Se examinarán documentos normativos nacionales e internacionales sobre IA en la
educación.
• Se compararán con los hallazgos de la investigación empírica para identificar brechas y
oportunidades de mejora.
Técnicas de análisis de datos
• Análisis cuantitativo: Se emplearán pruebas de correlación y regresión logística para
identificar los factores que influyen en la percepción y adopción de la IA por parte de los
docentes.
• Análisis cualitativo: Se codificarán las entrevistas y documentos mediante el software
NVivo para identificar patrones temáticos y categorías emergentes.
• Triangulación de datos: Se compararán los resultados de las encuestas, entrevistas y
análisis de documentos para validar la coherencia de los hallazgos.
Consideraciones éticas
La investigación cumplirá con los principios éticos de la Declaración de Helsinki (World
Medical Association, 2023) y las normas de protección de datos personales. Se garantizará la
confidencialidad y anonimato de los participantes, y se obtendrá su consentimiento informado
antes de la recolección de datos.
La metodología propuesta busca proporcionar una visión integral sobre los desafíos y retos
de la inteligencia artificial en la educación ecuatoriana desde la perspectiva docente. Al combinar
el Enfoque Delphi Modificado, encuestas, entrevistas y análisis documental, se pretende obtener
datos robustos y aplicables a la realidad educativa del país. Los hallazgos permitirán formular
estrategias y políticas para fortalecer la capacitación docente y mejorar la integración ética y
efectiva de la IA en el proceso educativo.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Percepción y conocimientos de los docentes ecuatorianos sobre la inteligencia artificial en la
educación
Los resultados obtenidos a partir de la encuesta aplicada a 200 docentes ecuatorianos
revelaron que existe un conocimiento limitado sobre la inteligencia artificial (IA) y su aplicación
en la enseñanza. Solo el 18% de los docentes encuestados indicó tener un conocimiento moderado
o alto sobre IA y sus usos en la educación, mientras que el 62% manifestó tener un conocimiento
mínimo o nulo. Estos resultados sugieren una brecha importante en la formación y alfabetización
digital de los educadores ecuatorianos, lo que representa un obstáculo significativo para la
adopción efectiva de tecnologías basadas en IA en el aula (Ramírez-Montoya et al., 2023).
• Se realizarán entrevistas en profundidad con docentes innovadores en IA, cuya información
será analizada con técnicas de análisis de contenido (Miles, Huberman & Saldaña, 2023).
Tercera fase: Análisis de políticas educativas
• Se examinarán documentos normativos nacionales e internacionales sobre IA en la
educación.
• Se compararán con los hallazgos de la investigación empírica para identificar brechas y
oportunidades de mejora.
Técnicas de análisis de datos
• Análisis cuantitativo: Se emplearán pruebas de correlación y regresión logística para
identificar los factores que influyen en la percepción y adopción de la IA por parte de los
docentes.
• Análisis cualitativo: Se codificarán las entrevistas y documentos mediante el software
NVivo para identificar patrones temáticos y categorías emergentes.
• Triangulación de datos: Se compararán los resultados de las encuestas, entrevistas y
análisis de documentos para validar la coherencia de los hallazgos.
Consideraciones éticas
La investigación cumplirá con los principios éticos de la Declaración de Helsinki (World
Medical Association, 2023) y las normas de protección de datos personales. Se garantizará la
confidencialidad y anonimato de los participantes, y se obtendrá su consentimiento informado
antes de la recolección de datos.
La metodología propuesta busca proporcionar una visión integral sobre los desafíos y retos
de la inteligencia artificial en la educación ecuatoriana desde la perspectiva docente. Al combinar
el Enfoque Delphi Modificado, encuestas, entrevistas y análisis documental, se pretende obtener
datos robustos y aplicables a la realidad educativa del país. Los hallazgos permitirán formular
estrategias y políticas para fortalecer la capacitación docente y mejorar la integración ética y
efectiva de la IA en el proceso educativo.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Percepción y conocimientos de los docentes ecuatorianos sobre la inteligencia artificial en la
educación
Los resultados obtenidos a partir de la encuesta aplicada a 200 docentes ecuatorianos
revelaron que existe un conocimiento limitado sobre la inteligencia artificial (IA) y su aplicación
en la enseñanza. Solo el 18% de los docentes encuestados indicó tener un conocimiento moderado
o alto sobre IA y sus usos en la educación, mientras que el 62% manifestó tener un conocimiento
mínimo o nulo. Estos resultados sugieren una brecha importante en la formación y alfabetización
digital de los educadores ecuatorianos, lo que representa un obstáculo significativo para la
adopción efectiva de tecnologías basadas en IA en el aula (Ramírez-Montoya et al., 2023).
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1558
Gráfico 1
Nivel de conocimiento sobre IA en docentes ecuatorianos
Al analizar la percepción de los docentes sobre la IA, los resultados reflejan una dualidad
en las actitudes:
• Un 68% de los docentes se mostró receptivo a la integración de IA en la educación y la
percibe como una herramienta con potencial para mejorar los procesos de enseñanza y
aprendizaje.
• Un 54% expresó preocupación sobre la falta de capacitación y el desconocimiento sobre el
funcionamiento de la IA, lo que limita su confianza en su implementación.
• Un 43% manifestó temor a que la IA automatice en exceso la enseñanza, reduciendo la
interacción y el rol del docente en el aula.
Estos hallazgos son consistentes con estudios previos en América Latina que indican que
la falta de capacitación docente es un factor determinante en la baja adopción de IA en entornos
educativos (Moya, 2023).
Nivel de conocimiento IA
Alto Moderado Mínimo Nulo
Gráfico 1
Nivel de conocimiento sobre IA en docentes ecuatorianos
Al analizar la percepción de los docentes sobre la IA, los resultados reflejan una dualidad
en las actitudes:
• Un 68% de los docentes se mostró receptivo a la integración de IA en la educación y la
percibe como una herramienta con potencial para mejorar los procesos de enseñanza y
aprendizaje.
• Un 54% expresó preocupación sobre la falta de capacitación y el desconocimiento sobre el
funcionamiento de la IA, lo que limita su confianza en su implementación.
• Un 43% manifestó temor a que la IA automatice en exceso la enseñanza, reduciendo la
interacción y el rol del docente en el aula.
Estos hallazgos son consistentes con estudios previos en América Latina que indican que
la falta de capacitación docente es un factor determinante en la baja adopción de IA en entornos
educativos (Moya, 2023).
Nivel de conocimiento IA
Alto Moderado Mínimo Nulo
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1559
Gráfico 2
Percepción de los docentes sobre IA
Principales barreras para la integración de IA en la enseñanza
A partir del análisis de datos provenientes de encuestas, entrevistas y el Enfoque Delphi
Modificado, se identificaron cuatro barreras principales que dificultan la adopción de IA en la
educación ecuatoriana:
Falta de formación docente en inteligencia artificial
El 74% de los docentes encuestados afirmó no haber recibido capacitación formal en IA ni
en el uso de herramientas tecnológicas avanzadas para la enseñanza. En las entrevistas, los
docentes señalaron que la ausencia de programas de formación impide que puedan integrar la IA
en sus prácticas pedagógicas de manera efectiva. Los expertos participantes en el Delphi
Modificado coincidieron en que la formación docente es el desafío más crítico, pues sin
conocimientos adecuados, los educadores no pueden aprovechar el potencial de la IA en el aula
(Zhai et al., 2023).
Brecha digital y desigualdad de acceso
Los datos evidenciaron que los docentes que trabajan en instituciones urbanas tienen un
47% más de probabilidades de acceder a herramientas de IA que aquellos que laboran en zonas
rurales. Esto sugiere que la brecha digital sigue siendo una barrera estructural que impide la
democratización del uso de tecnologías avanzadas en la educación ecuatoriana (Luckin et al.,
2023).
Percepción de la IA
Positiva Negativa Neutral
Gráfico 2
Percepción de los docentes sobre IA
Principales barreras para la integración de IA en la enseñanza
A partir del análisis de datos provenientes de encuestas, entrevistas y el Enfoque Delphi
Modificado, se identificaron cuatro barreras principales que dificultan la adopción de IA en la
educación ecuatoriana:
Falta de formación docente en inteligencia artificial
El 74% de los docentes encuestados afirmó no haber recibido capacitación formal en IA ni
en el uso de herramientas tecnológicas avanzadas para la enseñanza. En las entrevistas, los
docentes señalaron que la ausencia de programas de formación impide que puedan integrar la IA
en sus prácticas pedagógicas de manera efectiva. Los expertos participantes en el Delphi
Modificado coincidieron en que la formación docente es el desafío más crítico, pues sin
conocimientos adecuados, los educadores no pueden aprovechar el potencial de la IA en el aula
(Zhai et al., 2023).
Brecha digital y desigualdad de acceso
Los datos evidenciaron que los docentes que trabajan en instituciones urbanas tienen un
47% más de probabilidades de acceder a herramientas de IA que aquellos que laboran en zonas
rurales. Esto sugiere que la brecha digital sigue siendo una barrera estructural que impide la
democratización del uso de tecnologías avanzadas en la educación ecuatoriana (Luckin et al.,
2023).
Percepción de la IA
Positiva Negativa Neutral
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1560
Gráfico 3
Principales barreras para la integración de IA
En las entrevistas, docentes de zonas rurales manifestaron que la infraestructura tecnológica
es insuficiente, con acceso limitado a computadoras y conexión a internet inestable, lo que hace
que el uso de herramientas basadas en IA sea prácticamente inviable en estos entornos.
Falta de regulación y lineamientos claros
El análisis documental de políticas educativas nacionales e internacionales evidenció que
Ecuador aún no cuenta con una normativa específica que regule el uso de la IA en la educación.
Esto genera incertidumbre entre los docentes sobre aspectos éticos, de privacidad y de
aplicabilidad en sus prácticas pedagógicas.
En comparación con países como Finlandia y Corea del Sur, donde se han establecido
estrategias nacionales para la incorporación de IA en la educación (Zawacki-Richter et al., 2023),
Ecuador carece de marcos regulatorios que guíen su implementación de manera ética y efectiva.
Resistencia al cambio y miedo a la automatización
Un 43% de los docentes expresó preocupación por la posibilidad de que la IA reduzca el
rol del profesor en la enseñanza y transforme la educación en un proceso excesivamente
automatizado. Además, un 32% manifestó temor a que la IA disminuya la interacción humana en
el aula, afectando el desarrollo de habilidades socioemocionales en los estudiantes (Holmes,
2023).
Estos hallazgos refuerzan la necesidad de programas de capacitación docente que no solo
aborden el uso técnico de la IA, sino también sus implicaciones pedagógicas y éticas.
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
Falta de formación
docente
Brecha digital y
desigualdad
Falta de regulación y
normativas
Resistencia al cambio
Barreras para la adopción de la IA.
Gráfico 3
Principales barreras para la integración de IA
En las entrevistas, docentes de zonas rurales manifestaron que la infraestructura tecnológica
es insuficiente, con acceso limitado a computadoras y conexión a internet inestable, lo que hace
que el uso de herramientas basadas en IA sea prácticamente inviable en estos entornos.
Falta de regulación y lineamientos claros
El análisis documental de políticas educativas nacionales e internacionales evidenció que
Ecuador aún no cuenta con una normativa específica que regule el uso de la IA en la educación.
Esto genera incertidumbre entre los docentes sobre aspectos éticos, de privacidad y de
aplicabilidad en sus prácticas pedagógicas.
En comparación con países como Finlandia y Corea del Sur, donde se han establecido
estrategias nacionales para la incorporación de IA en la educación (Zawacki-Richter et al., 2023),
Ecuador carece de marcos regulatorios que guíen su implementación de manera ética y efectiva.
Resistencia al cambio y miedo a la automatización
Un 43% de los docentes expresó preocupación por la posibilidad de que la IA reduzca el
rol del profesor en la enseñanza y transforme la educación en un proceso excesivamente
automatizado. Además, un 32% manifestó temor a que la IA disminuya la interacción humana en
el aula, afectando el desarrollo de habilidades socioemocionales en los estudiantes (Holmes,
2023).
Estos hallazgos refuerzan la necesidad de programas de capacitación docente que no solo
aborden el uso técnico de la IA, sino también sus implicaciones pedagógicas y éticas.
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
Falta de formación
docente
Brecha digital y
desigualdad
Falta de regulación y
normativas
Resistencia al cambio
Barreras para la adopción de la IA.
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1561
Consenso de expertos en el Enfoque Delphi Modificado
El Enfoque Delphi Modificado permitió obtener un consenso entre 12 expertos en
educación y tecnología sobre los retos y oportunidades de la IA en la enseñanza en Ecuador. Se
identificaron cuatro aspectos clave:
1. La IA debe ser vista como una herramienta de apoyo, no como un sustituto del docente.
2. Es urgente la creación de políticas públicas para regular su uso en la educación.
3. Se debe implementar formación docente continua en IA y alfabetización digital.
4. Es necesario fomentar el pensamiento crítico en los estudiantes para evitar una
dependencia de la IA en la generación de respuestas.
Análisis normativo y comparación con otros países
El análisis de las políticas educativas sobre inteligencia artificial (IA) en distintos países
revela que Ecuador se encuentra en una etapa incipiente respecto a la adopción de estas
tecnologías en la educación (Zawacki-Richter et al., 2023).
En comparación con Finlandia y Corea del Sur, ambos países han implementado estrategias
nacionales de formación docente en IA, asegurando que los educadores cuenten con las
herramientas y conocimientos necesarios para integrar la tecnología en el aula de manera efectiva.
Estas estrategias incluyen programas de capacitación continua, desarrollo de competencias
digitales y el fomento de la investigación sobre la aplicación pedagógica de la IA (Holmes, 2023).
Estados Unidos, por su parte, ha desarrollado políticas centradas en la personalización del
aprendizaje mediante IA. Estas iniciativas han permitido la creación de plataformas adaptativas
que ajustan el contenido de acuerdo con las necesidades individuales de los estudiantes,
promoviendo un aprendizaje más eficiente y equitativo (Luckin et al., 2023).
En contraste, Ecuador carece de un marco normativo específico que regule y promueva el
uso de la IA en la educación. Esta ausencia de regulación genera incertidumbre en los docentes
sobre la aplicabilidad de la tecnología en sus prácticas pedagógicas, así como preocupaciones en
torno a la privacidad de los datos y la ética en el uso de la IA en el aula (Zhai et al., 2023).
Para avanzar en la incorporación de la IA en la educación ecuatoriana, es fundamental la
implementación de políticas públicas que establezcan lineamientos claros sobre su uso,
incluyendo aspectos relacionados con la formación docente, el acceso a tecnologías avanzadas y
la regulación ética de la IA en el ámbito educativo (Ramírez-Montoya et al., 2023).
Propuestas derivadas de los resultados
A partir de los hallazgos obtenidos en este estudio, se plantean las siguientes propuestas
para mejorar la adopción de la IA en la educación ecuatoriana:
Programas de formación docente en IA y alfabetización digital
Es fundamental diseñar e implementar programas de capacitación que permitan a los docentes
adquirir conocimientos sobre IA y su aplicación en el aula. Estos programas deben incluir:
Consenso de expertos en el Enfoque Delphi Modificado
El Enfoque Delphi Modificado permitió obtener un consenso entre 12 expertos en
educación y tecnología sobre los retos y oportunidades de la IA en la enseñanza en Ecuador. Se
identificaron cuatro aspectos clave:
1. La IA debe ser vista como una herramienta de apoyo, no como un sustituto del docente.
2. Es urgente la creación de políticas públicas para regular su uso en la educación.
3. Se debe implementar formación docente continua en IA y alfabetización digital.
4. Es necesario fomentar el pensamiento crítico en los estudiantes para evitar una
dependencia de la IA en la generación de respuestas.
Análisis normativo y comparación con otros países
El análisis de las políticas educativas sobre inteligencia artificial (IA) en distintos países
revela que Ecuador se encuentra en una etapa incipiente respecto a la adopción de estas
tecnologías en la educación (Zawacki-Richter et al., 2023).
En comparación con Finlandia y Corea del Sur, ambos países han implementado estrategias
nacionales de formación docente en IA, asegurando que los educadores cuenten con las
herramientas y conocimientos necesarios para integrar la tecnología en el aula de manera efectiva.
Estas estrategias incluyen programas de capacitación continua, desarrollo de competencias
digitales y el fomento de la investigación sobre la aplicación pedagógica de la IA (Holmes, 2023).
Estados Unidos, por su parte, ha desarrollado políticas centradas en la personalización del
aprendizaje mediante IA. Estas iniciativas han permitido la creación de plataformas adaptativas
que ajustan el contenido de acuerdo con las necesidades individuales de los estudiantes,
promoviendo un aprendizaje más eficiente y equitativo (Luckin et al., 2023).
En contraste, Ecuador carece de un marco normativo específico que regule y promueva el
uso de la IA en la educación. Esta ausencia de regulación genera incertidumbre en los docentes
sobre la aplicabilidad de la tecnología en sus prácticas pedagógicas, así como preocupaciones en
torno a la privacidad de los datos y la ética en el uso de la IA en el aula (Zhai et al., 2023).
Para avanzar en la incorporación de la IA en la educación ecuatoriana, es fundamental la
implementación de políticas públicas que establezcan lineamientos claros sobre su uso,
incluyendo aspectos relacionados con la formación docente, el acceso a tecnologías avanzadas y
la regulación ética de la IA en el ámbito educativo (Ramírez-Montoya et al., 2023).
Propuestas derivadas de los resultados
A partir de los hallazgos obtenidos en este estudio, se plantean las siguientes propuestas
para mejorar la adopción de la IA en la educación ecuatoriana:
Programas de formación docente en IA y alfabetización digital
Es fundamental diseñar e implementar programas de capacitación que permitan a los docentes
adquirir conocimientos sobre IA y su aplicación en el aula. Estos programas deben incluir:
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1562
• Cursos y talleres presenciales y virtuales sobre IA y tecnologías emergentes en educación.
• Creación de redes de aprendizaje y colaboración entre docentes para el intercambio de
buenas prácticas.
• Incentivos para la participación en formaciones certificadas y especializaciones en
tecnologías educativas (Moya, 2023).
Reducción de la brecha digital mediante inversión en infraestructura tecnológica
Para garantizar el acceso equitativo a las herramientas basadas en IA, es necesario:
• Mejorar la infraestructura tecnológica en instituciones educativas, especialmente en zonas
rurales.
• Ampliar la cobertura de internet y el acceso a dispositivos digitales en las escuelas.
• Fomentar alianzas público-privadas para la dotación de tecnología y capacitación en su uso
(Zawacki-Richter et al., 2023).
Creación de un marco regulatorio sobre el uso ético de la IA en educación
Es imprescindible establecer una normativa clara que regule el uso de la IA en el ámbito
educativo, incluyendo:
• Lineamientos sobre privacidad y protección de datos en plataformas de IA.
• Criterios para la selección de herramientas tecnológicas en las aulas.
• Estrategias para la inclusión de la IA en los currículos educativos (Luckin et al., 2023).
Diseño de estrategias pedagógicas para el pensamiento crítico y el uso reflexivo de la IA
Es esencial que los estudiantes desarrollen habilidades de pensamiento crítico y análisis
reflexivo al interactuar con la IA. Para ello, se recomienda:
• Incorporar en el currículo escolar asignaturas y actividades orientadas a la comprensión y
uso crítico de la IA.
• Fomentar metodologías activas de aprendizaje, como el aprendizaje basado en proyectos,
para la exploración de la IA en contextos educativos.
• Crear materiales educativos y guías didácticas para que los docentes puedan integrar la IA
de manera efectiva en sus clases (Zhai et al., 2023).
Estas acciones permitirán que la IA sea adoptada de manera efectiva y ética en la educación
ecuatoriana, promoviendo una enseñanza más innovadora y alineada con las demandas del siglo
XXI.
CONCLUSIONES
Los resultados del estudio han permitido identificar los principales desafíos que enfrentan
los docentes ecuatorianos en la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación. A
partir del análisis de encuestas, entrevistas, consenso de expertos (Delphi Modificado) y revisión
documental, se destacan las siguientes conclusiones:
• Cursos y talleres presenciales y virtuales sobre IA y tecnologías emergentes en educación.
• Creación de redes de aprendizaje y colaboración entre docentes para el intercambio de
buenas prácticas.
• Incentivos para la participación en formaciones certificadas y especializaciones en
tecnologías educativas (Moya, 2023).
Reducción de la brecha digital mediante inversión en infraestructura tecnológica
Para garantizar el acceso equitativo a las herramientas basadas en IA, es necesario:
• Mejorar la infraestructura tecnológica en instituciones educativas, especialmente en zonas
rurales.
• Ampliar la cobertura de internet y el acceso a dispositivos digitales en las escuelas.
• Fomentar alianzas público-privadas para la dotación de tecnología y capacitación en su uso
(Zawacki-Richter et al., 2023).
Creación de un marco regulatorio sobre el uso ético de la IA en educación
Es imprescindible establecer una normativa clara que regule el uso de la IA en el ámbito
educativo, incluyendo:
• Lineamientos sobre privacidad y protección de datos en plataformas de IA.
• Criterios para la selección de herramientas tecnológicas en las aulas.
• Estrategias para la inclusión de la IA en los currículos educativos (Luckin et al., 2023).
Diseño de estrategias pedagógicas para el pensamiento crítico y el uso reflexivo de la IA
Es esencial que los estudiantes desarrollen habilidades de pensamiento crítico y análisis
reflexivo al interactuar con la IA. Para ello, se recomienda:
• Incorporar en el currículo escolar asignaturas y actividades orientadas a la comprensión y
uso crítico de la IA.
• Fomentar metodologías activas de aprendizaje, como el aprendizaje basado en proyectos,
para la exploración de la IA en contextos educativos.
• Crear materiales educativos y guías didácticas para que los docentes puedan integrar la IA
de manera efectiva en sus clases (Zhai et al., 2023).
Estas acciones permitirán que la IA sea adoptada de manera efectiva y ética en la educación
ecuatoriana, promoviendo una enseñanza más innovadora y alineada con las demandas del siglo
XXI.
CONCLUSIONES
Los resultados del estudio han permitido identificar los principales desafíos que enfrentan
los docentes ecuatorianos en la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación. A
partir del análisis de encuestas, entrevistas, consenso de expertos (Delphi Modificado) y revisión
documental, se destacan las siguientes conclusiones:
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1563
La IA es una herramienta con gran potencial educativo, pero su adopción en Ecuador es
incipiente
Aunque la IA puede personalizar la enseñanza, automatizar tareas administrativas y
mejorar la eficiencia educativa, su implementación en Ecuador sigue siendo limitada. Esto se debe
principalmente a la falta de capacitación docente y a la desigualdad en el acceso a tecnologías
avanzadas. Mientras que en países como Finlandia y Corea del Sur la IA se ha implementado con
estrategias claras, en Ecuador su aplicación es desorganizada y depende de iniciativas
individuales.
Existe una brecha significativa en la formación docente en IA
El 74% de los docentes encuestados no ha recibido formación específica sobre el uso de IA
en educación, lo que limita su capacidad para aprovechar estas herramientas. La falta de
preparación también genera resistencia al cambio y temor de que la IA pueda desplazar el papel
del docente, en lugar de ser vista como una herramienta complementaria.
La brecha digital agrava la desigualdad en la implementación de IA
El acceso a la IA no es equitativo en Ecuador. Los docentes en instituciones urbanas tienen
47% más probabilidades de usar herramientas basadas en IA que aquellos en zonas rurales. Esta
disparidad tecnológica limita el impacto de la IA en comunidades con menos recursos y acentúa
las desigualdades en el acceso a una educación de calidad.
Ausencia de regulación y lineamientos específicos sobre IA en la educación ecuatoriana
Ecuador carece de políticas educativas claras sobre IA, lo que deja a los docentes sin
orientación sobre cómo, cuándo y en qué condiciones deben emplearse estas tecnologías en el
aula. Esta falta de regulación también plantea preocupaciones éticas y de privacidad, ya que el
uso de IA en educación implica el procesamiento de datos estudiantiles sin un reglamento
específico que proteja su información.
La IA puede afectar el desarrollo del pensamiento crítico si no se usa adecuadamente
Los docentes que han implementado IA en sus clases han observado que los estudiantes a
menudo dependen de estas herramientas para obtener respuestas rápidas, sin desarrollar un
proceso de análisis crítico. Si no se emplea estratégicamente, la IA podría debilitar habilidades
fundamentales como la argumentación, el análisis y la creatividad.
Recomendaciones
Con base en los hallazgos del estudio, se plantean recomendaciones dirigidas a distintos
actores del sistema educativo ecuatoriano:
Para el Ministerio de Educación y las universidades
Incorporar la formación en IA en los programas de capacitación docente
o Desarrollar cursos y talleres sobre el uso pedagógico de la IA para docentes en ejercicio y
estudiantes de pedagogía.
La IA es una herramienta con gran potencial educativo, pero su adopción en Ecuador es
incipiente
Aunque la IA puede personalizar la enseñanza, automatizar tareas administrativas y
mejorar la eficiencia educativa, su implementación en Ecuador sigue siendo limitada. Esto se debe
principalmente a la falta de capacitación docente y a la desigualdad en el acceso a tecnologías
avanzadas. Mientras que en países como Finlandia y Corea del Sur la IA se ha implementado con
estrategias claras, en Ecuador su aplicación es desorganizada y depende de iniciativas
individuales.
Existe una brecha significativa en la formación docente en IA
El 74% de los docentes encuestados no ha recibido formación específica sobre el uso de IA
en educación, lo que limita su capacidad para aprovechar estas herramientas. La falta de
preparación también genera resistencia al cambio y temor de que la IA pueda desplazar el papel
del docente, en lugar de ser vista como una herramienta complementaria.
La brecha digital agrava la desigualdad en la implementación de IA
El acceso a la IA no es equitativo en Ecuador. Los docentes en instituciones urbanas tienen
47% más probabilidades de usar herramientas basadas en IA que aquellos en zonas rurales. Esta
disparidad tecnológica limita el impacto de la IA en comunidades con menos recursos y acentúa
las desigualdades en el acceso a una educación de calidad.
Ausencia de regulación y lineamientos específicos sobre IA en la educación ecuatoriana
Ecuador carece de políticas educativas claras sobre IA, lo que deja a los docentes sin
orientación sobre cómo, cuándo y en qué condiciones deben emplearse estas tecnologías en el
aula. Esta falta de regulación también plantea preocupaciones éticas y de privacidad, ya que el
uso de IA en educación implica el procesamiento de datos estudiantiles sin un reglamento
específico que proteja su información.
La IA puede afectar el desarrollo del pensamiento crítico si no se usa adecuadamente
Los docentes que han implementado IA en sus clases han observado que los estudiantes a
menudo dependen de estas herramientas para obtener respuestas rápidas, sin desarrollar un
proceso de análisis crítico. Si no se emplea estratégicamente, la IA podría debilitar habilidades
fundamentales como la argumentación, el análisis y la creatividad.
Recomendaciones
Con base en los hallazgos del estudio, se plantean recomendaciones dirigidas a distintos
actores del sistema educativo ecuatoriano:
Para el Ministerio de Educación y las universidades
Incorporar la formación en IA en los programas de capacitación docente
o Desarrollar cursos y talleres sobre el uso pedagógico de la IA para docentes en ejercicio y
estudiantes de pedagogía.
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1564
o Incluir en estos programas contenidos sobre alfabetización digital, ética en IA y estrategias
pedagógicas basadas en tecnología.
o Tomar como referencia modelos exitosos, como el programa de formación en IA
implementado en Finlandia (Zawacki-Richter et al., 2019).
Elaborar una normativa sobre IA en la educación
o Diseñar un marco regulador que establezca directrices claras sobre el uso de IA en las aulas,
considerando aspectos de privacidad, ética y equidad en el acceso.
o Incluir en la elaboración de esta normativa la participación de docentes, expertos en IA y
representantes del sector educativo.
Reducir la brecha digital
o Implementar planes de infraestructura tecnológica para garantizar que las escuelas en zonas
rurales tengan acceso a internet de calidad y dispositivos adecuados.
o Establecer alianzas con el sector privado para fomentar la donación de dispositivos y la
capacitación en IA en comunidades con menor acceso.
Para los docentes y directivos escolares
Adoptar metodologías que integren IA sin perder el enfoque pedagógico
o Usar la IA como una herramienta de apoyo para fortalecer el aprendizaje y no como una
fuente única de información.
o Aplicar estrategias como el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) y el método socrático
para fomentar el pensamiento crítico en los estudiantes.
Fomentar el desarrollo del pensamiento crítico en los estudiantes
o Diseñar actividades donde la IA sea un punto de partida, pero no la única herramienta de
aprendizaje.
o Promover tareas que comparen respuestas generadas por IA con fuentes bibliográficas
verificadas para estimular la reflexión crítica.
Promover el uso ético de la IA
o Sensibilizar a los estudiantes sobre los límites de la IA y el posible sesgo de los algoritmos.
o Incluir debates en clase sobre la confiabilidad de la información generada por IA y su
impacto en la sociedad.
Para los investigadores en educación y tecnología
Fomentar estudios sobre el impacto de la IA en la educación ecuatoriana
o Realizar investigaciones que analicen cómo la IA afecta el aprendizaje, la equidad
educativa y la relación docente-estudiante.
o Evaluar los resultados a largo plazo para identificar buenas prácticas y riesgos potenciales.
Desarrollar herramientas de IA adaptadas al contexto ecuatoriano
o Fomentar el desarrollo de plataformas de IA diseñadas específicamente para el currículo
educativo ecuatoriano.
o Incluir en estos programas contenidos sobre alfabetización digital, ética en IA y estrategias
pedagógicas basadas en tecnología.
o Tomar como referencia modelos exitosos, como el programa de formación en IA
implementado en Finlandia (Zawacki-Richter et al., 2019).
Elaborar una normativa sobre IA en la educación
o Diseñar un marco regulador que establezca directrices claras sobre el uso de IA en las aulas,
considerando aspectos de privacidad, ética y equidad en el acceso.
o Incluir en la elaboración de esta normativa la participación de docentes, expertos en IA y
representantes del sector educativo.
Reducir la brecha digital
o Implementar planes de infraestructura tecnológica para garantizar que las escuelas en zonas
rurales tengan acceso a internet de calidad y dispositivos adecuados.
o Establecer alianzas con el sector privado para fomentar la donación de dispositivos y la
capacitación en IA en comunidades con menor acceso.
Para los docentes y directivos escolares
Adoptar metodologías que integren IA sin perder el enfoque pedagógico
o Usar la IA como una herramienta de apoyo para fortalecer el aprendizaje y no como una
fuente única de información.
o Aplicar estrategias como el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) y el método socrático
para fomentar el pensamiento crítico en los estudiantes.
Fomentar el desarrollo del pensamiento crítico en los estudiantes
o Diseñar actividades donde la IA sea un punto de partida, pero no la única herramienta de
aprendizaje.
o Promover tareas que comparen respuestas generadas por IA con fuentes bibliográficas
verificadas para estimular la reflexión crítica.
Promover el uso ético de la IA
o Sensibilizar a los estudiantes sobre los límites de la IA y el posible sesgo de los algoritmos.
o Incluir debates en clase sobre la confiabilidad de la información generada por IA y su
impacto en la sociedad.
Para los investigadores en educación y tecnología
Fomentar estudios sobre el impacto de la IA en la educación ecuatoriana
o Realizar investigaciones que analicen cómo la IA afecta el aprendizaje, la equidad
educativa y la relación docente-estudiante.
o Evaluar los resultados a largo plazo para identificar buenas prácticas y riesgos potenciales.
Desarrollar herramientas de IA adaptadas al contexto ecuatoriano
o Fomentar el desarrollo de plataformas de IA diseñadas específicamente para el currículo
educativo ecuatoriano.
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1565
o Adaptar los algoritmos a la realidad local para evitar sesgos culturales y lingüísticos.
Los hallazgos de este estudio evidencian que la integración de la inteligencia artificial en
la educación ecuatoriana enfrenta importantes desafíos, especialmente en términos de formación
docente, brecha digital y falta de regulación. Sin embargo, con estrategias adecuadas y un enfoque
estructurado, la IA tiene el potencial de transformar la educación en Ecuador, mejorando la
enseñanza y fomentando el desarrollo de competencias clave en los estudiantes.
Es fundamental que el Ministerio de Educación, las universidades, los docentes y los
investigadores trabajen en conjunto para garantizar que la IA sea una herramienta que
complemente y potencie el proceso educativo, en lugar de convertirse en un factor de desigualdad
o en una amenaza para el desarrollo del pensamiento crítico.
o Adaptar los algoritmos a la realidad local para evitar sesgos culturales y lingüísticos.
Los hallazgos de este estudio evidencian que la integración de la inteligencia artificial en
la educación ecuatoriana enfrenta importantes desafíos, especialmente en términos de formación
docente, brecha digital y falta de regulación. Sin embargo, con estrategias adecuadas y un enfoque
estructurado, la IA tiene el potencial de transformar la educación en Ecuador, mejorando la
enseñanza y fomentando el desarrollo de competencias clave en los estudiantes.
Es fundamental que el Ministerio de Educación, las universidades, los docentes y los
investigadores trabajen en conjunto para garantizar que la IA sea una herramienta que
complemente y potencie el proceso educativo, en lugar de convertirse en un factor de desigualdad
o en una amenaza para el desarrollo del pensamiento crítico.
Vol. 11/ Núm. 1 2024 pág. 1566
REFERENCIAS
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experts. Management Science, 9(3), 458-467. https://doi.org/10.1287/mnsc.9.3.458
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in education: A systematic review and future research directions. Computers & Education,
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Luckin, R., et al. (2023). Intelligence Unleashed: An argument for AI in education. Pearson.
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directions. Journal of Educational Computing Research, 60(5), 1014-1032.
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