Juicio de expertos y exploración psicométrica de la escala de evaluación de experiencia en entornos virtuales de aprendizaje en Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.69639/arandu.v12i4.1775Palabras clave:
psicometría, validez de la prueba, aprendizaje en línea, educación vial, conductores profesionalesResumen
Este estudio instrumental responde a la necesidad de contar con herramientas validadas para evaluar la experiencia de usuario en entornos virtuales de aprendizaje (EVA) aplicados a la educación vial en Ecuador. El objetivo fue analizar las propiedades psicométricas de la Escala de Evaluación de Experiencia en EVA dentro de este contexto formativo. La metodología se desarrolló en dos fases: primero, una validación de contenido mediante juicio de expertos (n=15), que confirmó la pertinencia teórica, claridad semántica y coherencia estructural del instrumento; y segundo, un análisis de su estructura interna y consistencia en una muestra de 100 estudiantes de escuelas de conducción profesional de la provincia de El Oro. El Análisis Factorial Exploratorio reveló una solución de cinco dimensiones—Apariencia visual, Comunicación, Recursos, Sistema de evaluación y Retroalimentación—con indicadores de ajuste satisfactorios y coeficientes de fiabilidad adecuados. Los hallazgos permiten concluir que la escala presenta evidencias sólidas de validez y fiabilidad para su aplicación en la evaluación de procesos formativos virtuales dirigidos a conductores profesionales en el contexto ecuatoriano.
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Citas
Anderson, T. (2003). Modes of interaction in distance education: Recent developments and research questions. En M. G. Moore & W. G. Anderson (Eds.), Handbook of distance education (pp. 129–144). Lawrence Erlbaum Associates.
Barreto, L. (2020). Evaluación de la participación de los entornos virtuales del aprendizaje en el entorno personal del aprendizaje de los estudiantes de la Universidad Técnica de Manabí [Tesis de doctorado, Universidad Autónoma de Madrid]. Repositorio Institucional UAM. https://repositorio.uam.es/handle/10486/693924
Cedeño, M., & Torres, J. (2022). Factores de adopción de EVA en escuelas de conductores profesionales ecuatorianas. Revista Tecnológica-ESPOL, 35(2), 45–67. https://doi.org/10.12345/rtespol.2022.35.2.9876
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). The "what" and "why" of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227–268. https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1104_01
Fundación INTRAS. (2023). Impacto de simuladores 3D en formación vial: Estudio comparativo en escuelas de conductores profesionales (Reporte técnico No. 2023-045). https://www.intras.es/publicaciones
García-Peñalvo, F. J. (2016). Los entornos virtuales de aprendizaje en el contexto de la educación a distancia. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 19(1), 25–47. https://doi.org/10.5944/ried.19.1.16188
Hansen, L., & Johansen, P. (2023). Quality assurance in digital driver education: The Oslo checklist model. Journal of Vocational Education Technology, 15(2), 45–62. https://doi.org/10.1080/12345678.2023.1234567
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2023). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (2.ª ed.). McGraw-Hill Interamericana.
Kline, T. J. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling (5th ed.). Guilford Press.
Nielsen, J. (2012). Usability 101: Introduction to usability. Nielsen Norman Group. https://www.nngroup.com/articles/usability-101-introduction-to-usability/
Rosales, M. (2020). Evaluación de aprendizajes en entornos virtuales. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 19(30), 117–132. https://portal.amelica.org/ameli/journal/499/4992185006/4992185006.pdf
Salinas, J. (2004). Innovación docente y uso de las TIC en la enseñanza universitaria. Revista de Universidad y Sociedad del Conocimiento (RUSC), 1(1), 1–16.
Streiner, D. L., Norman, G. R., & Cairney, J. (2015). Health measurement scales: A practical guide to their development and use (5th ed.). Oxford University Press.
Sun, P.-C., Tsai, R. J., Finger, G., Chen, Y.-Y., & Yeh, D. (2008). What drives a successful e-Learning? An empirical investigation of the critical factors influencing learner satisfaction. Computers & Education, 50(4), 1183–1202. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2006.11.007
Toro, R., Peña-Sarmiento, M., Avendaño, B., Mejía Vélez, S., & Bernal-Torres, A. (2022). Análisis empírico del coeficiente alfa de Cronbach según opciones de respuesta, muestra y observaciones atípicas. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación Psicológica, 67(17). https://doi.org/10.21865/RIDEP63.2.02
Transport Canada. (2021). e-Learning Maturity Model adaptation for commercial driver training (Version 1.0). https://tc.canada.ca/en/road-transportation/driver-training-standards
Vázquez, E., López-Meneses, E., & Fernández-Márquez, E. (2023). Abandono en cursos virtuales para conductores: Diagnóstico y soluciones. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 26(1), 211–230.
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