Marco socio-técnico de control para el uso responsable de IA generativa en instituciones de educación superior del Ecuador

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.69639/arandu.v13i1.2092

Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, Educación superior, Marco socio-técnico de control, Integridad académica, Ética de la IA

Resumen

La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAG) ha transformado de manera significativa los procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación e investigación en la educación superior, generando tanto oportunidades pedagógicas como desafíos éticos e institucionales. En el contexto ecuatoriano, la adopción de estas tecnologías avanza de forma progresiva, pero evidencia la ausencia de marcos normativos y pedagógicos específicos que orienten su uso responsable. El presente estudio tiene como objetivo proponer un marco socio-técnico de control para el uso responsable de la inteligencia artificial generativa en instituciones de educación superior del Ecuador, integrando dimensiones éticas, pedagógicas, normativas y tecnológicas. La investigación se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto, de tipo descriptivo–analítico, combinando técnicas cuantitativas y cualitativas. Se aplicaron cuestionarios estructurados a docentes y estudiantes universitarios, entrevistas semiestructuradas a autoridades académicas y responsables de gestión institucional, y una revisión documental de normativas y lineamientos nacionales e internacionales sobre ética e inteligencia artificial. Los datos cuantitativos fueron analizados mediante estadística descriptiva, mientras que la información cualitativa se examinó a través de análisis de contenido temático, permitiendo la identificación de ejes clave del enfoque socio-técnico.Los resultados evidencian una alta aceptación de la IAG como herramienta de apoyo académico, junto con preocupaciones relacionadas con la integridad académica, la autoría, la dependencia tecnológica y la falta de políticas institucionales claras. Se concluye que la implementación de un marco socio-técnico de control resulta fundamental para garantizar una adopción ética, formativa y contextualizada de la inteligencia artificial generativa en las universidades ecuatorianas, promoviendo una cultura de responsabilidad digital y pensamiento crítico. Por lo expuesto se evidencia que la implementación de marcos de gobernanza para la I.A en la educación universitaria y o superior genera resultados concretos, destacándose cuatro puntos regulatorios: Marcos de cumplimiento normativo, marcos de autorregulación institucional, marcos híbridos regulatorios, marcos participativos. (Félix et all, 2025)

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Amén, P., Zavala, D., Moran, N., & Intriago, A. (2024). Desafíos éticos y de privacidad en la implementación de la inteligencia artificial en la educación superior. REICOMUNICAR, 7(14), 613–628.

Barragán Martínez, X. (2023). Situación de la inteligencia artificial en el Ecuador en relación con los países líderes de la región del Cono Sur. FIGEMPA: Investigación y Desarrollo, 16(2), 23–38. https://doi.org/10.29166/revfig.v16i2.4498

Campuzano, J., Murillo, N., & Sarango, D. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso Universidad Técnica de Machala. INNOVA Research Journal, 10(2), 24–45. https://doi.org/10.33890/innova.v10.n2.2025.2754

Chavez et al. (2023). Inteligencia artificial generativa para fortalecer la educacion superior. Latam, 767 - 784. https://doi.org/10.56712/latam.v4i3.1113

Chávez, R. (2025). Ética e integridad académica en el uso de la inteligencia artificial generativa en la educación superior. Revista Científica Multidisciplinar G-nerando, 6(1). https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i1.392

Cotton, D., Cotton, P., & Shipway, J. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International., 61(2), 228-239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148

Esquivel, J. (2025). Saturación de la información. Tamaño de muestra según diseños de investigación cualitativa. EDUTECH REVIEW. International Education Technologies Review / Revista Internacional de Tecnologías Educativas, 10(1), 1-9. https://doi.org/10.62701/revedutech.v10.5460

Félix et all. (2025). Evaluación formativa e inteligencia artificial: marcos de. Revista de educación Simón Rodriíuez, 5(10), 499-516. https://doi.org/10.62319/simonrodriguez.v.5i10.80

Finkel et al. (2024). ChatGpt como fuente de información en la Educacion Superior: valoración de los resultados que proporciona la IA generativa. Profesional de la Información, 1-24. https://doi.org/10.3145/epi.2024.0604

Gallent, C., Zapata, A., & Ortego, J. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. Relieve, 1 - 22. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134

García, F., Llorens, F., & Vidal, J. (2024). Las nuevas realidades de la educación ante los avances de la inteligencia artificial. Ried, Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 1-24. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716

Guaman, R. (2025). Ética e integridad académica en el uso de la inteligencia artificial generativa en la educación superior. Revista Científica Multidisciplinar G-Nerando, 6(1). https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i1.392

Hernández et al. (2024). Ventajas y riesgos de la inteligencia artificial generativa desde la percepción de los estudiantes de educación superior en México. Epsir, 1-18. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-495

Michay, G. (2026). Gobernanza de la inteligencia artificial en la gestión académica de la educación superior: un enfoque desde la innovación abierta. Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea, 4(1). https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v4.n1.a191

Navarrete et al. (2025). La inteligencia Artificial y el aprendizaje automático en la educación superior del Ecuador. Tesla Revista Científica, 1-13. https://doi.org/10.55204/trc.v5i2.e515

Oncioiu, I., & Bularca, A. (2025). Artificial Intelligence Governance in Higher Education: The Role of Knowledge-Based Strategies in Fostering Legal Awareness and Ethical Artificial Intelligence Literacy. Societies, 15(6), 144. https://doi.org/10.3390/soc15060144

Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232. https://doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037

Padilla, J., & Martín, M. (2024). Impacto y perspectivas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: un estudio sobre la percepción y adopción docente usando el modelo AETGE/GATE. Epsir, 1-21. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-595

Pérez et al. (2024). La incidencia de la inteligencia artificial en la educación superior del Ecuador. Polo del Conocimiento, 822-837. https://doi.org/10.23857/pc.v9i5.7158

Perezchica, J., Sepúlveda, J., & Román, A. (2024). Inteligencia artificial generativa en la educación superior: usos y opiniones de los profesores. Epsir, 1-20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-593

Proctor, E., Landes, S., Aarons, G., Chambers, D., Glisson, C., & Mittman, B. (2023). Ten years of implementation outcomes research: a scoping review. Implementation Science, 18(31). https://doi.org/10.1186/s13012-023-01286-z

Roca Petitjean, S. J. (2023). Gestión de proyectos de ciencia abierta. Un enfoque sociotécnico. Paakat: Revista de Tecnología y Sociedad, 13(25). https://doi.org/10.32870/pk.a13n25.798

Romeu et al. (2025). Desafíos de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado. RIED Revista iberoamericana de educación a distancia, 209-231. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43535

Rossalyn, H. (2025). Inteligencia artificial generativa como tutor personalizado en la educación superior. Innovarium, 1-12. https://doi.org/10.17163/alt.v20n2.2025.01

Sanabria, J., Silveira, Y., Pérez, D., & Cortina, M. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Comunicar, 31(77), 97–107. https://doi.org/10.3916/C77-2023-08

Sigudla, J., & Maritz, J. (2023). Exploratory factor analysis of constructs used for investigating research uptake for public healthcare practice and policy in a resource limited setting, South Africa. BMC Health Services Research, 2-8. https://doi.org/10.1186/s12913-023-10165-8

UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. Obtenido de https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_spa

UNESCO. (2024). Guia para el uso de la I.A generativa en la educación e investigación. Paris: Unesco.

Vera, F. (2023). Integración de la inteligencia artificial generativa en la educación superior. Obtenido de https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/108

Zawacki, O., Marín, V., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 1, 16. https://doi.org/10.1186/S41239-019-0171-0

Descargas

Publicado

2026-04-10

Cómo citar

Núñez Muñoz, J. L., Bautista Jara, Álvaro A., & Montero Reyes, Y. (2026). Marco socio-técnico de control para el uso responsable de IA generativa en instituciones de educación superior del Ecuador. Arandu UTIC, 13(1), 2939–2952. https://doi.org/10.69639/arandu.v13i1.2092

Número

Sección

Ciencias de la Educación

Artículos similares

<< < 61 62 63 64 65 66 67 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.