Relación de la genómica nutricional y Diabetes tipo I
DOI:
https://doi.org/10.69639/arandu.v11i2.253Palabras clave:
diabetes tipo 1, genómica nutricional, polimorfismoResumen
Introducción: La genómica nutricional es un campo emergente que ofrece un enfoque prometedor para personalizar las intervenciones dietéticas en la diabetes tipo 1 (DT1). La comprensión de cómo los nutrientes interactúan con los genes y cómo las variaciones genéticas influyen en la respuesta a la dieta, es posible optimizar el manejo de la DT1 y mejorar la calidad de vida de los pacientes. Objetivo: Analizar la relación de la DT1 y la genómica nutricional abordando su etiopatogenia que implica la interacción de factores genéticos, inmunológicos y ambientales, explorando enfoques de nutrición personalizada. Metodología: Revisión no sistemática de artículos científicos en las bases de datos como PudMed, ScienceDirect, Elsevier, Google académico, con estudios elegibles del tema. Resultados y discusión: La relación entre los factores que afectan la diabetes tipo 1 (DM1) y la genómica nutricional es compleja y multifacética. La DM1 es una enfermedad autoinmunitaria que resulta de la destrucción de las células beta del páncreas, y su desarrollo implica una interacción entre factores genéticos, inmunológicos y ambientales. La predisposición genética, particularmente asociada a ciertos haplotipos del complejo mayor de histocompatibilidad (HLA), establece un marco en el que los factores ambientales, incluidos los nutrientes, pueden actuar como desencadenantes. La genómica nutricional se centra en cómo los nutrientes y los patrones dietéticos influyen en la expresión genética y la respuesta inmunitaria, lo que puede ser crucial en la modulación del riesgo de desarrollar DM1 en individuos predispuestos.
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Ahmadi, K. R., & Andrew, T. (2014). Opportunism: a panacea for implementation of whole-genome sequencing studies in nutrigenomics research? Genes Nutr, 9(2), 387. doi: 10.1007/s12263-014-0387-5. Epub 2014 Feb 18. PMID: 24535715; PMCID: PMC3968294.
American Diabetes Association. (2017). Classification and diagnosis of diabetes. Diabetes Care, 40(Suppl 1), S11–S24. doi: 10.2337/dc17-S005
Andersen, M. (2020). New Insights into the Genetics of Latent Autoimmune Diabetes in Adults. Curr Diab Rep, 20(9), 43.
Andersen, M., & Hansen, T. (2019). Genetic Aspects of Latent Autoimmune. Diabetes in Adults: A Mini-Review. Curr Diabetes Rev, 15(3), 194–198. doi:
2174/1573399814666180730123226. PMID: 30058494.
Aparicio1, A., & , M.a Dolores Salas-González, , Ana M.a Lorenzo-Mora, L. M. . B. (2022). Beneficios nutricionales y sanitarios de los cereales de grano completo. Nutrición Hospitalaria, 0–4.
Argano, C., Mirarchi, L., Amodeo, S., Orlando, V., Torres, A., & Corrao, S. (2023). The Role of Vitamin D and Its Molecular Bases in Insulin Resistance, Diabetes, Metabolic Syndrome, and Cardiovascular Disease. State of the Art. Int J Mol Sc, 24(20), 15485.
Barrera, C. J. O., Vélez, E. A. P., Jiménez, M. R. P., & Quinteros, E. P. V. (2022). Vista de Prevalencia de lipodistrofia en pacientes adultos con diabetes mellitus tipo 1 del hospital Luis Vernaza. Journal of American Health, 5(1).
https://www.jah-journal.com/index.php/jah/article/view/122/242
Betts, J.A.; Gonzalez, J. . (2016). Personalised nutrition: What makes you so special? Nutr. Bull, 41, 353–359.
Bin, M. N., Rahman, A., Muhammad, N. H., & Nazri, M. (2023). Precision Nutrition: Using Nutrigenetic and Nutrigenomic Concepts in Personalized Nutrition. February, 6–7. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.25074.89281
Calabrese, C., Valentini, A., & Calabrese, g. (2021). Microbiota and Type 1 Diabetes Mellitus The Effect of Mediterranean Diet. Front Nutr, 7(6), 612773. doi: 10.3389/fnut.2020.612773. PMID: 33521039; PMCID: PMC7838384.
Cordero, J. G., Ruiz, B. S., Rámila, S. G., Clemente, L. B., & Briz, R. M. (2020). Effectiveness of hydroxycinamates and beta-glucans as dietary tools against obesity and its associated dysfunctions, and their application as nutraceuticals. Nutricion Hospitalaria, 37(5), 1061–1071. https://doi.org/10.20960/nh.03125
Cruz, E. P., Pérez-Cruz, E., Elizabeth, D., Pont, C.-D., Cardoso-Martínez, C., Dina-Arredondo, V. I., Gutiérrez-Déciga, M., Mendoza-Fuentes, C. E., Obregón-Ríos, D. M., Sofía Ramírez-Sandoval, A., Rojas-Pavón, B., Rosas-Hernández, L. R., & Volantín-Juárez, F. E. (2020). Artículos de revisión Nutritional strategies in the management of patients with diabetes mellitus. Rev Med Inst Mex Seguro Soc, 58(1), 50–60.
Cruz Neyra, L. (2018). Radicales Libres Y Sistema De Defensa Antioxidante. Biotempo, 3(2), 27–29. https://doi.org/10.31381/biotempo.v3i0.1522
Das, S. K., & Gilhooly, C. H. (2021). Genomics, epigenetics, and the future of precision nutrition. Annals of the New York Academy of Sciences, 1473(1), 31–45.
https://doi.org/doi:10.1111/nyas.14459
de Toro-Martín, J., Arsenault, B. J., Després, J. P., & Vohl, M. C. (2017). Precision nutrition: A review of personalized nutritional approaches for the prevention and management of metabolic syndrome. In Nutrients (Vol. 9, Issue 8). https://doi.org/10.3390/nu9080913
Dib, M., Elliott, R., & Ahmadi, K. (2019). A critical evaluation of results from genome-wide association studies of micronutrient status and their utility in the practice of precision nutrition. Br J Nutr, 122(2), 121–130. https://doi.org/10.1017/S0007114519001119
Ding, J., Smith, S., Orozco, G., Barton, A., Eyre, S., & Martin, P. (2020). Characterisation of CD4+ T-cell subtypes using single cell RNA sequencing and the impact of cell number and sequencing depth. Sci Rep, 10(1), 19825. doi: 10.1038/s41598-020-76972-9. PMID: 33188258; PMCID: PMC7666207.
Duran Agüero, S., Landaeta-Díaz, L., & Yadira Cortes, L. (2019). Consumption of dairy products and associations with diabetes and hypertension. Revista Chilena de Nutricion, 46(6), 776–782. https://doi.org/10.4067/S0717-75182019000600776
Ehrmann, D., Kulzer, B., Roos, T., Haak, T., Al-Khatib, M., & N., H. (2020). Risk factors and prevention strategies for diabetic ketoacidosis in people with established type 1 diabetes. Lancet Diabetes Endocrinol, 8(5), 436–446. https://doi.org/doi: 10.1016/S2213-8587(20)30042-5.
Ferguson, L. R. (2014). Nutrigenomics approaches to functional foods. Journal of the American Dietetic Association, 114(2), 240–245. doi:10.1016/j.jada.2013.10.020
Flores Monar, G., Islam, H., Puttagunta, S., Islam, R., Kundu, S., Jha, S., Rivera, A., & Sange, I. (2022). Association Between Type 1 Diabetes Mellitus and Celiac Disease: Autoimmune Disorders With a Shared Genetic Background. Cureus, 14(3), e22912. doi: 10.7759/cureus.22912. PMID: 35399440; PMCID: PMC8986520.
Franks, P. W., Atabaki-Pasdar, N., & Siddiq, A. (2021). The Impact of Genetic Variants on Nutrient Metabolism and Cardiometabolic Risk: Insights from Nutrigenetics. Cell Metabolism, 33(6), 1201–1214.
Guerrero, L., & Durán, S. (2020). Consumo de legumbres y su relación con enfermedades crónicas no transmisibles. Revista Chilena de Nutrición, 47(5), 865–869. scielo.cl/pdf/rchnut/v47n5/0717-7518-rchnut-47-05-0865.pdf
Hansson, J., Brodin, M., Anderson, M., Hallgren, Å., & Erlandsson, M. (2020). The PTPN22 R620W Variant: A Link between Type 1 Diabetes and Regulatory T Cell Function. Journal of Autoimmunity, 112, 102478.
Hjort, R., Alfredsson, L., Andersson, T., Carlsson, P., Grill, V., Groop, L., Martinell, M., Rasouli, B., Storm, P., Tuomi, T., & Carlsson, S. (2017). Family history of type 1 and type 2 diabetes and risk of latent autoimmune diabetes in adults (LADA). Diabetes Metab, 43(6), 536–542. doi: 10.1016/j.diabet.2017.05.010. Epub 2017 Jun 29. PMID: 28669512.
Huang, J., Xiao, Y., Xu, A., & Zhou, Z. (2017). Neutrophils in type 1 diabetes. Diabetes Investig, 7(5), 652-663.
Ilonen, J., Kiviniemi, M., Lempainen, J., & et-al. (2019). Genetic susceptibility to type 1 diabetes in childhood - estimation of HLA class II associated disease risk and class II effect in various phases of islet autoimmunity. Pediatr Diabetes, 17(Suppl 22), 8–16.
Jahromi, M., & Eisenbarth, G. (2016). Genetic determinants of type 1 diabetes across populations. Ann N Y Acad Sc, 1079. https://doi.org/10.1196/annals.1375.044. PMID: 17130568.
Kozhakhmetova, A., Wyatt, R., Caygill, C., Williams, C., Long, A., Chandler, K., Aitken, R., Wenzlau, J., Davidson, H., Gillespie, K., & Williams, A. (2018). A quarter of patients with type 1 diabetes have co-existing non-islet autoimmunity the findings of a UK population-based family study. Clin Exp Immuno, 192(3), 251–258. doi: 10.1111/cei.13115. Epub 2018 Mar 24. PMID: 29431870; PMCID: PMC5980499.
Lee, J. C., Eyre, S., & Worthington, J. (2019). The PTPN22 Locus: A Major Genetic Risk Factor for Rheumatoid Arthritis, Systemic Lupus Erythematosus, and Type 1 Diabetes. Current Opinion in Immunology, 61, 32–34.
Li, X., Wang, L., Meng, G., Chen, X., Yang, S., Zhang, M., Zheng, Z., Zhou, J., Lan, Z., Wu, Y., & Wang, L. (2022). Sustained high glucose intake accelerates type 1 diabetes in NOD mice. Front Endocrinol (Lausanne), 13. doi: 10.3389/fendo.2022.1037822. PMID: 36545340; PMCID: PMC9760976.
López-Sobaler, A. M., Larrosa, M., Salas-González, M. a. D., Lorenzo-Mora, A. M., Loria-Kohen, V., & Aparicio, A. (2022). Impact of vitamin D on health. Difficulties and strategies to reach the recommended intakes. Nutricion Hospitalaria, 39(Ext3), 30–34. https://doi.org/10.20960/nh.04307
Lucier, J., & Ruth S, W. (2020). Diabetes Mellitus Type 1. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing.
Marron, M. P., Graser, R. T., Chapman, H. D., & Serreze, D. V. (2018). Functional CTLA-4 Polymorphisms Linked to a Failure in T Cell Regulation and Predisposition to Autoimmunity. Immunity, 48(5), 1065–1076.
Meiliana, A., & Wijaya, A. (2020). Nutrigenetics, Nutrigenomics, and Precision Nutrition. Indones Biomed J, 12(3), 189–200.
Mejia-Leon, M., & Barca, A. (2015). Diet, microbiota and immune system in type 1 diabetes development and evolution. Nutrients, 1(11), 9171–9184.
Mokry, L. E., & Ross, S. (2020). The Interaction between Genetic Predisposition and Nutrient Intake in the Development of Type 1 Diabetes. American Journal of Clinical Nutrition, 111(3), 468–478.
Morris, A. P., & Voight, B. F. (2019). Genome-Wide Association Studies of Type 1 Diabetes: Integrating Nutrigenetics into Personalized Medicine. Journal of Clinical Investigation, 129(3), 919–931. https://doi.org/10.1172/JCI127378
N. González Pérez de Villar. (2022). Etiopatogenia de la diabetes tipo 1y procesos autoinmunitarios asociados. Evaluación inicial y programa de seguimiento. Experto En El Manejo de La Diabetes Mellitus, Módulo 2, 1–19.
Noble, J., & Valdes, A. (2021). Genetics of the HLA region in the prediction of type 1 diabetes. Curr Diab Rep, 11(6), Curr Diab Rep. 10.1007/s11892-011-0223-x. PMID: 21912932; PMCID: PMC3233362.
Onengut-Gumuscu, S., Chen, W. M., Burren, O., Concannon, P., & Rich, S. S. (2021). Fine Mapping of Type 1 Diabetes Susceptibility Loci and Evidence of Colocalization with Autoimmune Risk Loci in the PTPN22 and CTLA-4 Genes. Nature Genetics, 53(11), 1562-1573.
Oram, R. A., & Patel, K. (2022). Genomic Approaches to Understanding the Pathogenesis of Type 1 Diabetes: Genetics. Epigenetics, and Immunology. Nature Reviews Endocrinology, 18(7), 422–434. https://doi.org/10.1038/s41574-022-00622-1
Pociot, F., & Lernmark, Å. (2016). Genetic risk factors for type 1 diabetes. Lancet, 387(10035), 2331–2339. Doi 10.1016/S0140-6736(16)30582-7. PMID: 27302272.
Poggioli, R., Hirani, K., Jogani, V., & Ricordi, C. (2023). Modulation of inflammation and immunity by omega-3 fatty acids: a possible role for prevention and to halt disease progression in autoimmune, viral, and age-related disorders. Eur Rev Med Pharmacol Sc, 27(15), 7380–7400. doi: 10.26355/eurrev_202308_33310. PMID: 37606147.
Ramos-Lopez, Samblas, O., Milagro, M., Riezu-Boj, F. I., Martínez, J. I., & Mansego, M. L. (2017). Association of low dietary folate intake with lower CAMKK2 gene methylation and higher insulin resistance in obese subjects. Molecular Nutrition & Food Research, 61(1), 164. doi:10.1002/mnfr.201600614
Redondo, M., Steck, A., & Pugliese, A. (2018). Genetics of type 1 diabetes. Pediatr Diabetes, 19(3), 346–353. https://doi.org/10.1111/pedi.12597 PMID: 29094512; PMCID: PMC5918237.
Rewers, M., & Ludvigsson, J. (2020). Environmental Risk Factors for Type 1 Diabetes. The Lancet, 383(9920), 2338–2348. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(13)60595-7
Reyes, F.;Pérez, M.;Figueredo, A.;Estupiñan, M.;Jimenez, J. (2016). Tratamiento actual de la diabetes mellitus tipo II. Correo Científico Médico de Holguín, 20, 99–102.
Rui, L., & Yi, F. (2021). Vitamin D and Autoimmune Diseases: Insights from the Perspective of Nutrigenetics in Type 1 Diabetes. Frontiers in Endocrinology, 12, 659684. https://doi.org/10.3389/fendo.2021.659684
Simmons. (2016). Type 1 diabetes: A predictable disease. World J Diabetes, 6(3), 380-390. doi:10.4239/wjd.v6.i3.380. 2016.
Wang, J., & Bennett, A. J. (2020). The Role of Omega-3 Fatty Acids and Genetic Variants in Inflammation and Cardiovascular Risk in Type 1 Diabetes. Diabetes Care, 43(7), 1514–1521. https://doi.org/10.2337/dc19-2632
Wenzlau, J. M., & Hutton, J. C. (2018). Zinc Transporter 8 Autoantibodies: A Valuable Tool for Diagnosing Type 1 Diabetes. Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, 103(2), 456–464. https://doi.org/10.1210/jc.2017-01860
Wherrett, D. K., & Daneman, D. (2018). Antigen-Specific Therapies in Type 1 Diabetes: The Importance of GAD65. Nature Medicine, 24(5), 814–820. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0015-2
Willcox, A., & Richardson, S. J. (2019). Autoantibodies as Predictors of Disease Progression in Type 1 Diabetes. Diabetes. Diabetes Care, 42(6), 923–933.
Rodríguez Gómez, J. C. (2023). La importancia de la diversidad y la inclusión en el ámbito educativo. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 3(2), 16–47. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v3i2.30
Sánchez Madriz, L. J., Soto Benavides, D. C., Palma González, L. D., Camacho Arias, N. P., & Shion Pérez, J. F. (2024). Tromboembolismo Pulmonar: Actualización Post Pandemia de COVID -19. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(2), 422–434. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i2.143
Soto Gil, M., Ramírez Loyola, M. A., & Ramírez, L. V. (2023). Inclusión educativa en Educación Media Superior: Universidad Autónoma Chapingo vs CBTa 127 Mariano Azuela. Emergentes - Revista Científica, 3(2), 143–163. https://doi.org/10.60112/erc.v3i2.92
Agrela Rodrigues, F. de A., Luíza Oliveira Zappalá, Avila, E., & Gonçalves de Carvalho, L. F. (2024). Possíveis razões para o "d-lay" específico em pessoas de alto QI. Revista Veritas De Difusão Científica, 5(1), 24–38. https://doi.org/10.61616/rvdc.v5i1.53
Da Silva Santos, Felipe y Renata López Vargas. "Efecto del estrés sobre la función inmune en pacientes con enfermedades autoinmunes: una revisión de estudios latinoamericanos".
Martínez, O., Aranda , R., Barreto , E., Fanego , J., Fernández , A., López , J., Medina , J., Meza , M., Muñoz , D., & Urbieta , J. (2024). Los tipos de discriminación laboral en las ciudades de Capiatá y San Lorenzo. Arandu UTIC, 11(1), 77–95. Recuperado a partir de https://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/179
v, H., & Quispe Coca, R. A. (2024). Tecno Bio Gas. Horizonte Académico, 4(4), 17–23. Recuperado a partir de https://horizonteacademico.org/index.php/horizonte/article/view/14
Wise, R. (2006). Role of brain dopamine in food reward and reinforcement. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci, 36(1471), 1149–1158. 10.1098/rstb.2006.1854. PMID: 16874930; PMCID: PMC1642703.
Yip, L., Alkhataybeh, R., Taylor, C., Fuhlbrigge, R., & Fathman, C. G. (2022). Identification of Novel Disease-Relevant Genes andPathways in the Pathogenesis of Type 1 Diabetes: APotential Defect in Pancreatic Iron Homeostasis. Diabetes: APotential Defect in Pancreatic Iron Homeostasis, 71, 1490–1507. https://doi.org/10.2337/db21-0948
Zeinalian, R., Ahmadikhatir, S., Esfahani, E. N., Namazi, N., & Larijani, B. (2022). The roles of personalized nutrition in obesity and diabetes management: a review. In Journal of Diabetes and Metabolic Disorders (Vol. 21, Issue 1, pp. 1119–1127). https://doi.org/10.1007/s40200-022-01016-0
Ziegler, A. G., & Danne, T. (2020). Early Autoimmunity and Prediction of Type 1 Diabetes in Children: Insights from the TEDDY Study. Nature Reviews Endocrinology, 16(8), 448–459. https://doi.org/10.1038/s41574-020-0378-x
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