Explorando la relación entre el rendimiento financiero y el éxito empresarial en el sector de tecnología
DOI:
https://doi.org/10.69639/arandu.v11i2.384Palabras clave:
finanzas, tecnología, rendimiento financieroResumen
Numerosos expertos coinciden en que el futuro de las empresas está vinculado a la analítica de datos, la cual permite identificar los factores que contribuyen a su éxito. El propósito de esta investigación fue desarrollar un modelo que facilite la clasificación de las empresas exitosas, mediante el cálculo de las principales razones financieras. Se adoptó un enfoque cuantitativo, documental, no experimental y longitudinal. Se estudiaron 93 empresas que cotizaron en el mercado de valores de Nasdaq entre 2005 y 2020, seleccionadas a través de un muestreo probabilístico. A través del análisis de regresión lineal múltiple se logró explicar el 78.82% del comportamiento de la tasa de rendimiento a través de las variables de razón corriente, razón de margen de utilidad, razón de rendimiento sobre activos y razón de rendimiento sobre patrimonio.
Descargas
Citas
Beaver, W. (1968). Alternative Accounting Measures as Predictors of Failure. The Accounting Review, 43, 113-122. Obtenido de www.jstor.org/stable/244122
Block , S., Hirt, G., & Danielsen, B. (2013). Fundamentos de administración financiera. México D.F.: McGraw-Hill.
BMV. (1 de 12 de 2018). Bolsa Mexicana de Valores. Obtenido de
https://www.bmv.com.mx/es/mercados/capitales
Chávez, C. (2015). Análisis de componentes principales funcionales en series de tiempo económicas. Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, 3, 5-9. Obtenido de https://www.upo.es/revistas/index.php/gecontec/article/view/1694
Contreras, O. E., Bronfman, R. S., & Arenas, C. E. (2015). Estrategia de inversión optimizando la relación rentabilidad-riesgo: evidencia en el mercado accionario colombiano. Estudios Gerenciales, 31(137), 383-392. doi: https://doi.org/10.1016/j.estger.2015.07.005
De la Rosa Flores, C. C., Ordóñez Parada , A. I., Cabrera Ramos , C., & Berroterán Martínez , V. (2021). Estadística multivariada aplicada a la clasificación de empresas que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores. Revista mexicana de economía y finanzas, 16(1). doi: https://doi.org/10.21919/remef.v16i1.452
Gitman, L., & Zutter, C. (2015). Principios de administración financiera (12 ed.). México: Pearson.
Gutiérrez, S. D., & Medina, H. S. (2018). Estimación robusta de la matriz de covarianza para la selección óptima de portafolios de inversión. DYNA, 85, 328-336. doi:
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Carlos Cristian De la Rosa Flores, Jorge Armendáriz Vega, Paúl Adrián Chávez Hernández
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Esta publicación está bajo una 
