Sistema de entrenamiento para la aplicación de sensores de nivel basado en realidad virtual

Resumen

La realidad virtual (VR) se ha establecido como una herramienta fundamental para optimizar las interacciones entre los recursos humanos y los equipos en entornos industriales, especialmente en procesos complejos que requieren la comunicación entre múltiples dispositivos. Su capacidad para crear entornos simulados permite a los operarios familiarizarse de manera tangible con los espacios de trabajo y los procesos, preparándolos para manejar contingencias y comprender el contexto operativo antes de su inmersión en situaciones reales. En este estudio, se presenta un módulo de entrenamiento no inmersivo diseñado específicamente para enseñar el conocimiento y el ensamblaje de sensores de nivel, destacándose como una alternativa eficiente a los métodos de enseñanza tradicionales. Los resultados obtenidos en las pruebas demostraron que el uso de la tecnología VR optimizó el tiempo del proceso de enseñanza-aprendizaje en un 50%, lo que representa una ventaja significativa en términos de eficiencia. Este hallazgo fue respaldado por análisis estadísticos, donde un valor de p inferior al nivel alfa seleccionado confirmó que la metodología basada en VR supera en efectividad a los enfoques de capacitación convencionales. Además, se evaluó la usabilidad del sistema utilizando métricas estándar, concluyendo que, aunque existen áreas susceptibles de mejora, la propuesta es altamente beneficiosa para su aplicación en procesos educativos e industriales. Este estudio subraya el potencial de la realidad virtual como una solución innovadora para abordar las necesidades de capacitación técnica en la Industria 4.0, permitiendo un aprendizaje más rápido, dinámico y alineado con los requerimientos del entorno laboral moderno.