Modelado predictivo de riesgos de ineficiencia y transparencia en la contratación pública ecuatoriana, basado en el análisis de patrones de datos clasificados del SERCOP

Resumen

El presente estudio evalúa el potencial analítico de los datos abiertos publicados por el Servicio Nacional de Contratación Pública (SERCOP) de Ecuador en el periodo comprendido entre 2015 y 2025. El estudio planteado integró los dataset proporcionados por la plataforma oficial, aplicando  procesos de análisis exploratorio de datos se depuraron los datos para realizar el proceso investigativo. En base a la información obtenida se aplican técnicas de Big Data, con las cuales se obtuvo patrones mediante técnicas de agrupación no supervisada; por lo que se obtienen diversas correlaciones entre variables como: presupuestos, tiempo y valoración descriptiva. Al realizar el análisis de las correlaciones obtenidas, se determina que la calidad de los datos abiertos de compras públicas en Ecuador es deficiente, por lo que se dificulta el cálculo de factores de riesgo asociados a cada proceso.