Lesión renal aguda asociada a sepsis: enfoque clínico y estrategias de nefroprotección en el paciente crítico
DOI:
https://doi.org/10.69639/arandu.v13i1.2139Palabras clave:
sepsis, lesión renal aguda, nefroprotección, paciente crítico, biomarcadoresResumen
La lesión renal aguda asociada a sepsis constituye una de las complicaciones más frecuentes y de mayor impacto pronóstico en el paciente crítico. La presente revisión bibliográfica narrativa sintetiza la evidencia reciente sobre su fisiopatología, herramientas diagnósticas y estrategias de nefroprotección, con énfasis en revisiones publicadas en los últimos dos años. La evidencia actual muestra que esta entidad no depende exclusivamente de la hipoperfusión renal, sino de una interacción compleja entre disfunción microcirculatoria, lesión endotelial, inflamación desregulada, estrés oxidativo, reprogramación metabólica tubular y exposición a fármacos potencialmente nefrotóxicos. En el diagnóstico, la creatinina sérica y el gasto urinario continúan siendo los pilares clínicos, aunque biomarcadores emergentes como NGAL, cistatina C y proencefalina ofrecen valor adicional para la detección precoz y la estratificación del riesgo. Desde el enfoque terapéutico, la nefroprotección exige reconocimiento temprano de la sepsis, control del foco infeccioso, antibioticoterapia oportuna con ajuste según función renal, reanimación hemodinámica individualizada, uso racional de fluidos, prevención de sobrecarga hídrica y reducción de exposiciones nefrotóxicas. La terapia de reemplazo renal mantiene un papel de soporte en casos seleccionados, aunque el momento óptimo de inicio continúa siendo motivo de debate. Se concluye que esta forma de lesión renal aguda debe abordarse como un síndrome heterogéneo que requiere monitorización dinámica y decisiones personalizadas para disminuir progresión, dependencia de soporte renal y transición a enfermedad renal crónica.
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Citas
Baeseman, L., Gunning, S., & Koyner, J. L. (2024). Biomarker enrichment in sepsis-associated acute kidney injury: Finding high-risk patients in the intensive care unit. American Journal of Nephrology, 55(1), 72–85. doi:10.1159/000534608
Cheungpasitporn, W., Thongprayoon, C., & Kashani, K. B. (2024). Artificial intelligence and machine learning’s role in sepsis-associated acute kidney injury. Kidney Research and Clinical Practice, 43(4), 417–432. doi:10.23876/j.krcp.23.298
Chiang, H.-Y., Liang, C.-C., Hsiao, Y.-L., Le, U.-M., Chang, Y.-C., Chen, P.-S., Chang, D. R., Ting, I.-W., Yeh, H.-C., & Kuo, C.-C. (2025). Sepsis-associated acute kidney disease incidence, trajectory, and outcomes. Kidney Medicine, 7(3), 100959. doi:10.1016/j.xkme.2024.100959
Ferreira, G. S., Frota, M. L., Gonzaga, M. J. D., Vattimo, M. de F. F., & Lima, C. (2024). The role of biomarkers in diagnosis of sepsis and acute kidney injury. Biomedicines, 12(5), 931. doi:10.3390/biomedicines12050931
Gao, T., Nong, Z., Luo, Y., Mo, M., Chen, Z., Yang, Z., & Pan, L. (2024). Machine learning-based prediction of in-hospital mortality for critically ill patients with sepsis-associated acute kidney injury. Renal Failure, 46(1), 2316267. doi:10.1080/0886022X.2024.2316267
Kounatidis, D., Tzivaki, I., Daskalopoulou, S., Daskou, A., Adamou, A., Rigatou, A., Sdogkos, E., Karampela, I., Dalamaga, M., & Vallianou, N. G. (2024). Sepsis-associated acute kidney injury: What’s new regarding its diagnostics and therapeutics? Diagnostics, 14(24), 2845. doi:10.3390/diagnostics14242845
Kwak, S. H., Ahn, S., Shin, M. H., Leem, A. Y., Lee, S. H., Chung, K., Kim, Y. S., Lee, S.-G., & Park, M. S. (2023). Identification of biomarkers for the diagnosis of sepsis-associated acute kidney injury and prediction of renal recovery in the intensive care unit. Yonsei Medical Journal, 64(3), 181–190. doi:10.3349/ymj.2022.0324
Lee, G.-B., Lee, J. W., Yoon, S.-H., Hwang, W. M., Yun, S.-R., Koh, D. H., & Park, Y. (2024). Plasma presepsin for mortality prediction in patients with sepsis-associated acute kidney injury requiring continuous kidney replacement therapy. Kidney Research and Clinical Practice, 43(4), 457–468. doi:10.23876/j.krcp.23.301
Legrand, M., Bagshaw, S. M., Bhatraju, P. K., Bihorac, A., Caniglia, E., Khanna, A. K., Kellum, J. A., Koyner, J., Harhay, M. O., Zampieri, F. G., Zarbock, A., Chung, K., Liu, K., Mehta, R., Pickkers, P., Ryan, A., Bernholz, J., Dember, L., Gallagher, M., ... Ostermann, M. (2024). Sepsis-associated acute kidney injury: Recent advances in enrichment strategies, sub-phenotyping and clinical trials. Critical Care, 28, 92. doi:10.1186/s13054-024-04877-4
Li, X., Wu, R., Zhao, W., Shi, R., Zhu, Y., Wang, Z., Pan, H., & Wang, D. (2023). Machine learning algorithm to predict mortality in critically ill patients with sepsis-associated acute kidney injury. Scientific Reports, 13(1), 5223. doi:10.1038/s41598-023-32160-z
Luo, X.-Q., Yan, P., Duan, S.-B., Kang, Y.-X., Deng, Y.-H., Liu, Q., Wu, T., & Wu, X. (2022). Development and validation of machine learning models for real-time mortality prediction in critically ill patients with sepsis-associated acute kidney injury. Frontiers in Medicine, 9, 853102. doi:10.3389/fmed.2022.853102
Nian, W., Tao, W., & Zhang, H. (2025). Review of research progress in sepsis-associated acute kidney injury. Frontiers in Molecular Biosciences, 12, 1603392. doi:10.3389/fmolb.2025.1603392
Nordin, N. Z., Akhtar, W., & Ostermann, M. (2025). Fluid management in sepsis associated acute kidney injury. Journal of Critical Care, 90, 155188. doi:10.1016/j.jcrc.2025.155188
Ostermann, M., Lumlertgul, N., Jeong, R., See, E., Joannidis, M., & James, M. (2025). Acute kidney injury. The Lancet, 405(10474), 241–256. doi:10.1016/S0140-6736(24)02385-7
Pais, T., Jorge, S., & Lopes, J. A. (2024). Acute kidney injury in sepsis. International Journal of Molecular Sciences, 25(11), 5924. doi:10.3390/ijms25115924
Shi, K., Jiang, W., Song, L., Li, X., Zhang, C., Li, L., Feng, Y., Yang, J., Wang, T., Wang, H., Zhou, L., Yu, J., & Zheng, R. (2025). Persistent acute kidney injury biomarkers: A systematic review and meta-analysis. Clinica Chimica Acta, 564, 119907. doi:10.1016/j.cca.2024.119907
Takeuchi, T., Flannery, A. H., Liu, L. J., Ghazi, L., Cama-Olivares, A., Fushimi, K., Chen, J., Huen, S. C., Tolwani, A. J., & Neyra, J. A. (2025). Epidemiology of sepsis-associated acute kidney injury in the ICU with contemporary consensus definitions. Critical Care, 29(1), 128. doi:10.1186/s13054-025-05351-5
Wang, Q., Liu, F., Tao, W., & Qian, K. (2024). Timing of renal replacement therapy in patients with sepsis-associated acute kidney injury: A systematic review and meta-analysis. Australian Critical Care, 37(2), 369–379. doi:10.1016/j.aucc.2023.06.011
Zarbock, A., Nadim, M. K., Pickkers, P., Gomez, H., Bell, S., Joannidis, M., Kashani, K., Koyner, J. L., Pannu, N., Meersch, M., et al. (2023). Sepsis-associated acute kidney injury: Consensus report of the 28th Acute Disease Quality Initiative workgroup. Nature Reviews Nephrology, 19(6), 401–417. doi:10.1038/s41581-023-00683-3
Zhang, W., Gu, Y., Zhou, J., Wang, J., Zhao, X., Deng, X., Li, H., Yan, L., Jiao, X., & Shao, F. (2024). Clinical value of soluble urokinase-type plasminogen activator receptor in predicting sepsis-associated acute kidney injury. Renal Failure, 46(1), 2307959. doi:10.1080/0886022X.2024.2307959
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