Evaluación Multicriterio enfocada en la Producción Agrícola del Ecuador

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.69639/arandu.v12i2.1214

Palabras clave:

agricultura, método critica, método de entropía, producción, rendimiento

Resumen

El objetivo principal de la investigación fue analizar la producción agrícola de los principales cultivos de Ecuador mediante el empleo de técnicas multicriterio. Metodológicamente, esta investigación adopta un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo y corte transversal. Por otro lado, los datos respecto a los diferentes criterios y alternativas se los obtuvo del Ministerio de Agricultura y Ganadería y de la Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. De esta manera, se elaboraron los métodos CRITIC y de entropía, para evaluar objetivamente y priorizar múltiples criterios, eliminando así cualquier sesgo subjetivo en el análisis. Los resultados por el método CRITIC revelaron que, el arroz y el maíz amarillo duro son las opciones más ventajosas en productos agrícolas, mientras que el método de entropía identifica al arroz y al cacao como los cultivos más importantes, siendo también el criterio que más destaca la ganancia en dólares por tonelada. Sin embargo, se enfatiza la importancia del arroz como el principal producto agrícola en Ecuador en relación con la productividad. Adicionalmente, se concluyó que la utilización de metodologías de criterios múltiples establece un marco sólido para la toma de decisiones que puede beneficiar tanto a los agricultores como a los responsables políticos, al fomentar un sector agrícola más competitivo y sostenible en Ecuador.

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Armas Vega, F., & Posso Machado, M. (2023). Una mirada a la agricultura en el Ecuador con una perspectiva social. Revsita Publicando, 10(38), 14-23. doi: https://doi.org/10.51528/rp.vol10.id2374

Díaz, T., Pérez, N., & López, A. (2017). Manejo sostenible del agua en zonas semiáridas: evaluación de dos técnicas de riego y fertilización nitrogenada en Sinaloa, México. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 17(1), 53-56.

Fernández Barberis, G., & Escribano Ródenas, C. (2012). La Ayuda a la Decisión Multicriterio: orígenes, evolución y situación actual. AHEPE, 6, 243-260.

Fiallo, J. I. (2017). UNIVERSIDAD SAN FRANCISCO DE QUITO USFQ. Obtenido de Importancia del Sector Agrícola en una Economía Dolarizada: https://core.ac.uk/download/160259693.pdf

Garcia, E. (2020). Agricultura de Precisión. Tecconología Agropecuaria, 10, 90-115.

Hashemi Bonab, S., & Davarpanah, S. (2016). Assessment and Comparison of Sustainable Agriculture Approach Using a Combination of AHP and TOPSIS. International Academic Journal of Economics, 3(9), 7-18.

Hualpa Zúñiga, A., & Rangel Díaz, J. (2023). Trazabilidad en el sector agrícola: una revisión para el periodo 2017 – 2022. Agronomía Mesoamericana, 54(5). Obtenido de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43774024012

Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. (2023). Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua. Obtenido de https://www.ecuadorencifras.gob.ec/estadisticas-agropecuarias-2/#:~:text=La%20ESPAC%20es%20la%20principal,por%20sus%20siglas%20en%20ingl%C3%A9s

Machado, A. (2018). Economía de la Agricultura. Revista de Economía Institucional, 2(2), 160-164.

Marín, H. (2024). Humanitas. Obtenido de TEORÍA DE LA PRODUCCIÓN: https://hector.marinruiz.com.mx/wp-content/uploads/HUMANITAS-07-012-2024-TEORIA-DE-LA-PRODUCCION-EN-MICROECONOMIA.pdf

Ministerio de Agricultura y Ganadería. (2024). Sistema de Información Pública Agropecuaria . Obtenido de https://sipa.agricultura.gob.ec/index.php/sipa-estadisticas/estadisticas-economicas

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. (2023). FAO. Obtenido de Estadísticas: https://www.fao.org/statistics/es

Ortíz, J., Mejía, Y., González, D., García, L., & Cifuentes, X. (2020). Alternativa de biorremediación a partir de residuos de cacao en la obtención de hongos Pleurotus ostreatus con la implementación de un análisis multicriterio. ION, 1(33), 67-77. Obtenido de

http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120-100X2020000100067&script=sci_arttext

Pérez Domínguez, L., Macías García, J., & Sánchez Mojica, K. (2017). Comparación Método multi-criterio TOPSIS y MOORA para la optimización de un proceso de inyección de plástico. Mundo Fesc, 14, 98-105.

Piqueras, V. (2022). Universidad Politécnica de Valencia. Obtenido de Método de entropía para la toma de decisión multicriterio: https://victoryepes.blogs.upv.es/2022/01/14/metodo-de-entropia-para-la-toma-de-decision-multicriterio/

Rodríguez Quitana, P., Arguelles Córtes, L., & Palencia Férnandez, G. (2020). Aplicación de métodos multicriterio en un proyecto empresarial. Revista Epistemus, 14(29), 2-16.

Villacís Uvidia, J., López Zurita, S., Villalba Mayorga, V., & Freire García, K. (2023). Una Alternativa Multicriterio al sector agrícola: Producción de los principales productos agros ecuatorianos. FIPCAEC, 8(2), 209-226. Obtenido de https://www.fipcaec.com/index.php/fipcaec/article/view/818

Viteri, M. d. (2018). Economía ecuatoriana: de la producción agrícola. Revista Espacios, 39(12), 30-36.

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Publicado

2025-07-26

Cómo citar

Moya Haro, K., Lara Haro, D., Sánchez Sarzosa, M. J., & Veloz Jaramillo , M. (2025). Evaluación Multicriterio enfocada en la Producción Agrícola del Ecuador. Arandu UTIC, 12(2), 4057–4069. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i2.1214

Número

Sección

Ciencias Administrativas y Finanzas

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